简介：ICP—OES法测定水中铟元素，分析过程简单，可以同时分析多个样品、多种元素，在目前的环境监测领域具有很强的适用性[1]。实验采用检出限评定、加标回收率和重复性测试来对分析方法进行确认，实验结果得方法检出限为0．008mggL，加标回收率为94％-103％，测量结果相对标准偏差为2．30％～3．87％，使用标准加入法能够有效消除或补偿样品中的共存元素及基体干扰影响。

简介：采用电感耦合等离子体原子发射光谱法（ICP—AES）同时测定环境应急水样中Al，As，Be，Cd等11种元素。通过定性分析发现水样中主要的污染元素有As，Cd，Cr，Cu，Ni，Pb6种，常量元素有Fe，Mn，Zn3种，微量或不存在的元素有Al，Be2种。根据定性分析结果，对水样中Al，As，Be，Cd等11种元素的含量进行定量分析。实验结果表明，该方法简便、快速，检出限、精密度和准确度均符合环境应急水质监测的要求。

简介：目的：本文研究ICP-AES（InductivelyCoupledPlasma-AtomicEmissionSpectrometry）测定盐渍海蜇中硼的方法。方法：盐渍海蜇经水浴蒸干、灰化、消解,优化仪器的工作参数后采用ICP-AES上机测定。结果：ICP-AES能够准确测定盐渍海蜇中硼的含量,方法检出限为0.10mg/kg,相对标准偏差低于2%,回收率为97%～104%。结论：该方法操作简便、样品处理简单、干扰少,适合盐渍海蜇中硼的测定。

简介：采用电感耦合等离子体质谱法（ICP-MS）测定船用润滑油中元素钼、镍、钒、钛、钡、镉、铜、铅和锰。油液样品经加热蒸发和高温灼烧灰化处理,再加硝酸和过氧化氢湿法消解,消除了有机质对质谱测定的影响。经过优化仪器工作条件,内标校正和干扰方程处理后,所测定元素的标准曲线相关系数达0.9999以上,加标回收率为93~106%,RSD〈1%。

简介：本文研究了中药材和中成药的样品处理,ICP-MS的仪器工作条件,探讨和建立了中药微量元素分析的方法.

简介：用连续提取法研究福建食用藻类中铝形态分布情况，对提取条件进行了初步研究，用ICP—OES发射光谱法测定藻类总铝及各形态铝的含量。结果显示：藻类中铝主要以有机铝形态存在，藻类中稳定态有机铝占总铝73％～84％。

简介：采用微波消解法对花草茶样品进行前处理,利用电感耦合等电子体质谱仪（ICP-MS）同时测定了样品中As、Cd、Cr、Pb、Sr、Mn、Cu、Zn等8种金属元素的含量。结果表明,采用微波消解-ICP-MS法的测得加标回收率为92.6~101.3%,实验结果满足检验要求,适用于花草茶中多种元素的同时快速确证检测。且该前处理方法相比干化法,检测时间更短,结果更准确。

简介：探讨用ICP—AES技术测定螺旋藻中杂质元素铝，并对共存元素光谱干扰及其消除进行研究，所建立的分析方法，快速、结果准确，有较好的精密度和准确度，适用于螺旋藻中铝的测定。

简介：本方法采用硝酸，氢氟酸溶解试样，高氯酸冒烟赶氟，盐酸（1＋1）溶解盐类，用ICP-OES同时测定硅铝钡中铝、钡。通过多次试验确定仪器的最佳工作条件，并对影响测定的主要参数进行研究，本方法对试样中铝、钡的检测结果令人满意，相对标准偏差RSD均小于1．6％。

简介：通过对电感耦合等离子体发射光谱法（ICP-OES）测定首饰中镍释放量不确定度的评定,建立了该分析过程的相应数学模型,对数学模型中各个参数进行不确定度来源分析。研究结果表明：测量重复性、标准工作曲线拟合线性方程以及配制标准工作溶液是不确定度的主要来源。通过计算,首饰中镍释放量的合成标准不确定度为0.0486μg/（cm^2.week）,当包含因子k=2,置信水平为95%时,扩展不确定度为0.0971μg/（cm^2.week）。

