简介:利用中尺度数值预报模式MM5对山西省2009年发生的几场典型雾个例进行数值模拟。结果表明:模拟2m温度比观测值偏低-2℃左右,相对湿度模拟结果比观测值偏大15%左右,10m的模拟风速比观测值偏大0—2m·S-1。山西省雾的预报指标为20m液态水含量大于等于0.13g·kg。而小于0.60g·kg-1、20-1500m高度大气层存在逆温层、地面风速小于4m·S-1。利用太原测站日平均能见度、日平均相对湿度以及空气污染指数进行拟合建立太原能见度预报模型,并利用实测资料订正MM5、CAPPS模式预报误差,给出订正后的能见度预报方程并以两次实例对区域及太原雾天能见度预报表明,该能见度预报模型有一定的适用性。
简介:ThedevelopmentofthefogdetectorwasinvestedbytheStatePlanningCommissionandstartedinJuly1997.Theprototype'scalibrationandtestwasconductedin1999.Thereafterthedetectorwasimprovedinthefollowingrespects:Hardware:Inordertoreducetheeffectsofthebackground,thetransmitterandreceiverunitsweredesignedtobedownwards.Ahigh-powerGaAsLEDisusedforthelightsourcesandforincreasingtransmittingpower.Theintensityofthelightismonitoredandstabilizedbyaspecialcircuitinthetransmitterunit,whichreceivesapartoftheemittedlightbyaPIN
简介:摘要恶劣的雾霾天气对道路监控造成了很大的困扰,限制了道路监控的功能,为了解决这一问题,本文提出了一种快速的注重对比度增强的优化视频去雾算法。从实时监控的视频流角度出发,分为关键帧与非关键帧两个部分来处理。对关键帧的处理,首先计算大气光照值;再考虑到提高有雾图像的对比度会产生过补偿从而导致图像信息缺失的问题,提出了最小化代价函数的策略,这样既保证了图像对比度的提高,又保留了图像的原有信息;此外,添加了光照补偿技术,使得视频色彩更加明亮,避免失真。对非关键帧部分的处理,直接使用关键帧计算出的大气光照值,使用运动目标检测方法获取视频序列中的运动物体,然后将基于像素块的透射率图传递给非关键帧,减小计算开销。另外,添加时间相关性约束条件来减少视频序列上的闪烁和抖动,使得视频更加平滑、流畅。
简介:利用2000—2013年济南逐日地面气象观测资料分析雾和霾的气候变化特征;同时基于NCEPFNL海平面气压资料,采用T-mode主成分分析结合K平均聚类法对天气形势进行客观分型,研究不同天气形势下雾和霾的发生频率。结果表明:(1)雾日数以0.4d·a-1的速度下降,与相对湿度年际变化紧密相关;2011年以前济南霾日数呈现正常波动性变化,从2011年开始显著增加,尤其2013年出现霾日数跃增,霾日数年际变化与850~700hPa大气层逆温频率年际变化显著相关;(2)济南地区9种天气型中,冬季出现的弱低压型(WT6)和北路冷空气型(WT9)发生雾概率较高,冬季时均压场型(WT1)、弱冷空气型(WT5)和北路冷空气型(WT9)出现霾概率较高,秋季弱高压型(WT3)出现时发生霾频率较高。
简介:利用观测的气象要素和细颗粒物(即PM2.5)浓度资料,并结合中尺度数值天气模式WRF(WeatherResearchandForecastingModel),对2013年1月北京地区雾霾污染期间天气条件和边界层气象特征进行了分析。模拟与观测对比表明,WRF模式可以较好地反映北京—天津—河北地区地面和高空主要气象要素的时空分布。对1月10~14日、27~31日两次重雾霾天气的分析表明,雾霾的形成是高浓度的大气颗粒物和特殊的气象条件共同作用的结果。小风或静风、稳定的大气层结,使大气扩散能力减弱,造成污染物堆积,偏南气流将周边污染物和水汽输送到北京,不仅增加了污染物浓度,而且有利于气溶胶吸湿增长,消光增强,使能见度下降,进而形成雾霾。