简介：摘要：在面向对象软件开发过程中，模型驱动架构(MDA) 是一种非常重要的软件开发方法。然而，该方法在处理大型系统的构建与开发时存在一定的困难。因此，我们采用了模型驱动的大模型构建方法对其进行了优化改进，并将其与实际软件开发实践相结合。我们首先提出了一种高效的模型创建与优化框架，能够控制并降低大模型的复杂度；然后，我们将该框架与软件开发实践相结合，旨在更为实际和透明的方式中实现软件开发。研究结果表明，本文提出的模型驱动大模型构建方法能够有效提升大型系统的开发效率，并将对未来模型驱动软件开发领域的研究和实践产生积极的影响。

简介：摘要：建筑信息模型（BIM）作为一种集成数字化建筑设计和管理的方法，在当代建筑行业中扮演着至关重要的角色。本文旨在探讨基于BIM的设计方法，并通过对其优势和应用进行深入分析，展示其在提高设计效率、降低成本、优化建筑性能等方面的潜力。本文概述了BIM的基本概念和原理，探讨了BIM在建筑设计中的应用及其带来的益处。通过案例研究，验证了BIM在实际项目中的有效性和可行性，为BIM在建筑设计领域的推广和应用提供了有力的支持。

简介：摘要：为表征导弹低成本特性，量化导弹成本，本文借鉴消费市场“性价比”概念，提出导弹性价比指标评估方法，基于层次分析法构建导弹性价比指标评价体系，得到导弹各指标参数权重系数以及性价比模型，为导弹性价比评估提供了一种量化方法。

简介：摘要：针对卷烟品规识别任务，在YOLO v5模型的基础上，引入CA注意力机制，构建一种卷烟品规识别模型，以实现低成本、便捷、高校的卷烟品规智能识别，降低客户经理盘点库存的时间成本，提升卷烟库存盘点效率。

简介：摘要：三维重建作为计算机视觉中重要的研究方向之一，其本质是从一堆二维图像中恢复物体的三维结构，并进行渲染，最终在计算机中进行客观世界的虚拟现实表达。近年来得益于深度学习的快速发展，三维重建取得了不少成就。本文从三维模型的表示方式和分类出发，论述了三维模型重建的相关流程，并对基于视觉重建和深度学习的三维重建方法进行概述，希望为三维重建提供一些方法和思路。

简介：摘要：【目的/意义】从计算机视觉领域探索卷烟外包装印刷特征，用算法模型代替人脑进行卷烟真假判断，辅助专卖执法人员识别卷烟真伪。【方法/过程】通过对当前行业卷烟鉴别检验方法的回顾，在计算机视觉技术支持和Transformer架构下，构建VIT模型，针对卷烟品规中的芙蓉王（硬），构建数据集、增强数据、训练和验证卷烟真伪。【结果/结论】基于VIT模型开发软、硬件系统，对芙蓉王（硬）品规测试准确率达100%，追加测试准确率为97.37%，表明模型具有较强的鲁棒性和泛化能力。将卷烟真伪鉴别能力载体从“执法人员”转移到“智能化设备或系统”上，可以提升现场卷烟真伪鉴别水平，推动现场执法水平高质量发展。【创新/局限】提出了“替代人眼观察卷烟外包装印刷特征”、“代替人脑进行真假判断”的识别算法思路，经过近三年的持续跟踪和方法验证，确定利用计算机视觉技术和机器学习技术创造的识别卷烟真伪的算法模型识别真假卷烟方法有效，且具备准确率高和鉴别速度快两个特征。

简介：摘 要：对远程迷惑干扰的作战效能评估，实际上就是对敌搜索警戒雷达、目标指示雷达系统干扰效果的评估。由于敌平台雷达对目标的发现概率和目标指示概率不但与雷达性能和参数有关，而且与雷达操作人员及指挥人员的心理素质、业务水平、经验程度等主观因素有关。

简介：摘要：随着矿业资源的日益减少，极薄矿体的开采逐渐成为了矿业领域的研究热点。本文首先对工程地质条件进行了分类，包括岩土类型、地质构造和水文地质条件等方面。在此基础上，对极薄矿体的开采特点进行了深入分析，探讨了影响极薄矿体开采经济效益的主要因素。针对这些因素，构建了一个极薄矿体采矿经济模型，并对模型的应用进行了详细阐述。该模型能够综合考虑多种因素，为极薄矿体的开采提供决策支持，提高开采的经济效益。最后，本文总结了研究成果，提出了未来研究方向，并列举了相关参考文献，为矿业领域的研究人员提供参考和借鉴。

