简介：摘要：参数化密度分布模型作用下的最大似然方法以及 EM算法常被应用到遥感图像分类中，由于受到遥感信息统计分布影响，要在改进 EM算法的基础上科学运用遥感图像分类方法。因此，本文从不同角度入手探讨了遥感图像最大似然分类方法的 EM改进算法，在优势作用发挥基础上进行合理化计算以及分类，提高遥感图像分类效率以及质量。

简介：摘 要：样本在分布函数形式已知但含有未知参数时，可以用最大似然估计法对未知参数进行参数估计。本文首先介绍最大似然方法和一般步骤，然后通过几个例题来说明最大似然估计方法。

简介：摘要：本文针对遥感影像的图像分类与地物识别问题展开研究，提出了一种基于深度学习算法的新型解决方案。首先，采用卷积神经网络（CNN）对遥感影像进行特征提取与学习，提高了图像分类的准确性和效率。其次，引入了多尺度和多模态数据融合技术，进一步提升了地物识别的精度和鲁棒性。实验结果表明，所提出的算法在遥感影像分类与地物识别任务上取得了优异的性能，具有较强的实用性与推广价值。

简介：摘要：测绘遥感图像信息的有效分类对于地理信息系统、自然资源调查等领域具有重要意义。本文提出一种基于决策树算法的测绘遥感图像信息分类方法。该方法首先对原始遥感图像进行预处理，提取多种特征，构建特征空间。接着，利用决策树算法对特征空间中的数据进行训练，生成决策树分类模型。最后，使用所得模型对测绘遥感图像进行分类。实验结果表明，所提出的分类方法能够有效地区分不同类型的地物，分类精度较高。该方法不仅可以应用于测绘遥感图像分类，还可推广到其他遥感数据分类任务中。总的来说，本文为测绘遥感图像信息分类提供了一种新颖、有效的解决方案。

简介：在研究了非负矩阵分解（NMF）用于遥感图像融合技术的基础上，改进了一种基于光谱复原的NMF遥感图像融合算法，首先利用矩阵非负性分解求取图像的基向量矩阵，然后综合考虑图像融合后的光谱特性和波形变化情况，对基向量矩阵进行直方图规则化处理，最后得到融合后的图像。实验结果表明，该方法具有较好保持原始图像的光谱信息和空间信息的优点。

简介：摘要文章针对遥感图像的模糊聚类算法进行了研究。数字图像分类技术是数字图像处理技术中非常重要的一个内容。遥感图像固有的模糊性，对于遥感数字图像来说，尤其是中、低分辨率遥感图像，由于混合像元的影响使得分类结果并不是最优的,也就是说，传统的分类方法往往不能取得理想的分类效果。而应用软分类算法原理，采用模糊聚类方法进行遥感图像的非监督分类是解决这种分类模糊性的主要方法之一。文章研究模糊聚类中的模糊C均值聚类算法，并通过计算机程序来实现算法，从而达到对遥感图像非监督分类的目的。此算法与人工判读分类相比，提高遥感图像非监督分类的速度和效率，节省了人力和物力。

简介：本文总结了最大似然估计教学中容易忽视的一些问题，并对最大似然估计中出现的一些特殊情况进行了举例说明，特别指出不是所有参数都有最大似然估计。

简介：在分析现有的双基地STAP杂波协方差矩阵估计方法的基础上,从杂波建模的角度,建立了不同距离门的杂波协方差矩阵的联系,并在此基础上提出了基于最大似然的双基地STAP杂波协方差矩阵估计方法,数据仿真和分析表明该方法不仅具有较优的处理性能而且具有较好的适用性和扩展性。

简介：摘要：基于最大似然估计的变电站特高频局部放电定向方法在变电站的运用中非常重要。众所周知，局部放电是电力设备绝缘劣化的早期征兆，其准确检测对电力设备安全稳定运行有重要意义。现有研究侧重于对局部放电脉冲波形进行分析与处理，来解决变电站现场局部放电信号信噪比低、易受干扰的问题，利用概率统计中的最大似然估计法实现了低信噪比环境下的特高频局部放电准确定向。本文为解决局部放电定向问题提供了新思路。

