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30 个结果
  • 简介:摘要财政专项资金是我国国家财政总资金的一部分,财政专项资金对于财政资金十分重要,在对于社会整体经济环境的把控,全方位的经济建设乃至我们十分关注的产业结构的重新调整都至关重要。因此能否管理好、把控好财政专项资金不仅关系到我国的经济发展和国家大的方针政策落实,还能切实关系到广大人民群众的切实个人利益。本文主要分析财政专项资金信息化的监管模式,进而更好地为国家财政资金的监管服务。

  • 标签: 财政专项资金 监管模式 监管平台
  • 简介:近日,由江丰电子主持的国家科技重大专项(02专项)“45-28nm配线用超高纯系列溅射靶材开发与产业化”项目顺利通过国家O2专项验收专家组的正式验收。通过该项目的实施,江丰电子在300mm晶片用45-28nm技术节点实现了超高纯金属溅射靶材、高纯Cu-P合金铜阳极产品的量产,并且建成了相关产品的分析检测平台。

  • 标签: 电子 大专 科技 溅射靶材 高纯金属 相关产品
  • 简介:摘要随着国家经济的快速发展,建筑事业也得到了良好的发展,水泥在建筑工程施工中有着不可或缺的作用,是最为主要的原材料。如果建筑施工所使用的水泥与相关规定不相符,则会影响到整个建筑物的使用寿命与稳定性,基于此,在建筑工程的施工过程中需要强化水泥的检测工作,保障施工期间所使用的水泥质量与具体规定相符,以此来保障施工建筑的整体质量。

  • 标签: 建筑工程检测 水泥检测要点
  • 简介:北方华创日前发布公告称,公司及全资子公司北方华创微电子当日收到北京市经信委通过北京电子控股有限责任公司拨付的国家科技重大专项地方政府配套资金合计20978万人民币。

  • 标签: 专项资金 人民币 北方 科技 地方政府 北京市
  • 简介:摘要无损检测是对设备进行检测而不会对其产生损伤的一种检测技术,在检测工作中占据着重要地位。而超声检测作为其中一种被广泛运用的检测技术,在承压类设备检测中发挥了重大作用。因此,文中首先研究了超声检测的主要缺陷特征,然后据此提出了缺陷定位的影响因素,同时也分析了在承压类设备检测中超声检测的实际运用,以期为促进承压类设备的安全运行提供条件。

  • 标签: 承压类设备 无损检测 超声检测 应用
  • 简介:摘要结合当前的通信光缆工程发展点,主要探讨了通信光缆普查仪的原理,在此基础上,结合自身的工程经验,从多角度有针对性地论述光缆普查仪的应用,介绍了光缆普查仪的测试方法以及应用实例,希望对于今后的通信工程中应用光缆普查仪有所帮助,进一步提升通信工程中光缆维护的工作水平。

  • 标签: 通信工程 光缆维护 光缆普查仪 检测方法
  • 简介:随着数字图像越来越普及和Photoshop、美图秀秀、光影魔术手等图像处理软件的流行,使得数字图像的原创、真实、完整、可靠成为当今社会的一大问题,如何在零认知的前提下通过光照特性、颜色特性、数学特征的改变来检测出数字图像造假,就是文章要探讨的基于被动检测的图像篡改算法的研究内容。

  • 标签: 图像篡改 图像伪造 检测 鉴定
  • 简介:摘要本文设计了一种非接触式电流检测装置。本装置采用STM32作为主控,MPS430为控制器,由漆包线绕锰芯磁环电流传感器,用OPA657芯片制作电流转电压电路将电流转换成电压,再用STM32自带AD模块对产生的电压信号进行采集,使用FFT快速傅里叶变换,将信号离散化。此电流检测分析电路可测电流峰峰值范围为10mA~1A,电流测量精度优于5%,频率测量精度优于1%。

  • 标签: 非接触式 FFT
  • 简介:摘要在电力系统中,电缆是极为重要的电能运输组件,可维持电力运行得到安全保证,进而对电缆的应用有所帮助,促进电力事业的发展。本文从电缆的角度分析,针对电缆可能出现的故障作了原因分析,并且在此基础上研讨电缆检测技术的应用,并对相关性能的提法作以阐释,关于电缆检测技能的创新和方法改善,进行全方位的剖析。

  • 标签: 电缆检测 检测技术 应用 提供
  • 简介:摘要在社会经济飞速发展下,我国的交通数量也在与日俱增,小汽车已经在普通家庭得到广泛的使用,这对汽车行业发展有着促进作用。在现代化汽车从交付到购买人手中,通常需要进行安全性的检测,保证满足国家安全标准,对消费者是一种保障。交通事故发生是由于汽车质量问题能够进行减少,我们必须加强落实机动车的安全检测。本文主要基于作者实际工作经验,简要的分析汽车检测技术和安全管理,希望对相关从业人员有所帮助。

  • 标签: 汽车 检测技术 安全管理
  • 简介:当跟踪目标属于隐身目标、低空目标或处于强杂波和干扰环境,都会导致雷达的目标检测概率降低,丢失率较高。因此,本文着重研究PHD算法在检测概率较低的情况下跟踪稳定性不佳的缺陷,找出了一种适用于低目标检测概率的L-GMPHD滤波,通过对前一时刻状态估计值外推,若发生漏检,则将外推值加入当前时刻状态估计值中,确保了目标的状态估计不被裁剪去除。从MATLAB仿真结果可知,L-GMPHD滤波器处于检测概率较低的情况时,能够明显改善目标跟踪的稳定性。该方法能够保持高精度的多目标跟踪,具有良好的工程应用前景。

