简介：利用CC算法求解最大截问题，客观上避免了最终解与初始边的两个端点着色有关。但是整体算法只有两种颜色，在计算过程中，如果出现两端点均未着色的情况，只有随机选取，针对这种情况，引入了对立颜色的概念，用多组颜色进行着色，并通过变异效果的累加来寻找最大截。

简介：无人机航拍、测绘等技术以其诸多优点,得到越来越广泛的应用。但在部分地区因天气条件或大气污染等因素雾、霾天较多,使得采集的图像严重降质。针对该问题,提出一种基于物理模型的无人机遥感图像去雾算法。首先,通过比较无人机遥感图像和普通景物图像,归纳无人机遥感图像的主要特点,根据这些特点并结合现有一些去雾算法的优点,给出了大气光矢量的模、大气光矢量的方向、全局透射率等去雾参数的计算方法。实验结果显示,该算法能够在多个指标上取得较好的效果。这表明该算法有效可行。

简介：在舍入数据下,利用经验似然方法,构造并证明了未知总体均值的渐近置信区间.

简介：贝叶斯分类方法,是以概率假设为基础的.假设需要分类的数据遵循某种假设分别,通过这些概率分布以及对观察数据本身进行推理,得出最好的分类结果.本文重点介绍贝叶斯分类模型的相关理论基础以及常见的几种贝叶斯分类模型.

简介：基于图像的信息隐藏技术是信息安全领域的一个重要分支,其中的空域信息隐藏算法因隐藏容量大,实现简单而得到广泛应用.研究了几种经典的基于图像的空域信息隐藏算法,从隐藏容量、隐藏失真变化率、抗检测性和鲁棒性等方面分析它们的性能.理论分析和仿真结果表明,HUGO和WOW算法的整体性能明显优于LSB、Patchwork算法,而WOW算法的隐藏失真变化率和抗检测性比HUGO算法好,但它的算法鲁棒性却比HU-GO算法差.

简介：有一类化学平衡图像题，由于图像关系复杂、涉及的微粒种类繁多、各微粒的含量或浓度呈现相互关联的动态变化，从而让学生见题便生畏，原因在于此类题是用图形的形式“隐性”表达有关化学反应及平衡移动的信息，而不是用学生习以为常的化学方程式的形式直接表达，从而让学生产生陌生感。现将此类图像题例析如下：

简介：传统的分形图像编码根据图像内部的跨尺度自相似性，求解压缩仿射变换，完成图像编码，这种来自于自身的编码码本不一定是最佳的，而且编码时间通常较长。根据图像之间存在着相似性，构造一个适应性更强的固定编码码本，其它任何图像分形编码的值域块只在这个固定码本中搜索其最佳匹配块，并且省去等距变换，此外，解码也无需迭代。实验结果表明，在图像质量略有下降情况下，该算法较基本分形图像编码算法显著地提高了编码和解码的速度，而且算法简单，容易实现。如果对这种固定码本加以更好的适应性改造，将会进一步提高解码图像的质量。

简介：多阈值图像分割对于复杂图像具有较好的分割效果，但计算复杂度高，因此将鱼群算法应用到Otsu算法中，提出一种基于鱼群算法的多阈值图像分割算法。仿真结果证明，与传统的穷尽式搜索算法相比，该算法在正确选取阈值的同时降低了时间复杂度。

简介：提出了一种改进的Curvelet变换的融合算法,以IKONOS影像为样本数据,融合过程中将原全色波段与多光谱影像中未参与HIS分解的波段进行加权组合,形成新全色分量,再将此分量与明度分量分别进行第二代Curvelet变换,以形成新明度分量,HIS逆变换后形成融合影像.并与改进的HIS变换融合、传统的HIS变换与Curvelet变换结合的融合算法相比较,结果表明,改进的方法能增加融合影像的信息量,降低光谱扭曲度,提高融合影像与原多光谱影像的相似度.

