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21 个结果
  • 简介:项目群的决策是项目群管理的一个重要组成部分,是一个涉及众多不确定性因素的系统工程。本文给出项目群中子项目的评价依据,在此基础上,将语义信息处理的方法应用于项目群决策,给出了基于语义信息处理的项目群决策的算法步骤,最后通过一个算例,说明该方法的有效性和实用性。

  • 标签: 项目群 二元语义 语言评价信息 决策
  • 简介:本文依据群体语言评价信息特点,基于语义信息处理、理想点评价模型及聚类分析等方法,给出了基于语义评价信息并适用于层次结构的个体优势特征识别方法;对某企业的文化优势特征进行识别,演示了方法的使用过程,并说明了所提方法的可行性和有效性。从语义的评价信息中,本方法能够比较充分地挖掘和体现被测行为主体的个体优势特征,能够为决策者提供多种维度的决策信息。

  • 标签: 系统评价 竞优评析 识别方法 个体优势特征 二元语义
  • 简介:在原有生产函数参数估计方法的基础上,提出一种新的估计方法。计算实例表明:该估计方法具有最小的残差平方和,是一种比较理想的估计方法。

  • 标签: 参数估计 生产函数 残差平方和 线性回归
  • 简介:本文结合文[1,2]中关于拟阵上静态结构和动态结构合作对策Shapley函数的描述,探讨了两类拟阵上的Banzhaf函数。通过给出相应的公理体系,论述了两类拟阵上Banzhaf函数的存在性和唯一性,拓展了拟阵上分配指标的研究范围。同时讨论了两类合作对策上Banzhaf函数的有关性质。最后通过算例来说明局中人在此类合作对策中的Banzhaf指标。

  • 标签: 合作对策 Banzhaf函数 拟阵 基联盟 可行联盟
  • 简介:用罚函数法将线性双层规划转化为带罚函数子项的双线性规划问题,由于其全局最优解可在约束域的极点上找到,利用对偶理论给出了一种求解该双线性规划的方法,并证明当罚因子大于某一正数时,双线性规划的解就是原线性双层规划的全局最优解.

  • 标签: 运筹学 全局最优解 罚函数 线性双层规划
  • 简介:在对偶单纯形方法的基础上,提出了线性规划的目标函数最速递减算法.它避开求初始可行基或初始基,以目标函数全局快速递减作为选基准则,将选基过程与换基迭代合为一,从而大大减少了迭代次数.数值算例显示了该算法的有效性和优越性.

  • 标签: 线性规划 单纯形方法 对偶单纯形方法 目标函数最速递减算法
  • 简介:利用贝叶斯网络,将搜集到的操作风险事件分类建立数据网络;在假设一定的分布条件下,分别估计各类损失事件发生频率和损失量的分布参数,用copula函数处理相关节点,再估计总体分布的VaR和ES,从而为巴塞尔协议中操作风险损失的估计提供一种具体的可选方法。

  • 标签: 金融工程 操作风险 COPULA函数 巴塞尔协议 蒙特卡罗模拟
  • 简介:逻辑生长函数相对于龚珀兹生长函数具有拐点高和对称性的特点,采用逻辑生长函数形式的功效函数法求解混合多目标规划问题具有形式简单、计算量小、符合实际的优点。证明了用这种方法求出的最优解是有效解。讨论了满意值对有效解的影响。逻辑生长函数还可以应用于多维变量评价的功效系数法中。

  • 标签: 混合多目标规划 生长函数 逻辑曲线 功效函数 满意值
  • 简介:针对多目标0-1规划问题,首先基于胞自动机原理和人工狼群智能算法,提出一种胞狼群优化算法,该算法将胞机的演化规则与嚎叫信息素更新规则、人工狼群更新规则进行组合,采用胞及其邻居来增强搜索过程的多样性和分布性,使人工头狼在胞空间搜索的过程中,增强了人工狼群算法的全局搜索能力,并获得更多的全局非劣解;其次结合多目标0-1规划模型对胞狼群算法进行了详细的数学描述,定义了人工狼群搜索空间、移动算子、胞演化规则和非劣解集更新规则,并给出了胞狼群算法的具体实现步骤;最后通过MATLAB软件对3个典型的多目标0—1规划问题算例进行解算,并将解算结果与其它人工智能算法的结果进行比较,结果表明:胞狼群算法在多目标0-1规划问题求解方面可获得更多的非劣解集和更优的非劣解,并具有较快的收敛速度和较好的全局寻优能力。