  • 标签: 多目标跟踪 低目标检测概率 概率假设密度滤波(PHDF) 高斯混合概率假设密度GMPHD 状态值外推
  • 简介:文章针对传统网络教学系统中存在旷课难以察觉的问题,探索性地设计并提出了一种基于人脸检测的网络教学系统模型,解决网络系统中管理混乱问题的技术手段和方法。该模型以AdaBoost人脸检测算法为关键技术,系统设计从一定程度上解决了网络教学上课混乱的状态,补偿了网络教学中的旷课管理,为促进网络教育的良好发展作出了基础性的工作。

  • 标签: 网络教学 人脸检测 管理 旷课
  • 简介:伴随着信息化和互联网技术的深远发展,网络攻击行为也在不断升级,高级持续性威胁的英文简称是APT——AdvancedPersistentThreat,这类攻击具有潜伏时间长、驻留在隐蔽网络中难以发现、爆发后的破坏力巨大等特点。近年来,具备国家和组织背景的高级持续性威胁攻击数量日益增多。本文将详细介绍APT攻击特点,以及现阶段针对APT攻击的威胁检测和分析的相关技术。

  • 标签: APT攻击 0-Day漏洞 全流量检测 恶意代码检测 高级威胁分析
  • 简介:本文针对高频雷达中高机动目标检测难点,提出利用粒子滤波TBD算法检测高机动飞机目标的方法。该方法将一个相干积累时间内的回波数据进行分段滑窗相干积累,对形成的多帧多普勒域观测数据进行粒子滤波检测前跟踪(TBD)处理,获取目标存在概率及目标运动状态估计。蒙特卡洛仿真结果和回波数据验证表明该方法可提高对高频雷达高机动目标的检测能力,具备一定的工程可行性。

  • 标签: 检测前跟踪(TBD) 粒子滤波 高频雷达 高机动目标
  • 简介:为了检测出复杂路径中的内存泄露问题,首先将Z3求解器移植到符号执行工具KLEE中,使其与KLEE中原有的STP求解器并行工作;然后利用并行了Z3求解器的KLEE对复杂路径的内存泄露程序进行测试用例生成;最后利用生成的测试用例对程序进行测试,挖掘出内存泄露问题。证明这种检测复杂路径中内存泄露的方法具有可行性、正确性、有效性。

  • 标签: 复杂路径 内存泄露 Z3求解器 KLEE
  • 简介:为了在杂波环境中准确的完成雷达微弱多目标的检测,需要对雷达微弱多目标检测方法进行研究。采用当前检测方法在杂波干扰下对雷达微弱多目标进行检测时,不能有效的去除目标回波信号中存在的噪声信号,得到的目标运动轨迹误差较大,存在信噪比低和检测准确率低的问题。提出一种杂波干扰下雷达微弱多目标检测方法,以地面的辐射源作为雷达发射站,载机作为接收站,建立雷达系统模型,通过雷达系统模型得到目标回波信号模型;通过滤波器去除目标回波信号中存在的噪声信号,得到重构的目标回波信号,通过两级门限检测方法得到微弱目标的状态序列,采用逆序递推法得到目标的运动轨迹,完成杂波干扰下雷达微弱多目标的检测。实验结果表明,所提方法的信噪比高、检测结果准确率高。

  • 标签: 杂波 雷达 目标检测
  • 简介:摘要21世纪以来,我国社会经济事业全面发展,建筑行业更是取得了令世人震惊的成绩房地产业的蓬勃发展,基础建设行业的持续稳定,高铁建设走出国门,地铁建设普及到中小城市,港珠澳大桥隧道的建设更是填补了国际国内的空白,许多中字头企业纷纷走出国门,为世界的基础建设贡献自己的力量,建筑工程直接拉动了国内经济的发展。在建设过程中,材料试验检测工作对保障建筑工程质量有着积极的意义。

  • 标签: 加强 建筑工程 试验检测
  • 简介:摘要在科学技术高度发展的今天,现代精密测量技术对一个国家的发展起着十分重要的作用。如果没有先进的测量技术与测量手段,就很难设计和制造出综合性能和单相性能均优良的产品,更谈不发展现代高新尖端技术,因此世界各个工业发达国家都很重视和发展现代精密测量技术。

  • 标签: 测控技术 机械加工 精密检测 应用领域
  • 简介:针对非均匀地杂波背景,提出了一种基于地杂波强度估计的自适应动目标(MTD)检测方法。该方法预先设计具有不同地杂波抑制能力的多组滤波器组,实时处理过程中利用零速滤波器输出数据估计地杂波强度信息,并基于地杂波强度估计值自适应选择抑制能力合适的滤波器组。与采用单一多普勒滤波器组的传统MTD方法相比,该方法提升了雷达在非均匀地杂波背景下检测低频点目标的能力。最后,通过仿真试验验证了该方法的有效性。

  • 标签: 动目标检测 环境感知 非均匀地杂波 自适应多普勒滤波
  • 简介:针对海量互联网视频图片和监控视频中游行示威自动检测问题,提出了一种新的检测方法。该方法将游行示威检测问题分解为人群识别、横幅检测、人群密度估计以及联合判别4个步骤。在人群识别、横幅检测和人群密度估计阶段,均采用了具有较高准确度的深度学习算法;在联合判别阶段,利用邻域检测方法判断人群与横幅间关系。试验表明,该方法可对游行示威的视频和图片进行检测,并具有较好的召回率和准确率。

  • 标签: 深度学习 人群识别 横幅检测 人群密度估计 联合判别