简介：在智能计算机辅助概念设计系统中,功能是表达产品本质的重要属性,功能分解是功能设计的重要内容。从智能设计的角度出发,在功能定义的基础上,对功能分解的相关理论进行分析研究,探寻基于进化设计思想的产品功能基因编码表达方法及产品功能分解智能优化的关键实现技术,以期为深入研究实用的、符合工程设计要求的计算机辅助概念设计系统提供有益参考,并结合工程实例进行验证。

简介：摘 要：本文主要研究了天眼反射面板拟合抛物面过程，建立以刚体空间运动原理与抛物面的性质的工作态球面拟合模型，利用牛顿迭代法、梯度下降法、优化模型进行求解。

简介：目的：比较基于模型的迭代重建（MBIR）和自适应迭代重建（ASIR）对肺部CT计算机辅助检测系统（CAD）气道成像的影响。方法：随机抽取使用能谱CT行胸部平扫的患者30例,分别采用肺算法ASIR40（40%ASIR与滤波反投影混合）、MBIR重建层厚0.625mm的图像。应用自动CT定量方法（Dexin-FACT）自动提取支气管树,选取走行平直且分叉较少的右肺中叶支气管测量隆突至显示气道终端长度,对不同算法重建图像显示的长度采用配对t检验。由2位放射科医师采用双盲法评价MBIR和ASIR对支气管树结构连续性、清晰度,采用Wilcoxon符号等级检验比较2位医师主观评分差异性。结果：MBIR算法图像自动提取的右肺中叶支气管长度较ASIR算法图像长（P〈0.05）,且提取的支气管树连续性、清晰度明显优于ASIR算法（P〈0.05）。结论：与ASIR算法相比,MBIR可通过改善图像质量提高CAD气道分析性能。

简介：在模型的建立过程中,本文首先通过受力分析法,确定锚、锚链、重物球、钢桶、钢管和浮标的受力情况,建立平衡状态方程模型,然后对此模型进行求解得出浮标的游动区域、吃水深度和钢管及钢桶的倾斜角度及锚链形状.用建立的线性规划模型和物理模型,来研究两种不同风速时钢桶和各节钢管的倾斜角度、锚链形状、浮标的吃水深度和游动区域以及不同风速时的影响问题.

简介：【摘要】目的 分析测定肝脏体积采用全模型迭代重建技术（IMR）的低剂量CT的价值。方法 选取我院2020年1月-10月接受肝脏体积测定的40例受检者，将其常规剂量肝脏增强计算机层成像（CT）门脉期图像采取滤波反投影（FBP）重建（参照组）；低剂量肝脏增强CT延迟期图像采取IMR（研究组）。比较肝脏总体积、肝段体积及辐射剂量。结果 两组肝脏总体积与肝段体积对比无差异，P＞0.05；研究组辐射剂量较低，P＜0.05。结论 与常规剂量FBP重建技术相比，在低剂量的条件下采用IMR技术对肝脏体积实施测量可显著降低辐射剂量，同时能得到更准确的肝脏总体积与肝段体积的数据。

简介：摘要：目前国外已经有一些比较优秀的商业软件系统可以对医学图像进行三维重建，例如Mimics、3D Doctor、VGStudio Max等，但是它们价格上非常昂贵，且其技术因商业保密等政策并不公开，因而建立一套国内的，具有自主产权的医学图像三维重建的软件系统是非常必要的。

简介：摘要：耕地是粮食生产和安全的重要前提与保障，中国的耕地资源变化问题一直备受关注。全国性的土地调查是精准掌握耕地资源面积和分布的有效方式。然而由于不同阶段的技术手段、统计标准存在差异，导致了中国三次土地调查的耕地面积数据存在明显的断裂，阻碍了对长时间序列耕地资源时空分布的深入研究。本研究以中国第三次土地调查数据为基准，采用ARIMA模型对1996-2019年耕地面积数据进行重建和挖掘，增强了耕地数据的连续性、科学性和完整性。研究成果有利于全面掌握耕地利用现状，为合理利用土地资源、政策制定与趋势预测提供科学依据。

