简介:高分SAR数据的出现,为基于SAR的应用提供了新的途径.需要探索新的技术方法。SAR与光学影像各自的特点具有较强的互补性,二者的融合可以增强遥感数据的信息利用率。针对新的Cosmo—Skymed高分辨率SAR影像数据.利用增强Lee滤波抑制相干斑影响,在此基础上运用局部标准差融合策略的小波包变换方法.融合SAR和CBERS02多光谱影像,充分结合了各自影像的图像特征.使得在最大限度地保留光谱特性和细节特性的基础上.提高了数据的信噪比,更利于信息的提取。实验表明,经过Cosmo—Skymed与CBERS02数据的融合后的自动分类精度显著提高。分类Kappa系数从0.47提高到了0.93。
简介:摘要:高分辨率波段雷达信号处理技术在现代雷达系统中起着至关重要的作用。随着雷达技术的发展,对于目标的精确探测和识别要求也越来越高。本研究旨在探索高分辨率波段雷达信号处理技术的关键方法和算法,以提高目标探测和识别的性能。首先,我们对高分辨率波段雷达信号的特点进行了详细分析,并介绍了传统雷达信号处理方法的局限性。随后,我们提出了一种基于深度学习的信号处理框架,该框架能够充分利用高分辨率波段雷达信号中的信息,并实现对目标的准确探测和识别。我们还介绍了一些关键的预处理技术,如信号去噪、波束形成和多普勒频谱分析等。最后,通过实验验证了所提出方法的有效性和性能优势。
简介:以三维地震成像最新成果为主导的现代油藏描述方法在近10年来发展很快。就其现有技术而言,还缺少地面地震与测井尺度问的数据。虽然三维地震是探查广阔地下复杂结构的有利工具,但它不具备油藏研究尺度的分辨率,也不能独立地测定油藏参数。研究高分辨率地震处理方法和算法的目的是克服上述地震数据中的不足,补偿储层解释所需的高频成份。在这方面,利用声波测井资料的联合反演技术是有效的。文中介绍的调谐频率加强法适用于缺少测井资料地区,可以同时满足提高分辨率和改善信噪比的要求。本文还系统地说明了利用反演技术作高分辨率处理的地质地球物理依据和技术原理,引用实际资料考核了方法效果。结果表明,用地震反演技术实现资料高分辨率处理的方法能提高分辨率和改善信噪比,且效果稳定、可靠。
简介:多波勘探是提高致密、低渗透等复杂油气藏勘探开发精度的有效手段,但转换波属于典型的低信噪比、低分辨率资料,如何最大程度提高转换波纵向分辨率已成为多波处理的一个难点。谱反演技术能有效解决常规反褶积提频技术受频带限制影响,提高分辨率能力有限的问题,能最大程度提高数据分辨率,便于识别薄层,但该技术的难点是如何通过稳定的反演算法得到高精度反射系数,如何把反射系数恢复为宽频的地震数据?本文在前人研究的基础上利用全变差作为先验信息有助于求解欠定问题的优势,提出了一种基于全变差约束的最小二乘反演算法,提高反演的精度和稳定性,并利用高斯拟合振幅谱模拟得到宽频子波数据,通过在蓬莱地区的高分辨率数据恢复处理,得到分辨率更高的转换波。理论试验和实际资料应用证明了该方法能较大幅度地提高转换波资料分辨率,为后续速度反演、储层反射信息提取提供更准确的数据。