简介：摘要：测绘遥感图像信息的有效分类对于地理信息系统、自然资源调查等领域具有重要意义。本文提出一种基于决策树算法的测绘遥感图像信息分类方法。该方法首先对原始遥感图像进行预处理，提取多种特征，构建特征空间。接着，利用决策树算法对特征空间中的数据进行训练，生成决策树分类模型。最后，使用所得模型对测绘遥感图像进行分类。实验结果表明，所提出的分类方法能够有效地区分不同类型的地物，分类精度较高。该方法不仅可以应用于测绘遥感图像分类，还可推广到其他遥感数据分类任务中。总的来说，本文为测绘遥感图像信息分类提供了一种新颖、有效的解决方案。

简介：在研究了非负矩阵分解（NMF）用于遥感图像融合技术的基础上，改进了一种基于光谱复原的NMF遥感图像融合算法，首先利用矩阵非负性分解求取图像的基向量矩阵，然后综合考虑图像融合后的光谱特性和波形变化情况，对基向量矩阵进行直方图规则化处理，最后得到融合后的图像。实验结果表明，该方法具有较好保持原始图像的光谱信息和空间信息的优点。

简介：本文把一种对分法应用于求得确定疏散星团恒星自行成员概率的最大似然函数中参数估值，并给出计算实例，表明这种方法对初值要求低，不需计算偏导数，收敛也较快。

简介：摘要：随着科学技术的发展，我国的森林遥感图像分类技术有了很大进展，在我国现阶段的众多高校中，都开设了“遥感图像解译”或“遥感原理与应用”等课程。遥感图像的监督分类，是遥感类课程不可或缺的教学内容。然而，在目前相关课程的实验教学中，存在教学内容陈旧、更新频率较低等问题。为了充实高校遥感类课程的实验教学，本文首先分析了随机森林回归模型，其次探讨了遥感图像分类实验教学软件设计，以供参考。

简介：提出了一种基于改进粗糙集和NSCT的红外遥感图像增强方法。该方法首先利用NSCT对图像进行分解，得到多层多方向子带系数；然后根据相邻尺度和不同方向的子带中图像噪声、脆弱边缘等不同成分的系数分布，使用粗糙集对其进行分块，并制定合理的决策规则；再通过集合运算对系数中不同子块采用不同的处理方法，一方面抑制噪声，另一方面保护图像中的脆弱边缘结构，并采用增强函数对其进行不同程度的增强；最后对处理过的NSCT系数进行重构，获得增强后的红外图像。实验表明，该算法相对于其他传统红外遥感图像增强算法具有较好效果。

简介：提出了一种基于差值图像的改进PCA图像融合方法。利用低通滤波分别抽取多光谱和全色图像与相应低分辨率图像的差值图像，再利用主成分分析方法将多光谱图像的差值图像与全色图像的差值图像进行融合，在差值的层次上实现图像融合。

简介：图像配准是图像处理的基本任务之一，其效果将直接影响到其后续图像处理工作的效果。介绍了一种借助转动惯量计算惯量椭圆以进行遥感灰度图像配准的方法。

简介：基于Snake模型的优势及缺陷，文章提出一种高分辨率多光谱图像道路提取方法。通过建立多光谱图像信息的四元数表达式，解决Snake模型应用于多光谱图像的局限；通过多光谱图像四元数空间标记分水岭分割，获取道路初始轮廓，解决道路初始边界设置问题；通过梯度矢量流模型迭代求解，解决道路凹陷位置逼近问题，最终实现道路提取。用QuickBird高分辨率多光谱遥感数据验证方法的可行性，与直接采用Snake模型进行道路提取结果相比，文章所提出的方法对高分辨率影像上的高等级道路提取具有较好的精度。

简介：一、序言卫星遥感数据是地理信息系统数据库的重要组成部分。以它为基本数据源，根据它的属性信息建立数据解译标志，在地理空间数据的获取与更新中发挥着重要作用，论文主要研究了基于Erdas图像处理软件作业过程中的一些关键技术问题。在介绍Erdas软件的基础上重点研究了其作业过程当中的几个主要的技术环节，包括影像几何校正、影像镶嵌、影像裁切。

简介：SIFT特征匹配算法具有很强的匹配优势，当图像发生角度改变、位置改变、视觉角度变换、光照强度变化、仿射演变情况下，仍能正确匹配。通过实验验证了算法的匹配优势。

