简介:摘要:为了优化我国铁路货运业务流程,促进铁路货运业务的良性发展,对铁路货运流程的优化应当综合利用信息化技术,构建智能铁路电子商务平台,形成一个综合服务体系。采用层次化建模方法对业务流程进行模型建立与分析,找出模型中的不合理结构,应用关联矩阵重组优化规则对模型进行优化。最后以时间为参考因素,对优化前后的业务流程进行比较。实验结果表明改进后的货运流程在时间效率方面得到了明显的提升。
简介:摘要:随机森林是当前一种常用的机器学习算法,其是Bagging算法和决策树算法的一种结合。本文就基于随机森林的相关性质及其原理,对它的改进发展过程给予了讨论。
简介:摘要:土木工程随机风场数值模拟研究是土木工程结构抗风设计和风工程领域的重要组成部分。随着计算机技术的快速发展和数值方法的不断优化,随机风场数值模拟在预测风荷载、评估结构安全性以及优化设计方案等方面发挥着日益重要的作用。本文综述了近年来土木工程随机风场数值模拟研究的主要进展,包括数值模拟方法、风场模型以及工程应用等方面。
简介:摘要:驾驶人分心状态判别是分心驾驶预警系统的重要基础。为了探寻驾驶人分心判别方法,本文通过设计模拟驾驶实验,采集正常驾驶状态和执行语音短信次任务时的驾驶绩效指标和驾驶人视觉特征指标,通过ReliefF算法筛选出重要度较大的10个指标作为驾驶人分心状态判别指标,将这些指标作为随机森林组合模型的输入,建立基于随机森林组合模型的驾驶人分心状态判别模型。结果表明,本文建立的模型可以准确判别驾驶人分心状态,判别准确率为82.69%。与决策树C4.5和BP神经网络算法相比,随机森林组合算法在准确率、精准率、召回率、F1值和ROC曲线等模型性能方面均优于其他两种方法。本文所建模型能够有效地判别驾驶人分心状态,可为驾驶人分心预警系统和分心控制策略提供依据。
简介:摘要:电子设备在运输、使用过程中容易受到环境振动因素的影响而引起失效,使整个设备发生故障。近年来,电子设备结构越来越复杂,应用范围越来越广泛,尤其在航空航天领域,对电子设备振动环境下结构性能的要求更加严格。因此,为了确保电子设备安全可靠的工作,对电子设备进行环境振动仿真分析与响应预测研究,并进行有效的振动水平控制是十分必要。