简介：凯文·凯利在《技术元素》一书中说，大部分人眼中的科技意味着炼铁厂、电话、化学制品、汽车、硅芯片和其他一大堆冰冷的东西一一“我们几乎能听见它们厚重的金属震荡之音：tektek。”

简介：作为世界上最大的镍和钯金生产商，诺里尔斯科镍业公司在4月30日时宣布公司2009年一季度的铂金产量同比上升了2．2％，为141，000盎司。而钯金产量为590，000盎司，同比下降了1．2％，生产铜95，174吨，同比下跌8％。

简介：为了快速准确地对齿轮故障作出分类，结合隐马尔科夫模型（HMM）高效的模式分类能力，提出了基于细化谱（ZOOMFFT）和隐马尔科夫模型的故障分类方法。采用时域同步平均法从复杂信号中提取目标齿轮的啮合信号作为分析对象，对其进行细化谱分析，提取基频、倍频及其边频带幅值作为特征量输入到HMM中训练和识别，再通过对比对数似然概率值来确定齿轮故障类型。试验结果表明该方法可以有效地对齿轮故障进行分类。

简介：诺里尔斯科镍业公司前9月钯产量为210万盎司，同比下滑5．1％。今年第三季度钯产量为677，000盎司，受到了第二季度钯产量“过多”的影响，同时俄罗斯境外子公司产量下滑也造成总产量下降。

简介：为了实现倒装和弯钩次品针头的自动检测，提出了一种基于BP神经网络的注射器针头合格性检测方法。该方法首先对针头图像进行去噪、目标分割和针头轮廓提取等预处理，其次采用边界区域不变矩法和针头边缘曲率法提取针头特征，然后用合格针头、弯钩针头和倒装针头样本的特征对设计好的BP神经网络进行训练，最后利用训练好的BP神经网络实现注射器针头的合格性检测。通过大量真实针头的合格性检测实验，验证了本研究所提出方法的有效性，可用于实际生产中。

简介：管道热疲劳是管道损伤的主要原因之一，核电厂管道也存在受到设计预想外的热疲劳造成管道损伤的可能，因此在岭澳核电厂十年安全审查项目中，对管道热疲劳进行了系统性的审查；审查过程中根据管道热疲劳产生机理的不同，将管道热疲劳分为4种类型，并按类型分别识别筛选核电厂潜在的管道热疲劳高风险区域，建立和优化热疲劳风险区域清单及相应的检查方式，并在机组大修中用超声或射线探伤方法检查并评估管道是否产生热疲劳缺陷，最终确保电厂具有高的安全水平。

简介：3月27日，“安泰科2015年有色金属市场报告会”在北京举行。会议核心议题是对当前有色金属市场基本面进行深度分析，对有色金属价格走势进行预判，为企业进行年度决策提供有益参考。本次会议与往年有所不同，重点聚焦铜、铝、铅锌、镍、贵金属和稀土，并采取会上专题讨论的形式，同时与安泰科线上培训系统连接，可以实现全国网上点播。会议的演讲和讨论嘉宾除了安泰科资深专家之外，还有知名有色金属企业、期货公司的专家参与。

简介：采用BP神经网络对聚酯玻璃钢氙弧灯加速老化的弯曲寿命进行了预测。通过对聚酯及其玻璃钢的人工氙弧灯加速老化,测试其不同老化时间的弯曲强度,对弯曲强度与老化时间进行BP神经网络的建模分析,借助MATLAB软件对聚酯玻璃钢的使用寿命分别进行分析与预测,并采用最小二乘法对所预测的结果进行了对比。结果表明：在以弯曲强度达到初始强度值的一半作为失效条件下,聚酯的氙灯老化寿命为813d,含填料玻璃钢老化寿命为1031d,无填料玻璃钢老化寿命为1065d,说明BP神经网络可以预测玻璃钢的老化寿命,预测结果与最小二乘法预测结果误差不大于8%,而且预测结果与该材料性能的实际情况相符。

简介：1月8日，在北京隆重召开的2015年度国家科学技术奖励大会上，铜陵有色稀贵金属分公司牵头申报的《复杂稀贵金属物料多元素梯级回收关键技术》项目，荣获国家科技进步二等奖。