简介：孕多维胶囊是新近研制成功的,含有多种维生素和丰富的钙、铁、锌等人体所需微量元素的一种新药。药检部门正在制定该药品的质量检定标准。其中钙、铁和锌含量的测定,将采用ICP-AES法。实验证明,本法测定的相对标准偏差(RSD)为0.84～1.04％,回收率为97.5～99.0％。方法具有准确、简便、快速等优点。

简介：

简介：为了快速测定废氰化镀金溶液中Au，Cu，Ni，Fe四种元素含量，采用一步消解直接进行ICP-AES测定。并对分析谱线、元素干扰和等离子体参数进行了讨论。结果表明，方法检出限为0．014—0．019μg／ml，加标回收率在97．3—101．0%之间，相对标准偏差（RSD）小于2．54％。该方法准确、快速、简便。应用于废氰化镀金溶液的回收生产，结果令人满意。

简介：近年来随着深度学习技术的引入,基于深度学习的人脸识别算法的性能得到了极大的提升.基于深度学习的人脸识别算法通常需要大规模的人脸数据作为训练集,但是制作一个大规模的人脸识别数据集,需要耗费大量的人力物力.为了在训练数据有限的条件下进一步提高人脸识别算法识别性能,特提出两种训练样本增强的方法：一是基于三维可形变人脸模型,根据单张人脸图像生成其对应的多姿态人脸图像;二是基于人脸关键点检测技术,根据单张人脸图像生成其对应＂戴眼镜＂人脸图像.通过这两种样本增强方法,对有限的训练样本进行扩充,从而有效提升了人脸识别算法的性能.

简介：目前安全气囊已在汽车上得到普遍应用，但其点火算法却没有统一的设计标准。详细论述了设计安全气囊点火算法的理论依据，包括乘员损伤准则、气囊点火条件和点火时刻确定法则。介绍了几种传统的安全气囊点火算法，并对其优缺点进行了对比。着重阐述了几种智能安全气囊点火算法的研究成果和发展前景，指出了安全气囊点火算法未来的发展方向。

简介：采用帝国竞争算法研究某轻型货车车架质量最优化问题。以某轻型货车弯曲和扭转工况为基础，进行有限元静态分析，得到车架最危险工况为扭转工况。以最小化车架质量为目标函数，引入扭转工况中的最大位移和最大应力为约束条件，建立数学模型，运用帝国竞争算法及罚函数法求解车架优化问题。将帝国竞争算法的求解结果与ANSYS零阶优化算法的结果进行比较，帝国竞争算法得到的车架质量更小，体现了较好的全局收敛能力，具有较好的实用价值和适用性。

简介：采用电感耦合等离子体发射光谱仪（ICP-AES）同时测定六氟磷酸锂电解液中钠、钾、钙、铁、铜、铬等多种元素，回收率在97．3％。104．1％之间，线性相关系数大于0．999，相对标准偏差在0．02％～0．66％。该方法分析速度快，灵敏度高，重现性好，适合六氟磷酸锂电解液中杂质元素的检测。

简介：钯铈催化剂中助剂铈干扰钯含量的测定,试样采用王水溶解后用ICP-OES多谱拟合技术测定钯含量。考察了方法精密度和准确度,样品加标回收率为98.1%~102.7%,相对标准偏差1.59%。实验证明,方法简化了分析流程,准确性和重现性均好,方法检出限0.01mg/L,满足各品级钯铈催化剂中钯含量测定。

简介：在目标模型的建立过程中,将积分直方图引入到粒子滤波跟踪框架中,提出了一种快速的颜色直方图计算方法,极大地提高了粒子滤波跟踪算法的实时性。为了进一步提高算法的鲁棒性,引入了一种基于邻域颜色特征的匹配搜索机制,当跟踪精度下降时,能够对跟踪结果进行优化,减小跟踪误差。实验结果表明了该算法的有效性。

简介：降维与分类一直是机器学习的研究热点，在很多领域有着成功的应用．针对基因数据分类存在特征维数过高、冗余数据和高噪声等问题，现提出一种基于ReliefF和自适应粒子群（APSO）优化的混合降维算法．即先通过ReliefF和APSO算法选择特征子集，然后使用超限学习机作为评价函数对基因数据进行分类，最后通过循环迭代得到最优的分类精度．实验证明，混合降维算法与已有的算法相比分类精度更高、更稳定，它适用于基因表达数据降维．