简介：粮食安全是国计民生的头等大事,关系到国家的长治久安和老百姓的安居乐业。小麦是我国的重要粮食作物,它的生产和收成对我国的粮食安全至关重要。科学预测我国小麦的产量,对制定小麦生产规划,保证我国粮食安全具有重要意义。ARMA模型既能对平稳的时间序变化趋势进行预测,也能对有一定变化趋势的时间序列进行预测,能准确地预测随机事件的短期变化趋势。文中运用ARMA模型预测我国小麦产量,取得了理想的效果。

简介：移动电子商务比传统电子商务对信任有着更高的要求．文章阐述了使用一种新的方法来构建用户和服务者之间的信任．开发了基于SMS的移动电子商务信任模型，用客户授权来对SMS进行应用级的公钥加密．

简介：为了合理地选择服装新品研发方案,建立基于层次分析法的服装新品研发决策模型。根据服装企业选择服装新品研发方案的主要影响因素,构建包括4个准则、10个指标的服装新品研发评价指标体系,并运用层次分析法确定各指标的权重。然后,针对齐尚服装集团选择衬衫新品研发方案进行算例分析,并应用SD软件进行求解。算例结果表明：该模型简单易行、易于求解,可作为服装企业在选择服装新品研发方案时的参考方法。

简介：构建＂辅导员素质银行＂及辅导员三维职业能力模型,借助银行储蓄的运行模式,依据大数据理论,形成全面考核辅导员职业能力的数据化系统,从而改变以往＂算总账＂的传统评价模式,实现即时动态过程管理。辅导员职业能力模型的内容维度、要求维度和行动维度为辅导员职业能力评价体系提供理论基础,营造公平竞争环境,进一步促使辅导员的职业能力内化为素质,实现职业能力的提升。

简介：从自由度评价模型视角对南通综保区和苏州工业园综保区及上海自贸区进行了量化比较，找出了其中存在的差距，并对南通综保区今后的发展提出了对策建议。

简介：对造纸厂的用电负荷进行预测有利于对生产调度进行合理安排,从而降低能耗。本课题提出了一种粒子群优化算法(PSO)和最小二乘支持向量机(LSSVM)相结合(PSO-LSSVM)的短期电力负荷预测方法,该方法可对造纸厂未来每30min的电力负荷进行预测。结果表明,采用PSO-LSSVM算法对短期电力负荷进行预测时,预测结果的相对百分误差绝对值的平均值约为0.75%,精度高于其他行业的电力负荷预测值,模型具有良好的可行性和有效性。

简介：鞋腔温度和湿度是否舒适，是人们评价鞋子舒适度的重要标准。本文以自主研发的鞋腔温湿度测试仪采集的实验数据为依据，通过建立鞋腔温湿度数学模型，给出了基于鞋腔温湿度舒适皮鞋的评价模型与标准。

简介：通过文献分析法识别了建筑信息模型技术（BuildingInformationModeling,简称BIM）面临的10项挑战因素,基于对24位专家的问卷调查,运用决策实验室法分析了各挑战因素的关系和所处地位.研究表明,核心挑战因素是人才和技术培训的缺乏及相关法律政策的不健全.若通过高校开设BIM课程,使相关专业毕业生对BIM有深刻认识,并具备相应技能,则BIM技术面临的诸如培训费用高,传统模式难以改变,各参与方之间权责不明、合作混乱,相关人员对BIM工作流程不熟悉等问题都将迎刃而解.同时,政府应进一步颁布相关法律政策来规范、保护、激励BIM的健康可持续发展.

简介：

简介：利用“边界层”理论推导出纸张表面水分蒸发动力学模型,建立了纸张干燥过程物料与能量衡算模型,并采用数值分析方法,模拟某一瓦楞纸机的干燥过程,得到纸张在干燥过程中的温湿度变化曲线以及水分蒸发速率变化曲线,并定量分析了该干燥过程纸张干燥的3个阶段：升温干燥阶段（1#-4#烘缸）、恒速干燥阶段（5#-39#烘缸）、减速干燥阶段（40#-48#烘缸）。当纸张湿含量下降到0.22kg/kg时,进入减速干燥阶段。在线测量结果与模型仿真结果的对比分析表明,模拟结果和实际在线测量结果非常接近,验证了基于“边界层”理论推导的纸张干燥动力学模型的准确性。

简介：针对某纸厂棉秆制浆车间出现的蒸煮管腐蚀减薄问题，提出了一个新的预测程序，即在现有超声波测厚数据的基础上，通过对传统GM（1，1）模型进行改进，建立了灰色组合模型，来预测该蒸煮管筒体的厚度减薄量，并且用Matlab编程语言实现了灰色组合模型。分析结果表明，灰色组合模型能更好地预测蒸煮管壁厚减薄的趋势，通过预测实例及后验差法检验模型精度，表明灰色组合模型预测精度较高，具有较强的适用性。

简介：在共享经济和全球制造的浪潮下,服装企业间的竞争已逐渐演变为服装供应链间的竞争.而库存管理是服装供应链管理的重要组成部分.基于此,本文将基于JMI管理模式来研究随机需求下由制造商、销售商所组成的二级派服装供应链库存问题,并通过实例分析其有效性.