简介：矿化蚀变信息提取是遥感找矿的重要手段之一。AdvancedLandImager（ALI）遥感图像信噪比高达100～200,且有较高的波谱分辩率,能够区分具有标示性波谱特征的岩矿。以美国Cuprite地区ALI遥感图像为例,通过数字处理、最小噪声分离变换（MNF）,分离和均衡数据中的噪声。然后提取纯净像元（PPI）,输入到N维可视化器中开发端元组分光谱,并与波谱库中的波谱进行比对分析。将提取的端元作为样本,进行数据集合评估,最后进行蚀变信息的提取。结果表明,ALI遥感数据由于其波段多,波谱空间分辨率高,经过MNF-PPI后的三维散点图端元提取,能够识别更微弱的岩矿信息。

简介：在遥感和GIS技术支持下，以香格里拉建塘镇为研究区，以2000年、2009年LandsatTM影像为基础数据，运用光谱特征和地学辅助知识相结合的改进型决策树分类方法分别对研究区2个年份的基础数据进行土地利用信息提取和变化分析。研究结果显示：①基于改进型决策树遥感分类法与最大似然法相比分类精度有明显提高；②10a间，香格里拉建塘镇城镇建筑用地、裸地面积呈上升趋势且变化最大，灌草地面积小幅增加，耕地、林地、水体、雪地冰川呈减少趋势，土地利用变化速度和综合程度越来越快。

简介：将求解二次椭圆偏微分方程问题的多格网算法应用到卫星影像的恢复中。其基本思想是在将由总变分求极小生成的偏微分方程离散成为差分方程的过程中，采用不同大小的格网。在取得较好恢复结果的同时，提高了传统图像恢复算法的运算效率，降低了恢复运算所需要的时间。

简介：提出了一种改进的Curvelet变换的融合算法,以IKONOS影像为样本数据,融合过程中将原全色波段与多光谱影像中未参与HIS分解的波段进行加权组合,形成新全色分量,再将此分量与明度分量分别进行第二代Curvelet变换,以形成新明度分量,HIS逆变换后形成融合影像.并与改进的HIS变换融合、传统的HIS变换与Curvelet变换结合的融合算法相比较,结果表明,改进的方法能增加融合影像的信息量,降低光谱扭曲度,提高融合影像与原多光谱影像的相似度.

简介：摘要：人们对生活环境的探索范围越来越广，人类希望能够对自己生存的环境、海洋甚至是整个地球进行全面了解，随着科学技术发展，这些愿景将逐步得到实现。遥感技术发展成熟且应用规模的逐渐扩大，已经从传统的军事领域逐渐发展到生活生产探测的各个领域。遥感技术通过对地面反射和折射的电磁波信号进行处理，进而实现对检测目标的识别和描述。

简介：本算法在分类量化的基础上通过引入竞争的方式产生初始码书。试验结果表明，本算法产生的初始码书的典型性较好。在不降低图像压缩质量的同时，极大的减少获取最优码书所需要的运算时间。

简介：本文主要论述了数学形态学的基本特点及其在遥感图像处理中的应用。

简介：通过对扎龙湿地Landsat7ETM+影像进行计算机自动分类的实验研究,探讨了提高湿地遥感分类精度的方法与途径.实验所采用的首先对遥感影像进行非监督分类,再利用非监督分类生成的分类模板加以修改补充后进行监督分类的方法,经过误差矩阵的精度评价,可以获得研究区湿地遥感分类较高的分类精度.利用上述分类方法对3种ETM+不同波段组合的影像进行具体的遥感分类比较研究发现,选择ETM+7、5、3影像进行分类有助于提高扎龙湿地遥感分类的精度.为了提高湿地遥感分类的精度,还必须运用人机互译判读方法.

简介：摘要：21世纪随着科学技术的飞速发展，各种新兴产业层出不穷，遥感图像技术就是其中的佼佼者。遥感图像可以收集到丰富的信息，但也使相关人员面临信息分类和整理的困难，而新的人工智能技术解决了这一问题。人工智能就是为机器编写程序，使其具有相应的学习能力，能够有效地利用互联网或计算机资源实现无人或人为遥感图像信息分类。

简介：目前最常用的雷达图像模拟方法有两种：以信号为基础的模拟方法和以特征为基础的模拟方法。首先介绍了雷达图像模拟的重要性，然后分析了两种方法的原理和特点，给出了各自的模拟流程，最后根据某一场景的DEM数据实现了该场景雷达图像的模拟，讨论两种模拟方法的侧重点和应用范围。