简介：摘要目的探讨鼻窦CT扫描中，前置和后置自适应统计迭代重建算法（ASiR-V）对图像质量和辐射剂量的影响，并寻找最佳的迭代组合。方法以1具离体头颅标本为研究对象，采用临床鼻窦CT常规扫描条件[噪声指数（NI）=8]，以及前置ASiR-V的不同等级（0~100%，间隔为10%）进行螺旋扫描，所得原始数据使用后置ASiR-V的不同等级（0~100%，间隔为10%）进行骨算法和标准算法重建，共获得242个鼻窦薄层图像序列。选择特定的感兴趣区（ROI）测量CT值，并计算图像对比噪声比（CNR）和品质因子（FOM）。记录容积CT剂量指数（CTDIvol）和智能毫安（Smart mA）值。采用线性回归分析对ASiR-V各等级与对应的CTDIvol、Smart mA、CNR、FOM进行比较分析。采用配对t检验对相同后置不同前置ASiR-V骨算法和标准算法图像的CNR进行分析比较。主观评价采用双盲法由3名高年资放射诊断医师以4分法（4分为最佳）进行图像质量评分。结果随着前置ASiR-V等级（0~100%）的增加，Smart mA、CTDIvol均减低，呈线性负相关（r分别为-0.981、-0.976，P均<0.001）；Smart mA降幅为72.05%，CTDIvol降幅为71.22%。前置ASiR-V相同，随后置ASiR-V等级增加，骨算法和标准算法图像对应的CNR呈上升趋势，呈正相关（骨算法图像：R2分别为0.976、0.992、0.982、0.982、0.975、0.975、0.979、0.996、0.952、0.978、0.965；标准算法图像：R2分别为0.944、0.990、0.988、0.993、0.996、0.987、0.984、0.996、0.996、0.990、0.965）；后置ASiR-V相同，随前置ASiR-V等级增加，骨算法和标准算法图像对应的FOM呈波动变化（骨算法图像：R2分别为0.335、0.341、0.344、0.364、0.385、0.405、0.418、0.429、0.455、0.474、0.516；标准算法图像：R2分别为0.223、0.278、0.327、0.285、0.309、0.329、0.325、0.346、0.360、0.390、0.380）。以上各种前置和后置迭代等级组合所得图像主观评价均可满足诊断要求（评分≥3）。结论当NI=8时，骨算法最佳前置和后置迭代等级组合为80%和100%；标准算法最佳迭代等级组合为100%和100%。鼻窦CT扫描中，选择恰当的前置和后置迭代等级组合，能够在图像质量满足诊断要求的前提下，有效降低辐射剂量。

简介：【摘要】基于现在结构施工精确度与装饰装修施工精确度要求不一，装饰装修要求比较高。再加上商业的轴线并非像住宅一样正南正北，一定夹角。且现在大商业建造过程中工期节点紧迫，设计单位和各深化单位无法详尽阐述自己需求，后期提供的需求可能会导致结构与建筑变更、按照二维CAD图纸进行构件加工将造成材料浪费。

简介：摘要：随着全球IT市场的火热发展，软件行业的竞争也越来越激烈，而在如此激烈的竞争之下，如何提高软件产品的质量成为企业最为关心的问题，因此采用哪种软件开发模式，会对产品最终的质量起到决定性的作用。本文通过研究快速高效的软件开发模式，规范软件开发流程，提出建立微服务架构实现快速开发部署的合理化建议，最大程度的降低企业开发成本，提升产品质量与竞争力，为企业提质增效献计献策。

简介：摘要本文基于2001年数学建模国赛A题，通过MATLAB对血管切片中轴线进行曲线拟合，并画出三维血管图及其投影图，中轴线在平面上的投影图，并其拟合度均高于90%。再求解重新切割前后的匹配率对模型检验。本文优点在于考虑了模型的检验，而这占据了模型的一大半。

简介：对Skyline三维模型重建过程中的数据预处理及建模关键技术进行了研究；并基于该平台，充分利用已有的传统的地理空间数据，将其应用到武汉大学信息学部局部校区的三维模型重建中，取得了较好的效果。

简介：摘要：历史建筑代表历史的符号，由于历史的变迁造成不可逆的破坏，历史建筑的保护过程由于缺乏资料，这使得历史建筑保护工作困难重重。本文针对目前历史建筑保护中信息缺失、信息共享性差等问题，结合现代数字化技术在历史建筑保护中的优势，提出一种基于点云数据的历史建筑BIM模型重建方法，实现基于点云数据建立BIM模型表达历史建筑数字化信息。