简介：由于传统K-近邻分类方法需要计算每个待测样本与所有训练样本的距离,学习效率较低。针对这个问题,提出一种改进的快速K-近邻分类方法SK-NN。该方法首先对训练样本采用K-均值方法进行聚类,并得到聚类结果中每个子集的中心和半径,并根据其选择合适的子类并采用该子类对待测样本打标签。由于聚类后得到的子类的规模远小于原始样本的规模,因此需要计算的距离数目减少,提高模型的效率。

简介：摘要工程造价结算审核与工程施工质量管理、进度管理和安全管理居于同等地位，是建筑工程项目中较为重要的环节。构成工程总体造价项目繁多，枝节复杂，施工中更改变动频繁，所以需要突出抓好工程造价结算审核的周密性和严谨性。本文分析了工程造价结算审核现状，并对工程造价结算审核要点和方法进行了探讨。

简介：

简介：本文针对处于平行运动中的摄像机所拍摄的视频提出了一种有效地分割、修复方法。通过SURF算法和小波变换分割成前景图像和背景图像并融合得到全背景图像。修复前景时,在具有相似运动特征的图像中搜索最佳样本块填补破损。修复背景时,则是在修复好的全背景中采样填补破损帧的待修复区域。实验表明：本文算法能较为精准的将视频破损处修复,同时采用了全新的分割方法,不但能节省时间,还能将视频处理的更为清晰自然。

简介：遥感技术可以提供大量有效信息,在监测和测绘领域占有十分重要的地位。然而,遥感图像通常会受到雾霾影响而降低质量。雾霾浓度评价算法可以评价场景中的雾霾程度,以便对雾霾影响严重的图像进行滤除,并对雾霾较轻的图像根据雾霾指标的大小进行自适应的去雾,从而保证遥感图像解译的可靠性。本文针对这个问题提出了一个雾霾影响遥感图像质量的评价指标。首先,根据雾霾区域的亮度值大于非雾霾区域的亮度值这一特性定义了雾霾图。然后,根据韦伯准则计算雾霾图的对比度,以此作为评价雾霾的指标。实验结果表明,该指标的评价结果与主观评价结果具有很好的一致性,可以代替主观评价对受雾霾影响的遥感图像进行质量筛选。

简介：童年记忆里的故乡福州,我长大的城市,我视为童年记忆的故乡。福州远郊马鞍军区大院,红砖宿舍楼,大门有兵哥站岗,田野有农伯耕地,山坡有军事战壕,山顶有雷达基地,楼后是野山环抱。春天摘桑果,夏天偷石榴,秋天扒杨桃,冬天打松果,前后楼养鸡,顺带种玉米。骑车冲大坡,猫身钻水道,石头战打破脑壳,学游水掉

简介：为了进一步优化神经网络算法,提高网络神经算法的速率并提高其稳定性,就现有BP算法所存在的收敛速度慢以及容易陷入局部极小值的弊病,我们将进一步通过一般改进算法解决在神经网络结构优化过程中依然无法解决的问题。依据遗传算法的特征,进一步在经过改进的压缩映射遗传的基础上提出了BP神经网络优化方案。泛函分析中压缩映射原理的应用,一方面解决了困扰人们的BP神经网络算法所固有的缺点,显著地提高了神经网络算法的收敛速度,而且解决了BP神经在运行的过程中和网络连接权值初值的取值紧密相连的缺点。经过大量的计算我们得到如下数据：经过优化改进后,训练时间节约了8.3%,训练步数降低了近17.4%。经过大量的研究实验表明：经过改进后的BP神经网络算法取得了良好的效果,十分具有应用价值。

简介：对基本果蝇算法进行改进,求解基于工件分类的带有学习效应的置换流水车间问题.改进算法的编码方式以及搜索机制,将转移概率矩阵运用到果蝇寻优过程中.经测试实验表明,改进后的果蝇算法在寻优速度以及寻优率上较其他算法有着较明显的优势.另根据工件的相似度对生产工件进行分类,提出了基于聚类距离的置换流水车间学习效应模型,用改进的果蝇算法对其模型进行求解,分析了不同学习率和聚类距离对完工时间的影响,一方面验证了算法的有效性,另一方面说明了学习效应对企业生产调度有一定影响.

简介：

简介：基于扰动观察法的光伏发电系统最大功率跟踪算法的速度和精度决定了算法的有效性。通过在Matlab/Simulink仿真平台上验证算法的性能,深入分析了算法在不同跟踪步长下的动态性能和稳态性能,要同时兼顾算法的跟踪速度和跟踪精度通常难以确定合适的跟踪步长,研究算法的动态跟踪步长,以达到自动兼顾算法的速度与精度,显得非常必要。

简介：摘要：MLS模型作为一种逼近模型被广泛应用于数据光滑、数值分析和统计等诸多领域．文章将MLS模型用于最优本体函数的计算，将本体图中每个顶点映射成实数后，通过顶点对应实数间的差值来确定它们的相似度．将新本体算法应用于GO本体和物理教育本体，通过实验结果表明新算法对特定应用领域的相似度计算和建立本体映射是有效的．