简介:编码解码框架及注意力机制已成功应用于自动文摘,但传统的自动文摘方法过于关注解码部分对显著性句子的抽取,且仅考虑了每个句子之前的历史信息,在文档编码过程中并未发掘句子间的联系及句子与整个文档的相关性。针对上述问题,提出了一种基于自交互注意力机制的、具有编码器解码器结构的文本摘要模型(ESSA)来自动获取抽取式摘要。ESSA先获取文档的整体信息,再计算不同句子间的关联信息,最后将二者结合得到丰富的文档向量表示。试验结果表明,ESSA效果明显优于基准模型,该模型的ROUGE1、ROUGE2、ROUGE3、ROUGE4和ROUGE—L评分与较好的基准模型相比分别提高了7.4%、24.3%、13.4%、7.1%和7.6%。
简介:摘要:文旅行业普遍数字化手段不足,景区、博物馆数字化技术覆盖不全面,传统的4G网络或千兆宽带已无法满足超高清数字技术的应用和发展,无法适用大众的需求,景区、博物馆历史建成各系统相互独立,各个系统形成数据孤岛,采集到的数据无法联动,不满足管理和应急调动的需要。博物馆作为特殊场所,馆藏文物价值极高,对水电、消防、温、湿度、文物保护、巡防巡视、安全监控等有着极为苛刻的要求,博物馆作为非盈利性单位,用于人力支出和安防管理的资金有限,且传统的管理效率较为低下,无法满足信息化背景下智慧博物馆的发展需求。以5G网络结合VR、AI、云计算、大数据、边缘计算等新型实用技术的发展应用给文旅行业问题的解决带来了曙光。