简介：摘要随着CT设备在临床的广泛应用，其辐射剂量问题越来越得到重视，因此低剂量扫描技术在临床上的应用迅速展开并得到进一步发展。本文回顾了CT的发展历程、介绍了低剂量扫描技术的发展，着重介绍了低剂量扫描技术的新进展--迭代重建技术及其临床中的应用结果。

简介：摘要：三维激光点云的应用，可以有效提高既有电力杆塔 BIM 建模效果。在实践中，技术人员可以有针对性的选取多源点云数据融合技术，进行不同渠道获取的三维激光点云数据处理。进而利用数据归一化建模技术，在 Revit软件、点云后处理软件 3DR 中，结合移动背包轨迹参数，进行点云验证及族创建、材质参数赋予，最终获得与要求相符的三维模型。鉴于此，本文主要分析基于海量点云数据的建筑物三维模型重建。

简介：目的探讨迭代重建（IRIS）技术在新生儿急诊头颅CT检查中的临床应用价值。方法收集本院40例临床怀疑颅内出血并接受急诊头部CT常规剂量平扫的的足月新生儿,分别采用滤波反投影法（FBP组）及IRIS法（IRIS组）进行重建;比较两组图像的噪声、SNR及灰白质CNR,并以4分分级法对两组图像的主观噪声、颅底伪影、灰白质对比及病变显示进行主观评价。结果IRIS组的图像噪声（1.13±0.15）明显低于FBP组（1.70±0.17,P〈0.05）,IRIS组的SNR（18.26±3.18）及CNR（6.97±2.42）均高于FBP组（12.58±1.86,4.41±1.52,P均〈0.05）。IRIS组图像质量主观评价积分明显高于FBP组（P〈0.05）。结论应用IRIS技术可明显改善急诊新生儿头颅CT检查中的图像质量。

简介：目的与滤波反投影法（FBP）相比,观察正弦图确认的迭代重建算法（SAFIRE）可否改善肥胖患者冠状动脉CTA（CTCA）图像质量及有效降低辐射剂量。方法连续收集49例接受CTCA的肥胖患者,对其中39例使用常规序列扫描（120kV,A组）,分别选用FBP（FBP亚组）和SAFIRE（SAFIRE亚组）重建;对另10例使用低剂量扫描序列（100kV,B组）,SAFIRE重建。比较各组间主观（冠状动脉评分）和客观图像质量（图像噪声,SNR,CNR）的差异。结果SAFIRE亚组的图像噪声、SNR、CNR比均优于FBP亚组和B组（P〈0.05）,但FBP亚组的图像主观评分与B组差异无统计学意义。B组的有效辐射剂量[（4.36±0.75）mSv]明显小于A组[（8.83±1.74）mSv]（P〈0.01）。结论与FBP相比,SAFIRE可显著提高相同剂量水平的CTCA图像质量,并能在降低约50%辐射剂量的条件下保证图像质量。

简介：针对自回归(AR)模型,分别采用间隔模式和迭代模式,对国际地球自转和参考系服务(IERS)的EOP08C04数据序列作预报计算,并统计预报精度,对比分析两种预报模式的适用情况。结果表明,AR模型两种预报模式各有特点,具体表现为:在数据利用率以及计算速度方面,间隔模式数据利用率低,计算速度快,而迭代模式数据利用率高,但计算速度较慢。对于参数预报适用方面,间隔模式较适合于PMX、PMY短期预报;迭代模式则较适合PMX、PMY中长期预报,并且在UT1-UTC所有跨度的预报上均表现出精度优势。

简介：摘要：三维重建作为计算机视觉中重要的研究方向之一，其本质是从一堆二维图像中恢复物体的三维结构，并进行渲染，最终在计算机中进行客观世界的虚拟现实表达。近年来得益于深度学习的快速发展，三维重建取得了不少成就。本文从三维模型的表示方式和分类出发，论述了三维模型重建的相关流程，并对基于视觉重建和深度学习的三维重建方法进行概述，希望为三维重建提供一些方法和思路。

简介：针对目前网络安全中，数据加密技术存在加密强度、运算量大等缺陷，提出了一种基于迭代置换的MD5改进算法。首先将MD5以512位的分组来处理输入的信息，然后每一分组又被划分成为16个32位的子分组，经过了填充尧加长、分块、迭代、置换5个步骤，输出由8个64位的分组，最后将这8个64位的分组结合后映射生成一个256位散列值。改进后的MD5算法与已有的算法对比，更加有效地保证了用户的密码安全。