  • 标签: 狼群算法 元胞自动机 智能优化 多目标 O-1规划
  • 简介:论述了物分析识别评判模型,指出该方法在农林系统识别产品质量是较好的一种方法,并用其对我国北方6省12个品种的枣果质量进行分级,为发展优质品种提供科学根据。

  • 标签: 农林产品 质量分级 物元分析 识别模型
  • 简介:油库物流设施的选址决策属于战略管理层的决策,它是整个物流系统运作的基础。油库的选址决策是库存和运输决策的基础,库存决策和运输决策则是在整个油品配送系统规划框架内对油库选址决策的完善和延伸。如何进行科学的油库选址是企业所关心的问题。本文将在考虑影响选址的定性成本因素以及运营过程中的非成本因素、定性和定量相结合的基础上利用多层决策理论,将油库选址问题归结为一个层优化模型,并提出了确定理想选址区域和可行点的相关方法的计算方法。数值实验表明该算法是可行的。本文的结论对实际决策问题具有一定的借鉴作用。

  • 标签: 运筹学 二层优化 虚拟选址 决策分析 成本分析
  • 简介:给定简单部图G=(V,E),最大度是k(k≥3),G有一个完美匹配M={e1,e2,…,ek}。称边集E的划分{E1,E2,…,El}是G的一个关于肼的正交匹配分解,如果对每一个El是G的匹配并且包含且仅包含肼中的一条边。在本文中我们将证明对于简单部图G,存在关于完美匹配肼的正交匹配分解,并给出了求这个分解的多项式时间算法。

  • 标签: 图论 正交匹配分解 多项式时间算法 二部图
  • 简介:对于一个流域而言,解决水资源短缺及污染最为有效的经济手段是建立以流域统一管理为基础,兼顾水权交易和排污权交易的市场体系。在水交易市场运作过程中存在着流域管理机构和具体用户之间的利益矛盾,为此本文构建了以流域管理机构作为流域水资源系统整体计划、控制和协调中心的上层决策者,各用户作为具有相对自主权的下层决策者的决策管理机制,并利用层规划方法对流域水资源的交易进行建模研究,期望实现流域水资源的最优分配。最后,应用算例验证了模型及求解方法的可行性和有效性。

  • 标签: 水资源 决策模型 二层规划 水交易市场 水权交易 排污权交易
  • 简介:文章应用基本Fisher准则下逐渐级分辨原理,对山东省临沂市1965~1986年(1980年除外)共21年的第代玉米螟虫株率的历史观测数据进行了数量分析,建立了3个逐步级分辨数学模型,经对历史资料的回报验证,其历史符合率分别为95.24%、92.31%、100%。将1987年、1988年观测数据作为独立样本进行试报,其预报结果与实际一致。

  • 标签: 预测 农业害虫 种群动态 逐步二级分辨 数学模型 玉米螟
  • 简介:考虑到顾客需求和市场价格具有高度的不确定性,供应商和零售商为了回避风险而达到最大的期望利润,双方通常可以采用签订合约的方式来进行决策。为此,我们建立了以供应商为领导层、零售商为从属层的具有合约决策的一个层报童模型。供应商和零售商可以依据该模型的最优解通过谈判协商确定合约决策变量值以获取较高的期望利润。

  • 标签: 二层规划 供应链 报童问题 合约决策
  • 简介:运用微分博弈方法研究了由单一生猪屠宰加工企业和单一超市构成的级猪肉供应链质量行为协调机制。首先考察并比较了Nash非合作博弈、Stackelberg主从博弈以及协同合作博弈情形下屠宰加工企业和超市的最优质量行为决策,研究结果表明协同合作决策模式下,屠宰加工企业和超市的质量行为以及猪肉供应链总体利润均严格优于在非合作决策模式下的相应值。然后导出了能够使屠宰加工企业和超市的个体利润达到帕累托最优,进而实现双方质量行为协调的供应链总体利润分配系数的取值范围。

  • 标签: 猪肉供应链 质量行为 微分博弈 协调机制