简介:Healthcareisindeedacomplexservicesystem,onerequiringthetechnobiologyapproachofsystemsengineeringtounderpinitsdevelopmentasanintegratedandadaptivesystem.Ingeneral,healthcareservicesarecarriedoutwithknowledge-intensiveagentsorcomponentswhichworktogetherasprovidersandconsumerstocreateorco-producevalue.Indeed,theengineeringdesignofahealthcaresystemmustrecognizethefactthatitisactuallyacomplexintegrationofhuman-centeredactivitiesthatisincreasinglydependentoninformationtechnologyandknowledge.Likeanyservicesystem,healthcarecanbeconsideredtobeacombinationorrecombinationofthreeessentialcomponents–people(characterizedbybehaviors,values,knowledge,etc.),processes(characterizedbycollaboration,customization,etc.)andproducts(characterizedbysoftware,hardware,infrastructures,etc.).Thus,ahealthcaresystemisanintegratedandadaptivesetofpeople,processesandproducts.Itis,inessence,asystemofsystemswhichobjectivesaretoenhanceitsefficiency(leadingtogreaterinterdependency)andeffectiveness(leadingtoimprovedhealth).Integrationoccursoverthephysical,temporal,organizationalandfunctionaldimensions,whileadaptationoccursoverthemonitoring,feedback,cyberneticandlearningdimensions.Insum,suchservicesystemsashealthcareareindeedcomplex,especiallyduetotheuncertaintiesassociatedwiththehuman-centeredaspectsofthesesystems.Moreover,thesystemcomplexitiescanonlybedealtwithmethodsthatenhancesystemintegrationandadaptation.
简介:Inthepasttherewerealotofresearchesonthetopicofeconomicgrowth.Nevertheless,theenvironmenthasbeenabitabstractedbystandardeconomics.Scarcenaturalresourcesandourchoicestoprotectthemorexploitthemjointlydeterminetheeconomicandenvironmentalsystems.Inthispaperwedescribeamodelwithaparticularfocusontherelationshipamongincome,pollution,andnon-renewableresources.Wewanttocombinebotheconomicandenvironmentalsectors.Thesystemdynamicsapproachisusedinanalyzingthesecomplexrelationships.Thispapergivesaninsightintothepossibilitiesforreplacingnon-renewableresourceswithmorerenewableones.Next,wepresentthesimulationrunsofthemodelthatareconductedwiththehelpofexistingsystemdynamicsmodelingtools.Onlytherelationshipssimulatedsofarbetweenthevariablesoughttobeputunderyetmorecautiousexamination.
简介:服务性行业在工业化国家采用工人的一个大、成长的比例,并且它逐渐地依赖于信息和通讯技术。当生产和服务的互相依赖,类似和补充是重要的时,商品和服务之间有可观的差别,包括在到集体定制的从大量生产的焦点的移动(一种服务由此响应一个顾客被生产并且交付,说了或把归咎于需要)。一般来说,服务能被认为是作为供应商一起工作的知识集中的代理人或部件,创造的消费者或共同生产珍视。象生产系统一样,一个有效服务系统一定是系统的一个综合系统,导致更大的连接和互相依赖。集成必须在物理、时间、组织上、功能的尺寸上发生,并且必须包括担心部件,管理,和系统的方法。而且,一个有效服务系统一定也是一个能适应的系统,导致更大的价值和应答的海角。改编必须发生在监视的尺寸上,反馈,控制论并且学习,并且必须包括担心空间,时间,和系统的方法。简言之,服务系统是确实复杂的,特别由于与如此的系统的以人为中心的方面联系的不确定性。而且,系统复杂性能仅仅被处理提高系统集成和改编的方法。纸与几卓见得出结论,包括转移开发为为进一步开发服务的一条系统工程途径的服务的一门科学或学科的当前的错放的焦点的一个请求,一条途径基于集成和改编大量科学或学科(例如,物理,数学,统计,心理学,社会学,等等)。事实上,被要求的,是服务相关的transdisciplinary-远非一个单身者所及纪律-本体论或分类作为纪律集成和改编的一个基础。
简介:SeveralexamplesthatservetovalidatetheAHP/ANPwithmatriceshierarchiesandnetworksaregiveninthispaper.Theyarethenfollowedbyadiscussionoftherealnumbersandhowtheyaregeneratedwithouttheneedforanabsolutezero,andhowtheydefineanabsolutescaleofmeasurementthatalsodoesnotneedanabsolutezero.IntheAHP/ANPthemeasurementofanalternativedependsonwhatotheralternativesitiscomparedwith.Theresultisthatrankcanchangeifalternativesareaddedordeleted,somethingthatdoesnotoccurinone-at-a-timeratingofthealternativesbycomparingthemwithanideal.Anexampleisprovidedtoshowthatthisisnaturalandneednotinvolvenewcriteriaorchangeinjudgments.AbriefdiscussionofUtilityTheory,theothermulti-criteriatheory,whichusesintervalscalestomeasureintangiblesandsomeofitsproblemsandparadoxes,isgiven.ThereferencesattheendincludemostofthepapersthatareadversetotheAHl'withbriefcommentsaboutseveralofthemgiveninthepaper.
