简介:摘要目的探析临床应用同步蓝牙心电诊断系统对电信号准确性的影响。方法随机选取我院2018年1月--2018年6月收治的46例患者入组研究,将其分为MAC诊断组和同步蓝牙诊断组,分别采用MAC心电诊断系统和同步蓝牙心电诊断系统进行诊断。结果与MAC诊断组相比,同步蓝牙诊断组的Ⅱ导联中的R波幅度、V5导联P波和S波幅度相对较高。结论为了提升心电信号数据传输的准确性和安全性,应加大对同步蓝牙心电诊断系统的应用力度。
简介:摘要:眼科疾病已经成为继肿瘤和心脑血管疾病之后第三大威胁人类健康以及生存质量的疾病。本文针对眼科疾病智能诊断问题展开研究,在分析国内外眼科疾病智能诊断基础上,指出了现有眼科疾病智能诊断面临的问题,并给出相应的解决方案。构建层进式的眼科疾病深度学习多分类模型,通过眼底视网膜图像,对白内障、青光眼和糖尿病视网膜病变三种典型眼科疾病进行智能诊断,在此基础上进行实验和系统优化,搭建基于深度学习的眼科疾病智能诊断系统研发平台。对基于医学影像的眼科疾病智能系统诊断发展方向进行了分析,伴随智能技术及医疗技术的不断进步,基于医学影像的眼科疾病智能诊断系统可为解决国家极度缺乏的眼科资源问题奠定坚实基础,为老百姓眼科疾病的诊治提供便利,为百姓健康谋福利。
简介:摘要:肺结节(lung nodule, LN)是指直径≤3 cm的类圆形或不规则形的肺部阴影,其中直径≤5 mm的结节称为微小结节,直径>5 mm的称为结节。肺小结节在肺部疾病中是一个常见的表现,且多发小结节更容易引起漏诊、误诊。肺结节筛查对于早期发现肺肿瘤和鉴别肺良性病变具有重要意义。CT是目前临床上检测肺结节最主要的影像学方法,但因其对微小结节的敏感性不高,容易造成漏诊、误诊,影响对肺结节良恶性的判断。近年来,人工智能技术在医学领域应用越来越广泛,计算机辅助诊断系统(computer aided diagnosis system, CAS)是目前计算机辅助诊断中使用最广泛的人工智能技术之一。
简介:【摘要】目的:探讨分析乳腺超声诊断系统(AIBUS)结合手持高频超声(HHUS)在乳腺群体筛查中的应用价值。方法:所选择病例的规定时间段为2021年1月到2022年12月,病例挑选准则基于所编辑电脑随机抽选程序,最终挑选得到的研究对象为相应时间段内于我院接受乳腺群体筛查的女性,总病例数共计1500例,对参与本次研究的所有女性均先接受AIBUS检查,再为其实施HHUS检查,分析最终所得结果。结果:AIBUS检查与HHUS检查所得到的检出率要明显高于两种方式联合检查;而联合检查最终所得符合率要明显高于AIBUS检查与HHUS检查的结果,并且误诊概率联合诊断的结果明显低于单种诊断方式(P<0.05)。结论:针对实施乳腺群体筛查工作的过程之中,使用AIBUS检查联合HHUS检查能够获得理想的检查符合概率,具有高临床应用价值。
简介:【摘要】目的:探讨分析乳腺超声诊断系统(AIBUS)结合手持高频超声(HHUS)在乳腺群体筛查中的应用价值。方法:所选择病例的规定时间段为2021年1月到2022年12月,病例挑选准则基于所编辑电脑随机抽选程序,最终挑选得到的研究对象为相应时间段内于我院接受乳腺群体筛查的女性,总病例数共计1500例,对参与本次研究的所有女性均先接受AIBUS检查,再为其实施HHUS检查,分析最终所得结果。结果:AIBUS检查与HHUS检查所得到的检出率要明显高于两种方式联合检查;而联合检查最终所得符合率要明显高于AIBUS检查与HHUS检查的结果,并且误诊概率联合诊断的结果明显低于单种诊断方式(P<0.05)。结论:针对实施乳腺群体筛查工作的过程之中,使用AIBUS检查联合HHUS检查能够获得理想的检查符合概率,具有高临床应用价值。
简介:摘要目的通过临床医学研究工作,对存在走行异常以及静脉导管缺失情况的胎儿在产前的超声图像进行分析,着重研究其临床价值与特征。方法运用回顾性的医疗研究方法对9例存有DV走行异常状况以及DV缺失问题的胎儿进行分析,着重分析其超声图像呈现出的特征。结果完成对所有胎儿的图像特征分析工作后,发现有7胎存在缺失DV的情况;剩余两胎的问题在于DV走行异常,针对静脉导管的情况,对9例胎儿进行了不同的处理。结论在产前开展超声检查活动可以及时发现胎儿在DV方面存在的问题,尤其是DV走行问题以及缺失问题,在对检测结果进行评价时,需要结合染色体检查以及胎儿的实际畸形问题。