简介：旨在综述评估各类模型在媒介传播性疾病中的应用前景。首先对媒介传播性疾病的流行及其与气候特征间的相关关系进行了分析,在此基础上综述了评估模型的种类与评估方法,包括气候因子决定性模型和数理统计学模型两大类,并分别以疟疾、血吸虫病和登革热等3种媒介传播性疾病为例,列举了两类模型在这些疾病中的应用与评估方法。最后提出了气候变化对媒介传播性疾病传播影响的未来研究方向和重点,今后研究要评估气候变化对疾病传播造成的已有影响,预测未来影响范围与强度及预见未来变局,并提出科学的适应对策。

简介：摘要在建筑行业快速兴起的背景下，越来越多的建筑工人都患有不同程度的职业性疾病。建筑工人最常见的职业性疾病主要包括呼吸系统疾病、听觉器官疾病等，其主要原因是因为建筑施工场所的粉尘和噪声所引起的。因此，本文首先简要阐述预防建筑施工作业场所职业性疾病的重要性，分析了其产生原因及危害，然后根据多年来的工作实践和实际提出了防治措施和应当着力加强的几个方面工作。

简介：摘要：传染病是一种可以在短时间内使许多人发病的一类型疾病，在短期内会给建筑行业带来的综合影响不可忽视，比如现阶段新冠肺炎疫情的发生，不可避免会对我国经济、社会发展造成较大的冲击。传染性疾病对建筑行业既是机遇也是挑战，面对传染性疾病，我们一方面需要积极做好防控；另一方面也需要逐步有序有效推动企业生产发展，通过采取及时和有力的措施，努力把传染性疾病对经济社会发展的影响降到最低。文章提出的关于对传染性疾病的措施，希望对企业采取控制措施有借鉴作用。

简介：摘要：鸡传染性疾病是鸡养殖业面临的严重威胁之一，对鸡群健康和养殖业的可持续发展造成巨大影响。本文以鸡传染性疾病的病原学研究与防控策略为主题，探讨了早期诊断和监测、治疗和控制等关键方面的方法。通过建立健全的监测体系和采用可靠的诊断方法，可以及时发现疾病的存在和传播情况，采取相应的措施进行控制和治疗。药物治疗、疫苗接种、隔离与扑杀以及清洁与消毒等方法被广泛应用于鸡传染性疾病的防控中。然而，为了更好地防控鸡传染性疾病，还需要加强疫情监测、养殖人员培训和教育，提高防疫意识和技能。本文旨在为鸡养殖业提供有效的防控策略，保障鸡群健康和养殖业的可持续发展。

简介：油藏描述是根据数模参数来描述油藏、以便对其进行动态预测的一种方法。我们介绍了一种采用专用设计的遗传算法来搜索最有可能与油藏的测量结果拟合的油藏描述方法。该遗传算法使用六个染色体来代表不同类型的油藏参数。其中三个染色体具有多维实数结构，而另外三个染色体则为一维二进制数组。创造了专门设计的交换和变异算子与非标准的基因组结构一同使用。该方法在真实、复杂的人造油藏模型上进行了试验，并与模拟退火（SA）算法进行了比较。我们证明，遗传算法能获得比模拟退火算法更好的结果，可与人工计算所能得到的结果相媲美。此外我们还证明，对于算法建立的详细过程而言，遗传算法的性能是稳健的。因为该算法易于进行并行处理，对于被丢失和被破坏的解具有稳健性，且能返回一组良好的解，因此它是自动油藏描述算法中的一种理想方法。

简介：将遗传算法应用于地磁相关匹配导航算法中,分别对船舶低速直线航行和曲线航行进行了仿真实验与分析,结果显示,遗传算法应用在地磁匹配导航中是可行有效的,匹配算法的精度与仿真地磁场要素的变化剧烈程度有关,直线航线匹配最大误差1nm,曲线航线匹配误差在2nm以内。

简介：用垂直凝胶电泳来研究采自中国的（条斑紫菜×坛紫菜）杂交种、坛紫菜、条斑紫菜、少精紫菜、半叶紫菜的同工酶多态性。然后分析最小可能位点数和观察同位基因数、遗传差异性和采用平均连接聚类法。选取23种酶带中的六个酶（MDH，ME，LDH，GDH，IDH和G-6-PDH）进行分析。最小可能等位基因位点数显示五种紫菜在ME等位基因位点都只有一个。LDH和GDH等位基因位点半叶紫菜和少精紫菜和另外的三种紫菜不同，而在分析MDH时半叶紫菜比较独特。在IDH位点分析时少精紫菜和坛紫菜和其他三种不同，而条斑紫菜和坛紫菜和其他三种不同在G-6-PDH位点不一致。总的来看，最小可能等位基因位点数分析半叶紫菜是最分离的。遗传多样性结果分析表明当遗传相似度为0．7550时，五种紫菜中的遗传变异研究受到限制。条斑紫菜和坛紫菜的杂交种非常接近少精紫菜。当遗传相似度达到0．8937时，出乎意料的是条斑紫菜和坛紫菜遗传同一。性很低。条斑紫菜4个株系的平均遗传相似度仅为0．7428，差异比较大。在所有紫菜中半叶紫菜是最分化的分支，它与最小可能等位基因位点数分析一致。

简介：本文通过分析常规计算镭氡平衡系数的误差因素及钻孔中镭氡平衡的动力学过程，建立了求解镭氡平衡系数的数学模型．应用遗传算法来设计、求解相应模型的待定参数，编写相关程序段，进行迭代求解计算出了单矿段及铀矿床总镭氡平衡系数。