简介:Supplychainisacomplex,hierarchical,integrated,openanddynamicnetwork.Everynodeinthenetworkisanindependentbusinessunitthatunitesotherorganizationstodevelopitsvalue,thecompetitionandcooperationbetweentheseunitsarebasicimpetusofthedevelopmentandevolutionofthesupplychainsystem.Thecharacteristicsofsupplychainasacomplexadaptivesystemanditsmodelingarediscussedinthispaper,anduseanexampledemonstratingthefeasibilityofCASmodelinginsupplychainmanagementstudy.
简介:为大楼的自动化系统从信息技术工业和电信工业互连部件和技术。在这些工业,存在平台和新平台(那被设计让大楼自动化系统工作)为市场接受并且因而竞争在为造自动化联网的供应商之中的几站台战争正在被发动。这些战争的结果将是什么,是不清楚的并且另外它因素在完成站台优势是重要的。考虑决定制造者判断的模糊,称为模糊分析层次进程的模糊多标准决策方法论被使用为造自动化联网在平台战争调查如此的因素的重要性。我们在场为三的因素的相对重要性平台(分系统平台,系统平台,和发展分系统平台)打字。结果提供重要因素的集合每站台的类型不同的第一个指示。例如,当集中于另外的股东时,为分系统平台,以前的安装的底具有重要性;为系统平台,股东的网络的差异是必要的;并且为发展分系统平台,司法制度是一个重要因素。
简介:复杂社会问题被政治家错误地经常称为单音纪律,对相对容易解决问题。由直接跳到结论,政治家们在他们的决策过程忽略这些问题的复杂性。复杂社会问题通常是学科交差的问题并且应该以考虑的一个多学科的方法被探讨多重演员和他们的相互作用,包含的许多变量,以及情感这些问题挑起。这些许多相互作用是处理过程的问题的复杂性的原因。因此这些问题能以一个足够、透明、有效、合适的方法被处理是高时间复杂社会问题被政治家用社会复杂性的方法论的地的方法论,方法和工具以正确方法处理,减轻这些问题正在引起的损坏。社会复杂性的方法论的地开发了方法指导为以一个足够、民主、有效的方法分析,决策和实现的干预处理复杂社会问题的过程的问题。Compram方法论是这块地里的主要方法论并且以一个结构化的、民主、有效的方法指导,由使用处理复杂社会问题的过程的问题一多学科,多包括感情的方面的演员途径。经济合作与发展组织(2006)劝政府处理根据Compram方法论威胁全球安全的复杂社会问题。大学应该包括社会复杂性的地的问题进他们的学科以便未来经理知道复杂社会问题怎么应该被处理。
简介:这份报纸学习在一个耐心的照顾过程的每个阶段以内定义医疗服务活动的一条临床的小径的设计。优先的研究开发了考虑发生在照顾进程的服务的轨道的临床的进程模型,由使用进程执行日志上的数据采矿技术。提供临床的小径设计的一个更有效的方法的一条新奇途径在这篇论文被介绍。基于TEI@I方法论的策略,建议途径集成统计方法,优化技术和数据采矿。与preprocessed数据,一个复杂照顾过程随后被划分成每个阶段的几个医药阶段,然后模式被识别,并且因此,一条临床的小径被开发。最后,建议方法被用于真实世界,用从在北京的一所医院导出的档案的数据,包含各种各样的部门的大约三疾病,与为每疾病的300件样品的一般水准。realworld应用程序的结果证明建议方法罐头自动地并且高效地便于临床的小径设计。对在这份报纸的域的主要贡献包括(a)在保健领域的TEI@I方法论的一个新应用程序,(b)为复杂进程分析的一个新奇方法,(c)在真实世界上的自动临床的小径设计的有形的证据。
简介:Currentresearchesonnodeimportanceevaluationmainlyfocusonundirectedandunweightednetworks,whichfailtoreflecttherealworldinacomprehensiveandobjectiveway.Basedondirectedweightedcomplexnetworkmodels,thepaperintroducestheconceptofin-weightintensityofnodesandtherebypresentsanewmethodtoidentifykeynodesbyusinganimportanceevaluationmatrix.Themethodnotonlyconsidersthedirectionandweightofedges,butalsotakesintoaccountthepositionimportanceofnodesandtheimportancecontributionsofadjacentnodes.Finally,thepaperappliesthealgorithmtoamicroblog-forwardingnetworkcomposedof34users,thencomparestheevaluationresultswithtraditionalmethods.Theexperimentshowsthatthemethodproposedcaneffectivelyevaluatethenodeimportanceindirectedweightednetworks.
