简介：在模型的建立过程中,本文首先通过受力分析法,确定锚、锚链、重物球、钢桶、钢管和浮标的受力情况,建立平衡状态方程模型,然后对此模型进行求解得出浮标的游动区域、吃水深度和钢管及钢桶的倾斜角度及锚链形状.用建立的线性规划模型和物理模型,来研究两种不同风速时钢桶和各节钢管的倾斜角度、锚链形状、浮标的吃水深度和游动区域以及不同风速时的影响问题.

简介：针对目前网络安全中，数据加密技术存在加密强度、运算量大等缺陷，提出了一种基于迭代置换的MD5改进算法。首先将MD5以512位的分组来处理输入的信息，然后每一分组又被划分成为16个32位的子分组，经过了填充尧加长、分块、迭代、置换5个步骤，输出由8个64位的分组，最后将这8个64位的分组结合后映射生成一个256位散列值。改进后的MD5算法与已有的算法对比，更加有效地保证了用户的密码安全。

简介：目的评估80kV条件下不同级别迭代重建技术对肥胖患者CT肺动脉造影（CTPA）图像质量的影响。方法收集临床疑似肺栓塞并行CTPA检查的肥胖患者40例，采用滤波反投影（FBP）及3个级别的迭代重建技术（iDose1：20%IR/80%FBP;iDose3：40%IR/60%FBP;iDose5：60%IR/40%FBP）重建图像。测量图像的肺动脉主干、右肺上叶动脉及右肺下叶后基底段动脉CT值、噪声，计算并比较4组数据的噪声、SNR及CNR。结果4组重建图像噪声、SNR及CNR差异均有统计学意义（P均〈0.001），图像噪声两两比较差异均有统计学意义（P均〈0.05）；FBP组的SNR及CNR与iDose3组和iDose5组比较，差异有统计学意义（P〈0.01）。结论与FBP比较，80kV联合不同级别IR技术可明显降低CTPA图像噪声，提高图像质量，并可进一步降低肥胖患者接受的辐射剂量。

简介：本文基于牛顿迭代法讨论了利用普通计算器,数值求解CPhO中复杂方程的方法.并对牛顿迭代法初始值的选取与迭代的收敛性,以及完整求解多根方程的方法进行了详细讨论.

简介：

简介：目的对正弦图确定的迭代重建（Sinogram-affirmedIterativereconstruction,SAFIRE）技术与传统滤波反投影（Filteredbackprojection,FBP）解析重建进行相互比较,探讨SAFIRE在冠状动脉CT血管造影术（CTA）钙化积分（coronaryarterycalcium,CAC）中的应用.方法冠状动脉CTA检查发现钙化斑的60例患者,分别采用FBP重建和SAFIRE（1-5）重建,比较6组图像的CAC容积、当量块、Agatston积分.结果随着SAFIRE重建迭代次数的增加,CAC容积、CAC当量块及AC均呈下降趋势.结论SAFIRE重建技术可明显影响冠状动脉钙化积分的评估,并可能改变心血管危险分级.

简介：摘要电力是现代社会发展的重要动力，科学合理地进行电网规划是保障电网安全稳定、高效运行的必然需求。负荷预测是电网规划中的基础工作，是制定电力发展规划的重要依据，其准确性直接影响着电网规划的科学性、合理性、可行性。本文从研究电力负荷预测的背景及意义出发，结合国内外电力负荷预测的研究方法与策略，提炼电力负荷预测关键点，构建组合预测模型，以天津影响数据为基础，预测天津未来最大负荷水平。

简介：摘要义齿模型是口腔修复治疗中常用的治疗措施，能够填补患者口腔牙齿缺少处，是维持患者口腔健康的有效手段。随着医疗技术的不断发展，义齿制作方式变得更加先进，三维重建技术开始在口腔修复治疗中得到广泛应用。利用三维重建技术建立义齿模型，从而提高义齿安装的准确性；具有直观性与可视性，可以对模型进行反复修改，最终为患者提供最佳治疗方案。本文针对口腔修复治疗中三维重建技术的使用进行探讨，分析其在义齿模型制作中的应用，为相关医疗人员提供参考。

简介：微分进化算法主要有三个随机参数：种群大小（NP）,缩放因子（F）,交叉因数（CR）.这些参数的取值对EIT图像重建效果的好坏起着重要的作用.但当前微分进化算法参数选择具有随机性,大多数的参数研究是通过标准测试函数进行,没有具体到特定的领域.针对这些问题,文章以头部EIT图像重建为例,在给定目标函数和终止条件的基础上,通过大量的仿真实验,分析了各个参数对图像重构结果的影响,并给出了这些参数的合理选取区间,从而为微分进化算法在EIT图像重建中的应用提供了有效的依据.

