简介：摘要风能作为一种清洁可再生能源，受到世界各国的关注。作为风能储量较多的国家，自然需要合理的利用风能，使得国家能够得到迅速的发展。随着我国可持续发展政策的落实以及风力发电技术的进步，使我国风力发电产业得到迅速发展。目前我国的风力发电在商业上已经可以与燃煤发电相竞争。在这一市场大环境下，风力发电产业应当加强核心技术的发展。在风力发电机组中轴承作为核心零部件，风电轴承的范围涉及从叶片、主轴和偏航所用的轴承，到发电机中所用的高速轴承。轴承既是风力机械中最为薄弱的部分，也是最为重要的部分。由此看来对于风电机组轴承的状态检测、故障诊断、运行维护等工作的深入研究就显得尤为重要，直接关系到我国电力事业的发展。

简介：摘要随着科学技术水平的发展，人类对风能的利用将越来越广泛，风能在世界能源结构中的地位越来越突出，逐步成为继火电、水电之后的第三大常规能源。而大功率风电机组是实现风能使用的必需机件，其稳定安全运行，至关重要。状态监测与故障诊断技术是降低大功率并网风电机组故障率和降低维修成本的有效手段，本文对大功率并网风电机组状态监测进行简单介绍，对其故障诊断的现状和发展进行简单阐述，点明大功率并网风电机组状态监测与故障诊断研究的大趋势。

简介：摘要我国是世界上人口第一大的国家，近年来世界各个地区对于环境保护都尽可能的贡献出一份力量。我国也一直推崇可再生能源的利用，对不可再生的能源是节制性开采的，在这样的大环境背景下，风力发电的优势就越发的明显，环保节能是一方面，更多的是风力发电效率高，节约人力物力，现在正大面积的投入与使用，但是由于风力发电也有弊端，大部分都是传动系统出现了故障，需要及时的维修以及准确的诊断故障问题。风电机组的正常运行，带来的效益是十分的可观的，如果不能及时通过检测维修发现问题，将会影响工作效率和企业经济效益。本文将针对风电机组传动系统维护与故障诊断作为研究对象进行探讨，希望可以减少传动系统故障的问题发生。

简介：摘要多数设备的故障会经历一个发展过程信号采集即从量变到质变的过程。在这个过程中信号采集分析设备的实时数据可以获得一些故障发生的征兆。如果能够识别出这些征兆信号采集就可以在故障发生之前做出反应信号采集提前明确检修方案信号采集妥善安排人力、物力信号采集减少因风电机组突然停机而造成的损失信号采集也避免了过度维修的情况。所以信号采集基于运行数据的风电机组故障诊断与预测具有重要的意义。

简介：摘要目前风电行业，随着风电机组运行年限增加，大量的风电机组超出质保期，其安全隐患不断增加、造成运维的成本不断升高，使得风电场的经济效益严重下降。因此，为保证风电机组健康安全运行和降低风场运维成本等方面考虑，研发基于大数据分析的大型风电机组运行状态评估及故障诊断技术已成为风电行业亟待解决的课题。

简介：摘要在我国电力企业不断发展的过程中，为了进一步提高相关企业的经济效益，提高市场竞争力，可以采取以下措施一是降低设备维修成本；二是进一步提高设备运行的可靠性和稳定性。为保证水电机组平稳平稳运行，我国传统的方式是实行计划维修制度，虽然取得了一些成效，但仍存在以下不足一是缺乏针对性；二是维修过于盲目；第三，该方法不能提前预防设备故障，因此不能满足当前水电机组的需求。这种情况下，有一个新的维护模式即状态维护，该方法有较强针对性，先进的设备检测技术和设备的应用谨慎监测诊断系统设备运行状态分析，从而尽快发现问题，及时采取适当的策略来解决，不仅大大降低了维护成本，而且还提高维修工作的效率，确保设备的安全运行，避免相关安全事故的发生。

简介：摘要：近年来，随着我国城市化进程脚步的逐步加快，促进了经济经济的高速发展，与此同时 ，我国 越来越重视绿色能源，而风能是非常清洁的能源。风能设备可以将风能转换为电能，这种绿色能源得到了广泛的应用。为了确保风力涡轮机的正常和安全运行，必须开发用于风力涡轮机振动的监视系统，并且必须预测可能的故障。整个系统的主要部分包括振动信号的感知模块、振动信号采集模块、远程监测和诊断模块以及风电厂监测中心。该系统可以通过振动信号确定风力涡轮机的运行状态，通过特定算法预测故障，可以满足操作人员的预定要求。

简介：摘要：随着风能作为可再生能源在全球范围内的广泛应用，风电机组的稳定和高效运行成为关键。由于风电机组的复杂性，它们经常面临各种故障和挑战。因此，准确快速的故障诊断和安全预警系统的建立变得尤为重要。本文重点探讨了风电机组的常见故障及其成因，并介绍了基于传感器技术、信号处理和机器学习的故障诊断方法。此外，我们还详细描述了一个实时监控和数据分析的安全预警系统，旨在确保风电机组的安全和高效运行。

简介：摘要近年来，人们的发电方式不断变化，从最初的烧煤发电，演变至现在的清洁能源发电，其中风力发电被人们广泛接受。虽然风力发电减少着对大气的污染，但是由于其技术不够成熟，导致运行时频发故障。本文从风力发电机组的概述出发，首先分析了风力发电机组的常见故障，最后探讨了风电机组发电机故障分析诊断措施，供同行参考。