简介：摘 要 针对项目管理中同类型项目进度计划编制工作技术性强、重复性高、工作量大的问题，提出了一种可复用的项目进度计划模型。首先，通过创建项目模板，为同类型项目配置通用属性信息，为该项目模板建立任务列表模板，实现工作分解结构、进度网络图、工期的关系化存储；其次，在模型基础上给出了物理模型设计及关键时间节点；最后，创建项目时对项目模板和任务模板实例化，以项目计划开始时间与任务理论时间计算，得出具体化的任务进度计划。

简介：摘 要

简介：摘要：本文探讨了工程造价估算方法与模型的研究现状及发展趋势。首先介绍了工程造价估算的概念和分类，包括定量和定性两大类方法。其次，分析了定量工程造价估算的原理、模型建立及实例分析，以及定性工程造价估算的原理、模型建立及实例分析。随后，讨论了工程造价估算模型在实际工程中的应用情况，以及未来发展趋势，强调了智能化、综合化和规范化是其主要发展方向。最后，总结了工程造价估算模型的不足之处及改进方向。

简介：摘要：建筑行业作为我国经济发展的重要支柱产业，一直在不断探索和创新中前进。随着科技的进步，各种新技术层出不穷，为建筑行业带来了前所未有的发展机遇。BIM技术作为建筑业内的新技术，已经在国内得到实践应用，成为政策指导、建筑行业的大趋势。本文旨在通过对BIM技术的深入研究，分析其在建筑施工中的应用现状和挑战，为我国建筑行业的发展提供有益的参考。

简介：摘要：新时期，国家逐渐加大环境保护与治理力度，相继出台多个环境治理政策与文件，要求各个地区有关部门能根据地方环境特征，针对性构建环境保护评价模型，并展开实证分析，及时调整不合理之处，为环境治理工作提供更多可靠数据支持。本文以提高生态环境治理效果为研究目标，围绕环境保护评价展开深入探究，指出评价模型构建要点与实证方法，以此准确找到与指出环境保护过程中存在的主要问题，希望对相关工作有所帮助。

简介：摘要：全球化、数字化的浪潮下，航空物流行业正处于巨变的阶段。企业面临着不断升级的客户需求，以及日益激烈的市场竞争。在这样的背景下，航空物流企业如何优化自身的商业模式，提升运营效率和盈利能力，显得尤为关键。

简介：摘要：滑坡位移具有时滞性及非线性等特点，准确地对滑坡位移预测能为滑坡预警预报提供参考依据，本文以树坪滑坡为例，提出了一种结合EMD分解方法和改进CISOA-BP的滑坡位移预测模型。首先，利用EMD将滑坡位移分解为趋势项及周期项位移；其次，利用四次多项式对趋势项位移进行预测，针对周期项位移，利用收敛交叉映射法对降雨量与周期项位移间的时滞效应进行分析，确定时滞时间及影响程度，建立考虑时滞效应的BP位移预测模型，并利用Circle映射及收敛因子提高SOA算法的收敛精度，利用CISOA模型对BP神经网络的权重及阈值进行赋值；最后，将趋势项及周期项预测结果叠加得到累计位移预测结果。结果表明，考虑时滞的EMD-CISOA-BP预测模型能较为准确地预测降雨导致的滑坡位移，该模型对同类滑坡位移预测具有一定的参考价值。

简介：摘要：本文探讨了如何对Python开发的算法模型进行实时监控，以了解其对服务器资源的使用情况。首先介绍了监控算法模型运行的基本方法，包括系统资源监控、进程监控和日志分析。接着，详细讨论了整体框架设计和算法模型监控实施策略，并提出了针对监控结果进行性能优化的策略。最后，对未来监控和性能优化技术的发展进行了展望。

简介：

简介：摘要：城市信息模型（City Information Modeling, 以下简称CIM）基础平台是一种基于BIM+GIS+IOT技术的城市规划和管理工具。本文旨在概述CIM基础平台的应用场景，介绍其在城市规划、交通管理、智慧城市、环境保护及城市更新等领域中的作用和优势。

简介：摘要：企业市场化竞争新常态对企业成本管控提出了更高的要求,产品标准成本作为成本基线,在成本管控和价格管理方面发挥着重要作用。本文主要对产品标准成本模型内容、采用的方法和标准、标准成本管理流程和应用等方面开展研究

简介：摘要：在当前新时期的社会背景下，伴随着加油站行业的迅猛发展，加油站阿米巴经营方式逐渐兴起。该经营模式以小组为基本单位，将企业细分为多个小经营单元，每个小组拥有独立的盈利中心和决策权限，通过精细运营和有效管理，实现盈利增长、成本降低的目标。与传统的集权管理相对比，阿米巴模式更加灵活高效，更适合现代企业的竞争环境和变革。