简介:复杂解决问题要求多样的专家知识和多重技术。为了解决如此的问题,人的专家包括两个的复杂多代理人系统和自治代理人,在许多应用程序域被要求。最复杂的多代理人系统在开的领域工作并且包括各种各样的异构的代理人。由于代理人的异质和工作环境的动态特征,代理人的专家知识和能力可能很好没在这些被估计并且介绍系统。因此,怎么从人、自治的专家发现有用知识,为专家的能力做更多的精确评价并且发现解决到来的问题(“专家采矿”)的合适的专家是在区域ofmulti代理人系统的重要研究问题。在这篇论文,我们在混合多代理人系统为知识和专家采矿介绍一条基于本体论的途径。在这研究,本体论被雇用描述系统的知识。当系统处理到来的问题,知识和专家采矿进程被执行。在这条途径,我们在multi-agentsystems嵌入更自我学习、自动调节的能力,以便在发现多代理人系统的异构的专家的知识帮助。
简介:Cascadingfailuresoftenoccurincongestedcomplexnetworks.Cascadingfailurescanbeexpressedasathree-phaseprocess:generation,diffusion,anddissipationofcongestion.Differentfromthebetweennesscentrality,acongestionfunctionisproposedtorepresenttheextentofcongestiononagivennode.Inspiredbytherestartprocessofanode,weintroducetheconceptof'delaytime,'duringwhichtheoverloadednodecannotreceiveorforwardanytraffic,soanintergradationbetweenpermanentremovalandnonremovalisbuiltandtheflexibilityofthepresentedmodelisdemonstrated.Consideringtheconnectivityofanetworkbeforeandaftercascadingfailuresisnotcrackedbecausetheoverloadednodearenotremovedfromnetworkpermanentlyinourmodel,anewevaluationfunctionofnetworkefficiencyisalsoproposedtomeasurethedamagecausedbycascadingfailures.Finally,weinvestigatetheeffectsofnetworkstructureandsize,delaytime,processingability,andtrafficgenerationspeedoncongestionpropagation.Cascadingprocessescomposedofthreephasesandsomefactorsaffectingcascadepropagationareuncoveredaswell.
简介:Thishighlyinterdisciplinaryresearchpaperdiscussessomenewinsightsintothefundamentalpropertiesofinformation-richsocialnetworks.Itmainlyfocuseson:i)Postulatingthegeneralpropertiesofaninformation-basednetworkingeconomy;ii)Modelingemergentandself-organizingfeaturesofsocialnetworks;iii)Discussinghowtosimulatecomplexsocialsystemsusingafield-basedapproachandmulti-agentplatforms.Additionally,thispapergivessomeideasofhowtoconstructavirtualfield-basedcommunicationsnetworkofintelligentagentsusingcurrentlyavailablecomputationalintelligencemethods.Anewsimulationparadigmofferssomeusefulconceptstotransformmultidimensionalfactorspace(representingamultiplicityofphenomenalformsandinteractions)intothemostuniversalspectralcodingsystem.Thispapergivessomeideasofhownotonlythecommunicationmechanismbutalsothesocialagentscanbesimulatedasoscillatingprocesses.