简介：采用生物传感器-人工神经网络建立基于游离氨基酸含量对胶原蛋白胰酶酶解进程的预测模型,以实现对酶解进程的在线监控,获得最大量的目标活性肽。以大马哈鱼皮为原料制备胶原蛋白,对其酶解,建立不同条件下的酶解动力学曲线。结果显示：酶解液中游离氨基酸含量随酶解时间的延长而增加,与胶原蛋白的水解度呈良好的线性关系。以酶浓度、底物浓度、游离谷氨酸含量、赖氨酸含量、谷氨酸和赖氨酸含量为输入参数,水解度DH为输出参数,建立基于谷氨酸含量、赖氨酸含量以及谷氨酸赖氨酸含量的蛋白酶传感器-人工神经网络预测模型。对3个模型的水解度样本值与拟合值进行比较分析,R2分别为0.98,0.9805和0.981,对样本值拟合度很高。利用模型进行独立试验验证,理论值与实验值相符合,水解度实验的相对误差范围分别为0.404%~6.45%,0.76%~2.27%和1.67%~2.72%。3个模型在一定程度上实现了仿真监控,可用来在线预测水解反应的动态进程。

简介：本文通过对打浆过程的机理进行分析，报据比边缘负荷理论，利用等效的概念．建立了打浆过程的双变量模型并探讨了模型的正确性，模型为实现打浆过程的自动控制提供了理论基础。

简介：针对林纸一体化项目对环境影响的问题,利用物元分析理论进行研究。在综合分析的基础上,构建了林纸一体化项目对环境影响的评价指标体系,并利用多指标可拓综合评价方法建立林纸一体化项目对环境影响评价的物元模型。以某林纸一体化项目为例对环境影响程度进行了综合评价。

简介：为建立金黄色葡萄球菌在原料乳中的生长模型,比较不同样本容量条件下预测模型的适用性,测定10,15,20,25,30,37℃条件下牛奶中金黄色葡萄球菌的生长数据,拟合建立最大比生长速率与温度之间的预测模型一;结合ComBase数据库中收录的相似环境试验数据,建立预测模型二。根据主要评价参数R2、Af、Bf等,对所建模型进行内部和外部验证。内部验证结果显示模型能够较好地预测微生物生长状况,而在外部验证中模型二的Af值,Bf值均优于模型一。一个简单的预测生长模型能够很好地预测相似条件下的微生物生长状况,然而存在普适性不高的问题。一个适用性高的可靠微生物预测模型应建立在大样本容量基础上。

简介：为建立小鼠免疫低下模型,应用环磷酰胺对小鼠引起的免疫低下状态进行了实验研究.一次性腹腔给予25～30g的雄性BalB/c小鼠40mg/kgBW的环磷酰胺,第二天,小鼠抗体生成细胞实验和血清溶血素实验呈免疫低下状态;给予100mg/kgBW的环磷酰胺,第二天,小鼠迟发型变态反应(足跖增厚法)实验和腹腔巨噬细胞吞噬鸡红细胞实验呈免疫低下状态.给予环磷酰胺一周后,小鼠免疫状态恢复至正常,甚至会出现免疫增强的现象.小鼠的脾脏指数和体液免疫指标对环磷酰胺较敏感.

简介：采用木片浸渍程度数学模型对木片厚度、预汽蒸和添加表面活性剂等对木片浸渍程度的影响进行评价。结果表明,木片浸渍程度数学模型可用以评价各因素对木片浸渍程度的影响,是评价木片浸渍程度的一个有效工具。

简介：小企业会计准则的实施增强了小企业财务报告的可比性,有助于建立有效的财务风险预警系统来预测、控制和化解小企业的财务风险。依据小企业会计准则和财务风险的相关理论,探讨了小企业财务风险预警系统模型的构建。

简介：为了进一步完善免疫失衡动物模型的复制方法,研究了不同剂量的环磷酰胺和氢化可的松对小鼠免疫功能的影响,并比较了二者对各项免疫指标抑制程度的差异.结果证明,在相同剂量下,氢化可的松对小鼠细胞免疫功能和巨噬细胞吞噬功能方面的抑制力大于环磷酰胺,而环磷酰胺对体液免疫功能的影响要强于氢化可的松,这提示了在复制免疫失衡动物模型时,针对不同免疫细胞可分别选择不同剂量的环磷酰胺或氢化可的松作为诱导剂.