简介：摘要目的回顾性分析证明颅脑CT影像学鹿特丹评分表与颅内压（ICP）具有相关性，探索通过鹿特丹评分表预测ICP值，用以指导临床治疗。方法根据纳入标准，收集2014年10月—2015年9月我院行单纯的有创ICP监测（Camino、Codman脑室型或脑实质型装置）的患者，无再行其它手术。患者在ICP探头置入后24小时内统一进行颅脑CT平扫。将患者颅脑CT平扫的影像表现通过CT影像学鹿特丹评分量表转化为数值，并与CT检查前60分钟内的ICP平均值（每10分钟读取1次ICP值）进行相关性分析。统计学分析采用SPSS19.0软件。结果共有66例病例纳入研究。单因素相关性分析通过鹿特丹评分表转化的CT评分值均与ICP具有相关性，相关性系数为r=0.545（P＜0.01）。为了便于指导临床治疗，将ICP值分为三级当ICP持续小于15mmHg时，颅内压在正常范围；ICP持续大于15mmHg并小于20mmHg时考虑颅高压，但此时可予加强临床观察，暂不需进行降压处理；当ICP持续大于20mmHg时则需进行临床干预。与鹿特丹表所得的CT评分值的对应值进行等级相关性分析r=0.729（P＜0.01），具有强相关性，再将分级后各个层次的ICP与所对应的CT评分值分别进行单极相关性分析均具有强相关性（见表3）。且通过线性关系图可知CT评分值超过5分时提示ICP值超过20mmHg。结论CT影像学特征通过鹿特丹评分表所得数值与ICP值具有明显的相关性，鹿特丹评分表能够较好的预测ICP值。评分超过5分时提示ICP值超过20mmHg，需进一步进行临床干预，因此鹿特丹评分表对临床治疗具有一定的指导作用。

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简介：摘要:响应国家优生优育政策及女性对产后健康意识的提高，医院及女性对产后康复的重视程度越来越高，传统的产后康复项目主要是通过固定的治疗方案来做盆底康复治疗，治疗的处方主要是单一频率，单一波群的电刺激脉冲波对盆底肌进行电刺激治疗，但不同症状的患者使用单一的治疗方案效果并不理想。通过医疗器械技术及临床研究的发展，最近几年推出了集合评估-治疗的生物刺激反馈仪，目前主要是通过采集肌电及压力通道来评估盆底肌各个肌肉群的情况。该论文主要是研究如何通过人体腔内(阴道或肛门)专用生物反馈肌肉刺激探测器捕捉和测量盆底肌肉群在收缩和放松过程中的峰值肌电(EMG),通过肌电图的变化展现在显示器上,让患者感知、理解这些信号，并根据这些信号学会在一定范围内通过意识调控骨盆底肌肉的活动的仪器。

简介：摘要本文对未知环境下移动机器人的路径规划进行了研究，提出了一种基于模糊控制的路径规划算法。运用模糊推理，构造出一张实践效果较好的控制响应表。在多种环境中进行了仿真实验，仿真结果表明了该算法的有效性和可行性。

简介：本文采用电感耦合等离子体发射光谱法检测电生理导管中四种可沥滤物：硫酸钡,颜料黄53,颜料棕24和二氧化钛的含量。经方法验证,该方法校准曲线线性良好,线性范围达4~6个数量级;检出限极低,小于0.1μg/mL;回收率达到95%~103%;实验室内检测变异系数小于3%。该方法可同步测量多种超低痕量金属元素,大大减少了样品预处理和样品使用量,具有实用性和经济性,值得推广使用。

简介：【摘要】目的：探讨重度ICP患者运用全程连续性助产结合IKAP模式的临床价值。方法：随机将我院2020年2月-2021年2月期间收治的重度ICP患者78例分为两组，其中给予对照组全程连续性助产，而观察组在此基础上，再运用IKAP模式，比较两组护理效果。结果：观察组的SDS和SAS评分低于对照组（P

简介：摘要：在医疗诊断过程当中，内窥镜作为一种重要的微创检查方式得到了广泛运用，但受到成像条件、人体组织环境等客观因素的影响，导致内窥镜成像的亮度、清晰度与对比度可能存在一定问题。因此，本文以现代医用内窥镜成像原理作为切入点，分析了实验室内窥镜图像数据集建立过程，基于直方图处理、暗通道先验、图像增强以及运行时间描述等角度对内窥镜图像增强算法进行了梳理，同时对算法增强结果进行了分析，以期为有关从业者提供参考。

简介：摘要：本研究聚焦于CT图像处理算法在肿瘤检测与定位中的应用。通过系统性的文献回顾和实验研究，我们探讨了不同的CT图像处理算法在肿瘤诊断中的效果及应用前景。研究发现，基于深度学习的算法在提高检测准确性和定位精度方面具有显著优势。这一研究旨在为医学影像领域提供先进的图像处理方法，推动肿瘤检测技术的进步。

简介：摘要：深度学习算法应用于淋巴管瘤超声图像识别与分期，采用多模态CNN融合残差学习和注意力机制，结合FCN、U-Net等实现病灶自动检测分割，并通过综合评价指标验证其优于传统方法。深度网络提取高维特征分析病理参数相关性，构建并优化分期系统，运用临床数据训练、交叉验证及独立测试评估模型性能，确保准确可靠，有效辅助临床决策。