简介：摘要水电机组在运行的过程中，需要对其运行状态进行监测，在发现故障问题后，要及时进行处理与维修，这样可以有效延长水电机组的使用寿命，可以避免水电机组出现故障问题而造成较大的经济损失。并且随着科技水平的提升，状态监测技术正向着自动化、智能化的方向发展，应用这些先进的技术，可以提高故障检修的效率。文章对水电机组状态监测以及故障诊断技术应用现状进行了介绍，希望对故障检修人员提供一定帮助，促进水电厂更好的发展。

简介：摘要本文首先对风力发电机的基本运行原理进行简单介绍，了解风力机组的运行特点，重点分析风电机组运行中的常见故障，在此基础上深入研究风电机组的状态诊断，希望通过本文的研究能够更加全面的掌握关于风力发电机组发电机运行的基本情况，同时也为后期更好的诊断机组故障提供参考。

简介：摘要：风力发电机组的实时运行数据可在风电机组出现故障及缺陷并未达到报警值时有效的反映出风机故障情况，风电机组运行时反馈出的运行状态以及在不同环境条件下的运行数据进行分析，对存在的故障及缺陷进行预判，根据预判的结果开展针对性的消缺，可大大提高运行稳定性，更好的保障风电机组运行安全。

简介：摘要在风电场的运行过程中，影响其运行稳定性的外在因素有很多，比如说，维修调试工作是否专业、回路保护的是否可靠以及风电机组是否安全等都会影响风电机组运行的稳定性，其中风电机组的安全对其稳定性的影响最大，本文针对对风电机组安全运行的机械、电气、环境控制等影响因素进行动态性的分析，并提出有效的解决策略。

简介：摘要随着科技的发展，水轮发电机组的单机容量也在逐渐的变大，因此其直接影响是对机组的维护、检修、运行、管理等要求更高，为保障水轮发电机组的正常运行，必须对水电机组的运行状态、机组故障预测判断等进行实时监测把控。水电厂的设备维修模式随着科技发展而不断更新完善，由以往定期预防检修，转变成预测性检修，现地值班人员也缩减很多，因此，水电机组的故障诊断和运行状态监测分析技术是水电机组安全运行的重要保障之一。本文以福建水口发电集团水东电站为例进行机组的故障诊断和运行状态监测分析。

简介：摘要：风力发电机能否正常投入使用，影响着风力发电的整体质量，而风机故障会导致机组本身受到损坏严重的情况下，可能会造成更加不可预料的后果，而从风力发电机所使用的环境以及自身结构等角度出发，其设备在实际应用过程中容易受到外界环境的影响，造成风力发电机组非正常停运。为保证风力发电机组能够正常地运行，需要进行振动状态监测和故障诊断工作。而从现阶段风力发电机组实际应用情况来看，多数地区在风力发电机运行2500h或者5000h后，会进行例行维修，而这种维修间隔周期较长，如设备受损情况严重，则难以在检修工作中得到有效解决。在这种情况下，需要重视在线监测和故障诊断系统的设计，以保证风力发电机在实际运行过程中处于一种可控状态，辅助相关人员及时发现风力发电机在实际运用过程中存在的隐藏缺陷，提升风力发电机的应用质量与效率。

简介：摘要本文介绍风电机组的组成和典型故障，阐述风电机组状态检修方法的内容、构成等，重点分析其数据收集系统和运行状态评估方法。

简介：摘要基于供应测改革的研究前提下，我国的综合实力和经济实力取得显著的进步，同时也促进了我国风力发电机组的研究。随着新兴技术的发展，在电力供应领域，逐步采用新的能源技术和清洁技术进行研究，从而有效地提高资源的利用率。但是就目前的发展情况来看,我国应用新型能源技术还存在相应的弊端。为此，必须提高风力机组安全运行的管理水平，提高新能源供应的需求，进一步提高电力企业经济效益。为此，本文将主要介绍了影响风力机组安全运行的因素，论述了提高风力机组安全运行的相关措施，更好的为电力企业的发展奠定基础。

简介：摘要随着我国的风电产业进入了大容量高速发展的阶段，针对风电场的日常检修与维护工作已经成为了确保风电机组长期稳定运行的关键。所以，风电企业在风电机组运行的过程中，必须通过日常检修风电机组的方式，了解和掌握风电机组运行的实际情况，同时制定科学合理的故障处理措施，促进风电机组运行效率的有效提升。

简介：摘要近年来随着风电机组向着大单机容量和适于恶劣环境的方向发展，潜在具有耦合特性的故障发生的概率也就随之增大。多元数据融合技术应用在风电机组故障诊断中可显著提高机组故障诊断的准确性。本文首先概述了基于多元数据融合的风电机组故障诊断的研究情况，然后介绍了多元数据融合技术的提出及关键问题，接着针对多元数据融合模型的不同层次，介绍了风电机组故障诊断的多元数据融合技术的研究现状，最后探讨了基于多元数据融合的风电机组故障诊断的可行性方案。

简介：摘要国华爱依斯（黄骅）风电场共安装有66台华锐SL1500型风电机组，在实际运行中发现，多台机组频繁报出交流UPS故障，甚至较多机组UPS在大约在1年左右就会损坏，不仅严重影响了机组的正常运行，还导致机组丧失了低电压穿越能力，给机组运行造成安全隐患。现场人员通过大量检查及研究发现UPS损坏原因多为内部电池性能丧失，少数故障为UPS系统线路及其它元器件老化损坏导致。本文针对风电机组UPS故障，介绍了风电机组UPS故障点的排查方法，并对故障原因进行分析，其中故障的判断方法和解决方案对同类型故障的处理有一定的借鉴意义。