简介:摘要:本文以近距空中支援作战任务为背景,对当前先进的战斗识别问题进行研究。本文首先介绍了战斗识别的概念和需求,进而从非实体解决方案和实体解决方案两个层面,分析了当前战斗识别解决方案。针对空对面、面对面、面对空、空对空四个作战领域,分别从敌方识别、友方识别、中立方识别、协同能力四方面,介绍了当前战斗识别采用的主要技术手段。在此基础上,分析了当前战斗识别能力的不足之处,并从管理、成本、技术三个方面分析了在战斗识别能力提升方面所面临的障碍。
简介:摘 要:由于我国西南、西北以及新疆特殊的地形,高原机场和航线十分复杂,一旦发生特情将极大的危险航空安全。飞机在空中发动机空中停车或者座舱释压就是典型的空中特情,如何通过有效的信息手段及时处理,在特情情况下给予机组的支持是航空运行保障人员不断探究的课题。本文通过对运行监控中飞机在空中一发失效以及座舱释压的特情,将专业的性能分析与实际的需求结合起来,通过系统支持第一时间让机组掌握相关信息,尽最大努力保障航班安全。
简介:摘要:当今战争中低、慢、小的无人机成为战场上辅助己方的助手。在战场上,持续支援和快速部署是无人机辅助己方行动的主要方式。本文提出了一种快速布置无人机群并根据我方人员移动实施持续跟随支援的方法。本文提出先根据己方目标数量和支援完成的概率计算无人机出动的数量,再根据己方位置规划出一条能够实现最快支援型的无人机群释放的路径。最后,本文以高效支援、全部支援为原则,综合无人机群飞行速度和目标位置因素,提出一种进行跟随支援的航路规划策略。在支援过程中,各个无人机根据己方的具体移动情况,实施实时的目标修改和方向修正从而完成高效精准的持续支援。本文将该方法编成软件,并通过随机生成的目标和不同的无人机航时验证了该方法的可行性。
简介:框架稳定计算的传统假定导致梁对柱子的约束在上下柱之间按照柱子的线刚度分配,因此强柱反而得到更多的约束,与实际情况可能不符.本文放弃了传统计算长度系数法的三个理想化假定,提出了考虑层与层相互作用的框架柱计算长度的几乎精确的简单代数方法.对于两层框架,通过求解一个一元二次方程得到分配给各柱柱端的转动约束;对于三层框架,通过求解一个一元三次方程得到各柱柱端的转动约束;进而由传统公式计算或从规范附表查得μ值.对于更多层的情况,假设相邻层柱子远端的梁约束在上下柱之间按线刚度分配,可以得到很精确的薄弱层柱子计算长度系数,其它层柱子的计算长度系数则从各柱子计算长度之间存在的关系得到.由于这个模型引入了相邻层柱子远端的梁约束,因此可以考虑远端铰支或固定的情况.获得的结果在所有情况下满足工程要求的精度.
简介:【摘要】本文探讨了在线学习平台超星学习通的评价功能及其在学生学习评价中的应用。介绍了学生学习评价的重要性和评价方式的多样性,包括理论知识评价和实践技能评价,以及学习态度和参与度评价和综合应用评价。详细阐述了超星学习通的评价功能,以及多种评价方式。以《逆向工程技术》课程为例,探讨了基于超星学习通开展学生学习评价的实践,通过这些实践,可以更好地了解学生对课程知识和实践技能的掌握情况,提高教学质量。
简介:摘要:在大学计算机基础课程中,为了提高学生的学习效果和学习兴趣,近年来开始使用SPOC混合学习模式。SPOC混合学习是结合了传统教学和在线学习的方式,通过在线教学资源和面对面教学相结合,为学生提供了更多样化和个性化的学习途径。本研究通过调查问卷和学生成绩分析,发现采用SPOC混合学习模式的学生在计算机基础知识的掌握和应用能力方面均表现出更好的表现。采用SPOC混合学习模式的学生在学习过程中能够更好地掌握学习进度和时间安排,提高了学习的效率和自主学习能力。SPOC混合学习在大学计算机基础课程中的应用具有积极的意义和重要的价值,可以有效提升学生的学习成果和学习体验。
简介:摘要:本文探讨了深度学习与机器学习算法在通信网络中的应用。首先介绍了通信网络的基本架构,包括通信设备、传输介质和通信协议等。随后,分析了深度学习与机器学习在通信网络中的多个应用场景,包括信道估计与均衡、调制识别与解调、资源分配与功率控制等方面。在信道估计与均衡方面,深度学习算法能够准确建模复杂信道特性,提高信号接收质量。在调制识别与解调方面,深度学习通过学习大量信号样本,实现准确识别和解调调制信号。资源分配与功率控制方面,深度学习算法能够智能优化资源利用,提高系统效率。接着,讨论了机器学习算法在通信网络中的应用,包括监督学习算法在网络优化、无监督学习算法在资源管理、强化学习算法在网络控制等方面的应用。