简介:摘要:本文系统比较了地震监测数据分析的多种方法,包括传统方法如地震波传播速度分析、震源机制解、地震序列分析,以及新兴方法如基于波形互相关的事件检测、基于机器学习的自动识别等。分析了各种方法的优势和局限性,以及适用的条件。指出传统方法理论基础扎实,但处理大量数据和复杂事件存在局限;新兴方法如互相关检测、机器学习高效且能挖掘潜在信息,但也存在需要大量训练数据和解释性差等问题。还讨论了不同方法在处理小震、微震等特定事件时的表现。最后,强调了地震数据质量和预处理的重要性。本文对地震监测数据分析方法的系统比较,为选择适合的方法提供了参考,对提高地震监测分析能力具有重要意义。
简介:摘要地震预测目前是世界上一个亟待解决的科学难题。我国是世界上地震多发国家之一,加强地震监测能力的研究对提高我国防震能力,维护人民生命财产安全具有重要的意义。由于地震发生前电磁场效应现象比较明显,本文基于GPS观测数据,对地震电离层(TEC)的异常变化情况进行研究分析。