简介：

简介：摘要同步发电机内部的发热问题一直是同步电机研究中的重要问题，如何确定发电机内部的温度分布和最高温升位置，不仅决定了同步发电机绝缘等级的选择，还可以作为发电机安全运行和稳定运行的主要参考。同步发电机工作时的温度状况决定了同步发电机的寿命以及性能，发电机的温度以及散热问题一直备受关注，关于同步发电机的热参数辨识成为了研究的重点。通过研究同步发电机的发热机理，以及同步发电机的参数辨识方法，本文重点介绍了基于最小二乘法的同步发电机热参数辨识方法，通过建立基于最小二乘法的同步发电机热参数辨识模型，在此模型的基础上进行实例计算，将由MATLAB模拟仿真的热参数实际值与通过最小二乘法计算的理论值相比较，得出此类辨识方法的准确性。实验结果表明，最小二乘法的热参数辨识方法精确度很高，可以较准确的辨识同步发电机的热参数。

简介：摘要：目标航迹参数计算是目标后续诸元参数计算、射击指挥决策的基础，航迹参数计算结果对后续作战决策的正确性起到重要作用，为了更好的适应不同探测精度下的目标数据航迹参数计算，保证作战决策的正确性、稳定性。本文提出一种基于最小二乘法的目标航迹参数计算方法，依据不同的目标探测源探测精度使用合适的波门修正比例对三坐标速度、航路计算用的波门大小进行修正，该方法相对以前的航迹参数计算方法更加稳定、准确。

简介：摘要：机场助航灯光系统主要由恒流调光器、隔离变压器、助航灯具及助航灯光电缆等设备、设施组成，助航灯光电缆的性能好坏直接决定了助航灯光系统能否正常运行。本文在对助航灯光回路绝缘电阻充分研究的基础上，利用绝缘机理分析得出助航灯光回路绝缘电阻的静态模型，再根据本场实测数据，利用最小二乘法得到助航灯光回路绝缘电阻的参数辨识模型。最后对模型的构造进行验证，从而证明模型的正确性，为助航灯光电缆病害的预先防治提供了解决方法。

简介：摘要牵引变电所接地网埋设在地下，由于土壤的腐蚀或施工质量问题，导致接地性能变坏，威胁着牵引供电的安全稳定运行。本文将牵引变电所接地网近似等效成纯电阻网络，根据接地网的拓扑结构和接地引线间电压的测量数据，建立故障诊断的方程组，利用matlab求解该诊断方程组，得到接地网各支路电阻的变化值，进而判断接地网的腐蚀程度，找到故障所在位置。通过仿真计算，验证了本文接地网故障诊断方法的有效性和实用性。

简介：摘要在电力行业迅速发展的同时，电力系统的经济负荷分配问题日益突出，改进粒子群算法作为目前解决此问题的重要方法得到了广泛的应用与推广。改进粒子群算法是对基本粒子群算法的改进，通过应用优化惯性权重策略与最优最差粒子改进策略，提高改进粒子群算法的搜索能力，具有效率高、全局性强的特点。本篇文章就电力经济负荷分配的自适应改进粒子群算法就行了深入的研究。

简介：摘要：随着数控加工技术的不断发展，自适应控制算法在数控加工中的应用越来越受到关注。本文旨在研究数控加工中的自适应控制算法，并提出一种基于模型参考自适应控制的优化方法。通过综述和分析相关文献，阐述了数控加工中自适应控制算法的基本概念和原理，探讨了目前常用的自适应控制算法及其在数控加工中的应用情况。提出了一种基于模型参考自适应控制的算法，并进行了仿真实验来验证其有效性。并对未来数控加工中自适应控制算法的研究方向进行了展望。

简介：摘 要 利用全站仪对地铁盾构横断面进行观测，根据测量数据通过拟合分析其变形情况，本文利用最小二乘法对采集的数据进行处理，根据所得的结果分析其断面的变形情况。

简介：摘要：本文综合探讨了自适应控制和优化算法在智能制造系统中的关键作用。自适应控制通过实时调整控制策略，提高系统的稳定性和适应性；而优化算法则通过搜索最优解或近似最优解，优化生产过程和资源分配，提高效率和质量。它们的结合应用对智能制造系统的性能提升至关重要，促进制造业智能化发展。未来，随着技术的不断创新，它们将进一步推动智能制造系统的发展，助力制造业实现更高水平的智能化与高效化。

简介：  摘要：随着航空技术的飞速发展，飞行器面临着越来越复杂的飞行环境，如多变的地形、恶劣的天气以及密集的交通等。在这种背景下，研究面向复杂环境的自适应航迹规划算法具有重要意义。本文提出了一种自适应航迹规划算法，旨在应对复杂环境中的各种挑战，提高飞行器的自主导航和安全飞行能力。

