简介：针对目前X摄线行李包裹安检过程中行李箱本身的走轮及拉杆及拉杆对违禁品自动探测的干扰问题。本文提出了种双能X光安检图像的包裹特征剔除方法，该方法去掉包裹特征自身的同时又不破坏被其遮挡物品的属性，这样在自动报警系统中既不会把包裹特征作为危险物品而造成误报警也不会由于遮挡了危险物品而造成漏报警，从而提高了双能X射线安检机的安检准确性。
简介：在社会经济高速发展的时代，智能交通系统的应用越来越普及。其中，车牌识别已经成为研究的热点。本文提出了一种基于模板匹配的车牌字符识别方法，对车牌中汉字和数字字母的特征提取进行了研究，并根据提取的字符特征利用模板匹配的方法对车牌字符进行识别。实验结果表明，该方法对车牌字符具有良好的识别效果．
简介：本文提出了一种基于支持向量机分类器的水平集方法的图像特征提取方法,在提取图像特征的水平集方法应用中,通过改进水平集能量函数,引入区域信息,能够同时提取图像目标的内外边界,并且收敛速度快。提取图像特征之后通过支持向量机非线性分类器对待处理图像进行分类。
简介：厦门超级计算中心是厦门市政府于2010年由美亚柏科承担的市级重大科技平台项目,是厦门市政府实施十二五科技发展规划,加快城市创新体系建设,提升城市自主创新能力的一项重要内容。作为全国唯一一个由企业进行运营管理的超算中心,它是厦门市乃至海西地区第一个面向社会开放,资源共享,设施一流,功能齐全的高性能计算公共服务平台。
简介：
双能X射线安检图像的包裹特征剔除
车牌字符特征提取及识别方法研究
基于支持向量机分类水平集方法的图像特征提取研究
厦门超算绿色节能数据中心
我国建筑工程节能与造价管理研究