简介：将遗传算法用于基坑土钉支护优化设计中,分别用极限平衡法和有限元法进行优化设计,并对原设计、基于极限平衡分析的优化结果和基于有限元分析的优化结果进行比较,得出合理的土钉支护结构设计参考结论。

简介：摘要近年来，随着灰色理论的不断丰富完善，已广泛应用于测量变形预报等领域。本文针对传统多变量灰色预测模型背景值构造方面的不足，利用遗传算法较好的全局寻优能力以及良好的可扩展性等优点，寻优满足误差平方和最小的权值，通过监测实验表明，基于遗传算法优化的多变量灰色预测模型不仅克服了单点预测模型的不足，充分利用了各监测点之间的关联信息，还弥补了传统模型背景值构造的缺陷，改善了模型的模拟和预测效果。

简介：摘 要: 工序排序是生产管理中经常遇到的问题，多资源平衡工序优化是提高生产效率、降低生产成本的重要手段，至今尚未见十分有效的解法。本文建立了典型的网络计划多资源平衡工序优化的数学模型，以每道工序开工时间作为设计变量，极小化某种关键性资源需求的最大量或波动的幅度，并运用所设计的改进遗传算法对该模型进行了求解，获得了多组最优工序计划。这就使得生产调度安排灵活机动，便于智能调度。

简介：

简介：为对DEM进行分析、管理和应用,有必要对DEM匹配技术进行研究。为此,提出一种基于ICP和模拟退火遗传算法的多源DEM无控匹配方法,利用扫描线生成DEM的点云并利用ICP进行粗匹配,并利用模拟退火遗传算法对参数精求解。实验结果表明,算法可以完成多源DEM的无控制匹配,运行效率优于遗传算法,求解精度优于ICP算法。

简介：在分析传统遗传算法和模拟退火算法各自优缺点的基础上，提出把模拟退火算法和传统遗传算法相结合的混和算法．有效避免了两种算法的不足之处，并将该混和模拟退火遗传算法用于非线性的参数估计中。

简介：摘要：文中从染色体种群的适配值、交配和变异概念，研究了各种相关参数对股票大宗交易的影响因素，采用遗传算法，进行股票交易方案的优胜劣汰演化，通过这种智能模拟技术，优选出股票大宗交易的优选方案，证明了遗传算法对优选股票交易方案的有效性。

简介：应用叠加原理建立了变流压条件下不稳定流量响应的数学模型.通过该模型可以建立压裂井产量递减资料的解释方法,该方法采用日常的生产记录产量与时间的资料进行地层参数解释.针对资料解释参数估计方面的困难,应用遗传算法(GA)优化途径,对压裂井产量生产动态资料进行解释,确定地层参数(渗透率、表皮系数、地层平均压力和井筒储存系数等参数)和损害程度.此方法为气田开发监测提供了更经济的途径.

简介：针对传统BP神经网络存在着容易陷入局部极小点、训练时间太长等缺点,本文采用基于浮点编码的遗传算法,对BP神经网络的初值空间进行了遗传优化。用基于浮点编码的遗传算法来优化BP神经网络的权值,可得到最佳初始权值矩阵,并按误差前向反馈算法,沿负梯度搜索进行网络学习。文中以混凝土重力坝结构作为算例,用结构的模态频率变化作为网络的输入向量,结构的损伤位置作为输出向量,对网络进行了训练。仿真结果表明：遗传BP神经网络的收敛和诊断能力优于传统BP神经网络,可有效地运用到大坝结构的健康诊断与损伤识别中。

简介：【摘要】新疆是全国离海洋最远的城市，蔚蓝的大海总是让人心驰神往。地域条件的制约并不能影响我们对海洋的向往，在新疆，我们有林海、沙海、星海、雪海，更重要的是，我们有花海。花海是建设美丽乡村的一个展示点，既能够给人们带来欣喜，也能够带动当地经济的发展。

简介：摘要：β-内酰胺酶作为抗药性基因不但参与生态系统中微生物间的协调合作调控，而且在疾病的抗药性机制中起关键性作用。本研究主要是对大肠杆菌的TEM β-内酰胺酶的序列进行系统的生物信息学分析，分析结果显示TEM-1 β-内酰胺酶是一个不稳定的疏水性的蛋白，同时根据TEM-1 β-内酰胺酶的序列获得11条跨物种不同类型的β-内酰胺酶（TEM类型、SHV类型、KPC类型、AmpC类型）。对这些β-内酰胺酶序列进行注解并构建进化树，通过分析发现大部分β-内酰胺酶的相对保守，序列的相似度较高，在进化压力下有可能在物种间保存着相同的抗药性机制。这些大多数β-内酰胺酶序列出现了单个位点氨基酸的差别现象，猜测在长期的进化压力下由于基因突变导致的单个氨基酸的不同。β-内酰胺酶进化分析结果将为发现新的微生物中的β-内酰胺酶提供重要的信息来源，将为微生物中阻断抗药性机制进行的疾病防治和预防起关键性作用。

简介：摘要：文中从染色体种群的适配值、交配和变异概念，研究了各种相关参数对股票大宗交易的影响因素，采用遗传算法，进行股票交易方案的优胜劣汰演化，通过这种智能模拟技术，优选出股票大宗交易的优选方案，证明了遗传算法对优选股票交易方案的有效性。