简介：为了解决非线性的补充问题(NCP)，在每次重复，当时，古典近似的点算法解决调节得好的sub-NCP对数--二次近似(LQP)方法解决非线性的方程(LQP系统)的一个系统。这份报纸论述实际LQP为NCP的基于方法的预言修正方法。预言者经由在显著地放松的限制下面近似解决LQP系统被获得，并且新重申(修正者)被从原来的LQP方法导出的一个明确的公式直接计算。实现是很容易的被执行。方法的全球集中在象原来的LQP方法的一样的温和假设下面被证明。最后，交通平衡问题的数字结果被提供证实方法为一些实际问题是有效的。[从作者抽象]
A LQP BASED INTERIOR PREDICTION-CORRECTION METHOD FOR NONLINEAR COMPLEMENTARITY PROBLEMS
