简介:为准确把握用户兴趣,提高用户体验,实现内容的精准推广和用户的个性化服务,建立移动社交网络用户兴趣模型。挖掘用户的移动社交网络行为及内容,抽取用户的兴趣特征项,在统计兴趣项词频的基础上借鉴改进词频—逆文档频率(termfrequency—inversedocumentfrequency)算法以计算用户兴趣度权重,得到用户兴趣的向量空间表述模型。试验表明该方案在用户兴趣识别与排序上准确率较好。
简介:0 前 言当前,糖尿病已成为危害人类健康,仅次于心脑血管疾病和癌,占第3位的疾病。全世界患病人数约1.3亿,根据世界卫生组织(WHO)预测,到2025年将超过3亿人。1998年3月,日本厚生省发表的“糖尿病实态调查”,预计日本糖尿病患者690万人。我国人口总数是日本的10倍,估计患病人数也有数千万人,且仍在迅速增加,每年用于治疗糖尿病的医疗费用相当惊人,这不能不引起大家的关注。糖尿病起因于过量摄取美食、运动量减少、肥胖、神经紧张等,初期症状不明显,如不及时预防和治疗,会引起肾障碍症、视网膜症、神经症(以上3大并发症)以及动脉硬化、糖尿病性下肢坏死等,病情迅速恶化。桑树在我国已有4000多年的栽