简介:摘要 土壤样品经预处理后 , 加入硝酸 -盐酸( 1:3)混合液 采用微波溶样消解法,得到样品溶液后通过电感耦合等离子体原子发射法 (ICP-AES) 对其中的三种重金属元素 Cu、 Zn 、 Cr 进行定性定量分析。本方法所运用全谱直读等离子体光谱仪具有精密度好、基体效应和自吸效应小、稳定性好、灵敏度高、线性范围宽的特点。标准曲线采用与样品成分相近的混合标样,以保持基体基本一致,消除了多元素间的干扰。此方法准确快速,值得推广于实验室。
简介:摘要:水作为生命之源,与大众日常生活息息相关。保证饮用水安全成为近些年重点关注内容,饮用水污染中常见的污染物以重金属及类金属元素为主,这也成为当前试验测定的主要对象。如今分光光度法、原子吸收光谱法等在饮用水检测中发挥重要作用,但这些方法更多适宜对单个元素进行分析,且检测周期较长、操作较为繁琐复杂。ICP-MS法可以同时对多个元素进行检测,具备高灵敏度和精准性,因此,该方法逐渐取代其他方法,成为饮用水中多种元素测定的常用方式。基于此,探究ICP-MS法测定饮用水中多种元素的效果有实际价值。
简介:摘要:大气微粒(PM2.5)具有较小的粒径和较大的比表面积,因此它们可以轻松吸附金属、有机物、病毒、细菌和其他污染物,并且是严重影响空气质量和环境的有毒有害物质。近年来,作为大气环境的主要污染物,中国许多城市已经对PM2.5中金属元素的污染特性,分布水平和源分析进行了相应的研究。有效地从PM2.5中收集金属和类金属元素的方法的选择,具有高消化效率的预处理方法,具有简单、快速、准确、灵敏和强大的抗干扰能力的检测方法已成为当前PM2.5的元素分析。研究重点和热点领域。
简介:【摘要】本文首要研究基于传统的模板匹配的字符识别算法和基于 BP神经网络字符识别算法。首先介绍车牌图像灰度化处理、车牌图像二值化进行图像预处理。车牌定位算法主要介绍边缘检测定位算法然后对定位好的车牌进行矫正。车牌字符分割算法主要研究基于连通预字符分割算法。最后利用 MATLAB仿真进行基于模板匹配的字符识别算法和 BP神经网络字符识别算法进行对比。
简介:摘要:城际和城市轨道交通是城轨列车的统称,涵盖了地铁和轻轨。如今随着社会工业化的不断进步,科技的不断发展城轨列车成为一种普遍的交通工具,在生活中必不可少,尤其是在大城市一线城市,例如北京、上海、广东等城市,没有地铁的生活只会带来生活的经济压力,出行不方便,生活幸福度会下降,所以地铁已经变成人民心中重要的交通工具,并且随着生活条件的改变,许多城市都在发展城轨列车适应于生活中,而且生活水平的提高和出行方式的改善,对ATC系统在确定列车安全运行、列车运营正点、精度定位在车站停车、低污染、乘客的满意度等各个方面都提出了更高的要求,对城轨列车的信赖度也越来越高,所以列车的精确停车更是重中之重。本文会根据自适应控制器方面来进行算法研究,使列车可以更加精确的按照规定停车,为了保障人民的生命安全,精确的算法是基础。
简介:摘要在使用各种实时动态监控的应用或大屏展示信息系统中,对于多个监控目标的信息同时在地图展示是非常普遍和迫切的需求,而ArcGIS的WebAPI提供的的infoWindows(PopUp)只能同时显示一个,这在一些应用中造成很大的不便。本文提供多个PopUp自动避让的算法,并提供ArcGISforJavaScriptAPI组件进行很好的展示。
简介:摘要:本文主要介绍了三维激光扫描技术在当今社会的应用情况及其基本原理;由于该技术在实际操作中受外界影响较大,使获得的数据被噪声点污染,因此在获取的数据在应用之前必须进行降噪处理,降噪的目标是去除点云数据中的噪声点,同时要保持模型表面光滑和点云模型的尖锐特征及其几何边缘的特征信息。本文主要采用基于去除离群点算法和改进自适应的三边滤波算法的基础上提出一种基于法矢修正的点云去噪平滑算法,并通过实验证明明显优于传统上的双边滤波、拉普拉斯等经典的滤波算法。
简介:摘要:近来,随着新冠疫情对全球经济影响的逐步减弱,全球航空业复苏渐入正轨。民航业作为我国经济发展的支柱性产业,虽然在新冠疫情的冲击下受到了巨大影响,但改变不了民航业复苏的趋势。机场的特种车辆是服务于客机和旅客的特殊车辆,其调度效率的高低直接影响到航班的准点率。本文以为飞机加注清水的车辆为例,建立机场注水车辆的调度模型。为了减少因飞机延误而造成损失,提出了一个惩罚函数。基于蚁群算法进行注水车辆的调度模型优化,以减少注水车辆行驶到待注水飞机处的距离为优化目标,将实验进行Matlab仿真,结果说明本文的基于蚁群算法的车辆调度模型能提高机场注水车辆的工作效率,具有较好的应用前景。