简介：摘要：本文针对一级高血压患者服用降压药后血压变化的研究，建立血压与时间关系的微分方程模型，利用MATLAB最小二乘法曲线拟合进行数据处理，对于一级高血压患者给出建议，对微分方程解决实际问题授课时有着一定借 。

简介：摘要：针对同类多传感器测量中含有的噪声,提出了多传感器数据自适应加权融合估计算法,该算法不要求知道传感器测量数据的任何先验知识,依据估计的各传感器的方差的变化,及时调整参与融合的各传感器的权系数,使融合系统的均方误差始终最小,并在理论上证明了该估计算法的线性无偏最小方差性。仿真结果表明了本算法的有效性,其融合结果在精度、容错性方面均优于传统的平均值估计算法。

简介：摘要：雷达为了应对各种干扰，抗干扰能力不断提高，一种抗干扰技术通常只能对一种或者几种干扰措施有效，因而单一的对抗措施对复杂的干扰不能保证起到有效的作用，所以通常采用“综合”的抗干扰方案。由于受到雷达体制各方面条件的制约，限制了各种抗干扰措施的综合应用，也就影响了雷达抗干扰性能的提高。如果在不知过多先验信息的情况下，对干扰存在的位置及带宽进行估计，利用估计信息设计出滤波器，对干扰信号进行有效抑制。

简介：摘要：随着科技的不断发展和社会的不断进步，底座系统在各个领域的应用日益广泛，包括工业自动化、机械工程、机器人技术、医疗设备等。底座系统承担着支撑和稳定设备的任务，其性能直接关系到系统的安全性、稳定性和效率。在复杂多变的环境中，底座系统面临着各种挑战，例如外部扰动、变化的工作条件、设备磨损等，这些因素可能会导致底座系统的性能下降，甚至出现故障。为了提高底座系统的可靠性和性能，需要引入自适应算法和优化措施，以实时调整系统参数和控制策略，以适应不断变化的环境。

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简介：摘要工业噪声存在显著的干扰特征，导致工业环境中，大大降低语言通信的质量以及效果，而且对于关联于语音识别系统的相关性能来说也会产生迅速的降低的弊端问题。所以，采取科学有效的处理噪声举措，已经是面临的重要解决问题。本文对于改进自适应对消算法应用到处理工业噪声中的情况进行分析，基于传统最小均方（LMS）算法、Lorentzian函数的变步长LMS算法前提下，展开稳定性条件处理的约束，在进行分析约束稳定性变步长LMS算法的同时建立起仿真验证。

简介：摘要在现阶段有着许多的依托于机器视觉的检测，这种检测在PCB检测当中得到了较为广泛的应用。但是这种检测方法也有着较为显著的检测效率不高的问题。为了对这个问题进行有效的解决，在实际的算法当中提出了局部阈值分割方法，这种方法与全局的分割有着较大的不同，与此同时根据实际的检测情况来针对PCB缺陷检测进行数学形态运算结构元素的选择，用这种方式完成PCB图像的形态滤波，在此之后能够得到PCB边缘信息。从仿真分析的结果来看，效果较为显著，能够被较好的使用。

简介：摘要：本文旨在探讨自适应控制算法在机电系统中的设计与实现研究。自适应控制算法作为一种先进的控制方法，在机电系统中具有广泛的应用前景。本文从自适应控制算法的基本原理入手，详细分析了其在机电系统中的设计和实现过程。通过理论分析和实验验证，本研究展示了自适应控制算法在提高机电系统性能、响应速度和稳定性方面的显著优势。总结研究结果，本文强调了自适应控制算法在机电系统中的潜在应用前景，为机电领域的工程实践提供了有力支持。

简介：摘要：随着网络流量异常检测技术的不断发展，国内外的研究者们在网络流量异常检测方面已经取得的了大量的研究成果。同时，根据使用的数学理论不同，提出了许多网络流量异常检测模型。基于ARMA 的预测模型，通过游程检验法判断序列的平稳性，利用穷举法确定最优的预测模型，根据置信区间法确定网络流量自适应阈值，实验表明该模型具有较好的预测效果和异常检测功能。

简介：摘要：本文通过对电气自动化中自适应控制与优化算法的研究，探讨了在电气自动化系统中应用自适应控制和优化算法的重要性和现实意义。结合实际案例，阐述了自适应控制与优化算法在提高电气自动化系统性能、实现能源节约和提升生产效率方面的应用前景。