简介：摘 要

简介：摘要：随着我国科学技术水平的提高，更加重视大气风场的快速精准测量技术，相干激光雷达是目前测量大气风场速度的重要方式，与其他测量技术相比具有一定的优势。而测速精度又是相干激光雷达系统的一项重要参数，本文着重对相干激光雷达的雷达回波信号处理方法进行分析和研究。鉴于此，本文采用最大似然评估方法进行频谱评估，通过实验证明，相干激光雷达测量系统最大测量误差在0.5m/s以内，平均误差在0.3m/s以内。

简介：对结合纹理信息与光谱信息的遥感图像分类方法进行了研究。首先介绍了常规的遥感图像分类方法，监督分类法和非监督分类法，并结合ERDAS软件和试验数据进行分类实验；接着引出纹理信息的概念，并探讨其在遥感图像分类中的应用，提取原数据中的纹理信息参与分类；最后，比较分析分类的结果，论证了结构与光谱信息相结合的遥感图像分类方法可行性。

简介：摘要：本文提出了一种新的海洋遥感图像频域背景幅度谱聚类分析方法，并基于此对海洋遥感图像中的海洋背景与非海洋背景进行分类识别。首先，对大量海洋遥感背景图像样本进行傅立叶变换，分析了变换结果在频域空间中的分布特性。接着，在频域空间中，根据海洋背景图像样本的频谱特征，建立海水背景的频域描述模型。最后，利用频域背景模型，利用 FCM算法对海洋遥感图像进行聚类分析和识别。

简介：【摘要】：基于光学遥感的目标检测与分类识别是遥感图像的研究热点之一，主要是研究遥感中是否存在目标及其检测、分割、提取和识别。遥感图像检测是获取大量地块信息的重要途径，目标分割是提高遥感图像质量的重要手段，通过一些方法和应用，能够提高检测目标的能力，让目标检测与识别的结果更加准确。因此，选择识别方法对于正确识别目标非常重要。本文概述了遥感图像目标检测和识别的处理框架，分析了目标检测的方法、图像分割的方法、特征提取和识别，以供未来研究参考。

简介：本文把一种对分法应用于求得确定疏散星团恒星自行成员概率的最大似然函数中参数估值，并给出计算实例，表明这种方法对初值要求低，不需计算偏导数，收敛也较快。

简介：利用CC算法求解最大截问题，客观上避免了最终解与初始边的两个端点着色有关。但是整体算法只有两种颜色，在计算过程中，如果出现两端点均未着色的情况，只有随机选取，针对这种情况，引入了对立颜色的概念，用多组颜色进行着色，并通过变异效果的累加来寻找最大截。

简介：本文提出一种新的基于轮廓提取和最大互信息理论的医学图像配准的算法。该算法克服了在配准过程中存在鲁棒性因素、出现误配情况及互信息单一的利用图像灰度信息的局限性,将边缘检测与互信息相结合,提高了原有算法的性能,可较准确地完成图像配准任务。本文并对提出的配准算法进行了Matlab仿真实验,对仿真结果进行分析。

简介：针对数字图像处理的问题,提出了一种基于二维最大熵阈值图像分割技术的改进方法。改进方法通过比较阈值选取方案来消除误差,并将原本复杂的二维解空间的求解过程递推简化到了一维求解过程,大大减少了计算量。

简介：针对干扰背景下机载雷达多通道检测问题,提出了一步广义似然比检测器（1S-GLRT）和两步GLRT（2S-GLRT）。分析了两种检测器的物理意义,证明了二者均具有恒虚警（CFAR）特性,并给出了检测器的工作流程。在性能评估阶段,通过计算机仿真验证了两种检测器均能有效的抑制干扰并实现目标检测。并且通过不同的参数设置分析了两种检测器的性能差别。结果表明：在低信杂噪比下,1S-GLRT的检测概率比2S-GLRT的略高,当SCNR较高时,二者的检测概率基本相同。但2S-GLRT的计算复杂度要低。

简介：针对Ford—Fulkerson标号算法及其它改进的标号算法，在求解网络最大流问题时，需要经过多次的标号与调整，导致算法效率随着网络规模的增大和网络复杂性的增加而降低，通过改进网络的方向，提出了求解网络最大流问题的剪枝方法。该算法通过将网络图弧上的流量和方向作为双标，对网络的有向弧进行改进，并根据所得到的无向网络中，任意一条从发点到收点的路的流量大小，由该路上所有弧的流量最小值决定，此时剪去该流量最小弧，也就是剪去了该条从发点到收点的路，避免了标号算法的标号过程，同时由于对方向进行改进及剪枝，极大加速了最大流的求解过程，算例表明了该算法的有效性和实用性。