简介：随着大数据时代的到来,基于海量用户的行为数据提供特定用户群落的、移动轨迹分布的数据可视化操作、创新的数据服务可以应用于各个领域,运营商抓住机遇将成为跨行业的创新信息服务提供商。分布式数据仓库的优势是对海量数据进行分析和处理,对分布式数据仓库原理、架构及关键技术的简要分析并提出应用建议。

简介：大数据将为人类的生活创造前所未有的可量化的维度。大数据已经成为了新发明和新服务的源泉，而更多的改变正蓄势待发。经济学家预测2013年年底全球将有10亿物物相连，物联网产生大数据，大数据进一步推动物联网更快速地发展。大数据时代，全世界物联网虚拟网络上一分钟可以产生大量的数据，苹果手机用户一分钟下载2万余次、网民一分钟会上传10万条新微博……

简介：随着云计算技术的发展,越来越多的用户选择把数据存储于云端,以节约存储空间。存储方式的改变带来最大的问题是,云服务提供商如何向用户证明存储数据的完整性。本文在云计算技术的基础上,分析了现有的数据完整性保护机制的不足之处,并针对这些不足提出了改进方法。

简介：通信技术的快速发展、市场环境和电信业竞争格局的变换,对承载移动业务的通信运营商数据业务平台系统建设和发展提出了更高要求,通过对中国移动数据业务平台系统现状分析推导出平台系统优化的必要性,并且从系统融合、机房改造、管理提升与业务开发等维度讨论平台系统的优化方案和策略,尝试探索平台系统今后的演进路线。

简介：本文主要是针对关系型数据库的信息管理系统在处理海量数据的存储与检索方面的一些可选方案进行探讨与分析,并结合实际应用,分别从分布式数据存储、动态表、索引、查询语句优化等4个方面对海量数据的存储与检索给出可行的优化配置解决方案。