简介:为了改善对路面宏观纹理特征的评价,用灰度差异矩阵(GTDM)刻画了沥青路面宏观纹理,并探讨了基于GTDM的特征指标在抗滑性能评价中应用的可行性.数据采集包含37个路面现场测点,涵盖6种类型的沥青路面.基于三维宏观纹理数据的平均断面深度(MPD3)与平均纹理深度(MTD)有显著的相关关系,指数关系模型的R2为0.962.路面宏观纹理指标与60km/h速度下的摩擦系数(DFT60)之间没有显著的线性关系.一个包含摆式摩擦系数测试仪测试结果(BPN)的非线性模型可以将DFT60与MTD或指标fcon联系起来.与MTD相比较,基于GTDM的fcon作为宏观纹理指标在抗滑性能评价中具有可用性,fcon描述了路面纹理总的高差情况和平均局部高差情况.较高的fcon值有益于提高沥青路面抗滑性能。
简介:设计了三个视觉心理学实验,对人眼识别纹理过程中是否也提取了不变性的特征、以及目前的计算机识别算法的性能是否超过人眼视觉系统的纹理识别性能问题进行了实验比较,结果发现:(1)几种计算机识别算法的不变性性能与人类视觉系统的纹理不变性性能基本上是一致的;(2)人类视觉系统对纹理识别具有旋转不变性。纵观人类视觉系统,单独的数字"6"和"9"认知区别很明显,一旦它们各自随机排列,形成纹理图像后,人类视觉系统会判断为同一纹理;(3)纹理特征由物体表面所展现,它取决于视觉分辨率。观测条件在某些设定情形下,人眼视觉系统纹理特征的空间尺度,其缩放尺度不变的范围大约为2.3倍;(4)一些计算机纹理分类算法的性能在限定条件下(如多尺度纹理斑块特征方法和Gabor滤波器方法),能够达到甚至超过人类视觉系统对纹理的识别能力。
简介:文章对基本的纹理分析方法进行了详细阐述,比较了各类纹理分析方法在工件表面纹理分析应用中的优缺点.针对车削后的工件表面纹理图像进行了纹理分析,建立了高斯马尔可夫随机场模型,并采用特征参数的相对距离实现了刀具磨损量的识别.实验结果表明:工件表面纹理分析作为计算机视觉的一个分支,能被广泛地应用于刀具磨破损状态监测或加工表面质量检测等自动化/智能控制中.
简介:随着计算机处理能力的快速提高,彩色图像处理受到人们越来越多的关注。针对现有纹理识别算法计算速度慢,识别精度低等问题,本文提出了一种将颜色信息融人到纹理识别中的新方法——基于小波概率神经网络的彩色纹理识别。首先将RGB彩色纹理图像转化为HSV彩色模型,用小波变换(wT)进行树形结构小波分解提取彩色纹理的特征,然后使用概率神经网络对测试样本进行分类识别。本文对不同的自然纹理图像进行了实验,并将实验结果与文献”0做了比较。实验结果证明,本文方法的识别效果明显优于文献。
简介:将能反映纹理空间尺度变化信息的尺度共生矩阵(动态信息)和反映纹理信息的灰度共生矩阵(静态信息)相结合,进行纹理特征抽取,对纹理图像进行分割,再对分割结果进行滤波,去除分割结果中存在的误分像素,结果表明,能够获得良好的分割效果.
简介:摘要目的探讨磁共振成像(MRI)纹理分析评价移植肾功能损伤的价值。方法回顾性分析2013年11月至2016年12月在常州市第一人民医院行异体肾移植术的66例患者资料[男42例,女24例,年龄22~63(40±10)岁]。根据患者MRI检查当日的估算肾小球滤过率(eGFR)分为移植肾功能良好(nRAF)组(15例)、移植肾功能轻中度损伤(mRAI)组(18例)、移植肾功能重度损伤(sRAI)组(33例)。所有患者术后1年内行常规T2加权像(T2WI)、磁敏感加权成像(SWI)、血氧水平依赖(BOLD)MRI扫描(一次检查完成所有MRI扫描),提取移植肾MRI纹理特征,分别筛选出与eGFR相关系数|r|≥0.3(P<0.05)且Boruta算法Z值最高的T2WI、SWI、BOLD纹理特征。采用受试者工作特征(ROC)曲线分析MRI纹理特征鉴别nRAF组、mRAI组、sRAI组的诊断效能。结果筛选出与eGFR相关系数|r|≥0.3(P<0.05)且Boruta算法Z值最高的MRI纹理特征为T2WI_Perc.50%、SWI_Perc.01%、BOLD_S(4,4)Contrast、BOLD_S(5,5)Correlat。T2WI_Perc.50%、SWI_Perc.01%、BOLD_S(5,5)Correlat鉴别nRAF组与mRAI组的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.785、0.720、0.700。T2WI_Perc.50%、SWI_Perc.01%、BOLD_S(4,4)Contrast、BOLD_S(5,5)Correlat鉴别nRAF组与sRAI组的AUC分别为0.687、0.733、0.784、0.737。BOLD_S(4,4)Contrast鉴别mRAI组与sRAI组的AUC为0.667。结论MRI纹理分析能够为评估移植肾功能损伤提供有价值的信息。
简介:针对超声波图像受斑点噪声影响严重的特点,提出利用基于边缘保持和纹理梯度的图像分割方法。应用各向异性扩散相干斑降噪方法达到有效平滑斑点噪声和保持区域边缘的效果。基于上述降噪图像,文章采用无抽样小波变换的高频子带构造纹理梯度代替传统的灰度梯度,进而结合分水岭变换进行初始分割,得到对图像的区域化描述。在缓解分水岭过度分割的问题上,结合UWT的多分辨率优势和建立区域邻接图,完成对图像的区域化描述。在此基础上再结合马尔科夫随机场模型作为实现区域合并的方法,分别选用合成图像和超声波图像为实验对象,实验结果证明了本文算法的有效性。