简介：针对电路方程组求解过程较繁琐的问题,通过实例介绍一种利用高斯-赛德尔迭代法求解电路方程组的方法,为电路方程组求解教学引入新的思路。实践证明：MATLAB软件效率高且具备很强的扩展性,可应用于更为复杂的电路计算。

简介：事件演化即事件在篇章中依次变化，是篇章推进的主要手段。结合物性结构理论，同一话题下与不同话题间事件演化可构建出一套语义模型，该语义模型着重刻画事件间基于词汇语义的内部语义联系，并说明物性结构与题元结构的协同作用对事件演化提供的语义触发动力与制约机制。

简介：研究了在突发事件中交巡警对在逃嫌犯的围堵问题,该问题为2011年全国大学生数学建模竞赛B题的一部分。接到报警后,交巡警服务平台的警力需要指派到路网路口以堵截嫌犯。将该问题转化为阻止嫌犯逃到特定点集的问题;并分析了怎样判断被选为围堵点的点集对一个指定点形成包围的问题。推广了点截集的概念,给出了判断点集是否为点截集和紧点截集的优化模型。然后将判断是否为点截集的模型转换为约束集合,用于建立围堵嫌犯模型,以四个不同的优化标准分别建立了围堵问题的0-1整数规划模型。并给出了部分模型的Lingo算例。

简介：现代西方修辞学和认知语言学在对语言、修辞和认知关系的假设上表现出一定的一致性,因此深入考察修辞与认知的关系对修辞学的发展或有所裨益。结合意象图式、语篇分解等理论,文章对语言中的修辞行为进行分类,建立了基于意象图式的修辞分析模型。该模型包括修辞行为产生的心理动因和语篇维度两个方面。说话者在每个基本语篇单位中,在语调（或句读）单位、小句、命题和话语行为四个维度上,通过对主导意象图式所对应的知觉组织原则的遵循或违背实现修辞行为,最终通过这些基本修辞行为构建整体语篇所要达成的修辞效果。

简介：针对传统瀑布式测试不再适用于迭代式软件开发,探索式测试有效却复用性差的问题,提出了在测试设计阶段采用质量属性、用户场景和业务逻辑（QUB）设计方法框架进行探索式测试,并结合思维导图进行测试设计.应用实例表明,该测试方法为快速迭代开发模式下的系统测试提供了-种新思路,有利于提高迭代开发测试的效率与质量.

简介：本研究将选取若干行业作为研究对象,利用近十年的数据,结合White统计量和CUSUMSQ统计量检验行业β系数的稳定性,结果表明每个行业均呈现出不稳定性;采用OLS回归,GARCH(1,1)、状态空间模型和非参数模型对β系数进行估计,状态空间模型中设定β系数服从随机系数、随机游走和均值回复过程,通过R~2、MAE和MSE来判别各模型拟合精度。结果显示,90%以上行业采用随机系数模型拟合效果最好,基于状态空间的随机系数模型表现最优。

简介：本文首先揭示莱考夫（Lakoff）将转喻扩大到句子层面而引发的弥散性问题,进而分析拉顿（Radden）和科维克瑟斯（Kvecses）的进一步泛化及其所造成的系统冲突和弥散,最后追溯这一问题的哲学渊源并剖析其症结。研究发现,认知语言学对隐喻的研究存在两点不足：一是没有对隐喻进行逻辑的分类和归结,使其理论体系显得混乱与矛盾,二是把隐喻问题无限泛化。

简介：大多数的Meta分析都会用到固定效应模型和随机效应模型中的一种，固定效应模型假设所有的纳入研究拥有共同的真实效应量，而随机效应模型中的真实效应随纳入研究的不同而改变。运用的模型不同，所得到的合并后的效应量均数值也不相同，这不仅体现在效应量的均值上，更多的体现在每个纳入研究权重的分配上，本文主要目的是深度解剖两种模型以及两种模型的假设，区分其共同点和不同点，并通过两种模型计算每个研究所占的权重和合并后效应量的均数值，最后指出并比较其优缺点。

简介：摘要针对物联网中效劳数量的大规划性、效劳描绘的异构性以及设备效劳的资源高度受限性和移动性等特色,提出了一种依据概率主题模型的物联网效劳发现办法.该办法的首要特色是1)运用英文Wikipedia构建高质量的主题模型,并对类似短文本的效劳文本描绘进行语义扩大,使主题模型可以更有用地估量效劳文本描绘的隐含主题;2)提出运用非参数主题模型学习效劳文本的隐含主题,下降模型练习时刻;3)运用效劳隐含主题对效劳进行主动分类和文本类似度核算,快速削减效劳匹配数量,加快效劳文本类似度核算;4)提出可以一起支撑WSDL-based和RESTful两种物联网效劳的signature匹配算法.试验结果表明与现有的物联网效劳发现办法比较,该办法的精确率(precision)和归一化折损累积增益(NDCG)都有较大起伏的进步.

简介：为了有效提高位置服务精度,本文基于杂草算法建立了一种新的刻画模型。该模型首先提出了位置服务的评价函数以及最优位置服务的目标函数,并结合杂草优化算法建立最优求解方法。最后通过利用OPNET和MATLAB进行数学仿真,深入研究了影响该方法的关键因素。与其它算法相比,结果显示该方法具有一定有效性。

简介：基于绝对赋值的公交服务质量评价并不一定能真实反映出乘客的需求,本研究采用服务质量差距模型,结合出行方式选择模型探讨了公交服务质量的影响因素,藉此获得公交服务质量存在的问题.通过案例分析发现,这种组合方法有效地揭示出上海公交在服务目标层面舒适性和便捷性是“十三五”期公交改善的基本方向,在服务项目层面,近期改善的重点是公交车辆的准时性和乘车时的治安问题.