简介：纹理特征是一个很重要的,也是很常见的特征。基于灰度共生矩阵的纹理分析方法在许多方面的应用已经取得了很大的成功。但是,许多情况下,人们并没有将它用于纹理图像分割,而更多的用于图像分类。由于它在纹理图像分类任务中取得了不错的效果,因此在本文的方法中,我们将采用灰度共生矩阵作为我们的纹理特征。

简介：纹理分割领域一直是非常活跃的领域，各种纹理分割算法纹理特征提取方法层出不穷。本文着重介绍了各类纹理特征，特征提取方法以及分割技术，主要包括：基于算子的图像特征提取，基于统计方法的特征提取，基于模型方法的分割技术（分形模型，随机场模型），基于纹理结构的特征提取及分割方法，以及基于空频域特征的分割技术（小波技术）。

简介：ISAR干扰效果评估一直是电子对抗领域的热点和难点问题。针对传统客观评估指标存在不足,提出了一种基于图像纹理特征的ISAR干扰效果评估方法。该方法充分考虑了干扰前后图像像素点之间的相关性,其特征向量组涵盖了目标方向、相邻间隔、变化幅度、位置特征及能量变化等多维信息的变化,体现了一种多指标信息融合的体系评估思路。最后,结合ISAR实测数据进行了仿真实验,结果表明该方法不仅能够准确反映干扰前后图像细节纹理的变化,而且能够有效实现干扰样式的优选,有效提升了干扰效果评估的稳健性和可靠性。

简介：针对SAR影像进行水上桥梁目标检测问题,提出了一种纹理特征与关联特征相结合的方法。该方法首先通过去噪及增强预处理改善图像质量,并采用阈值分割方法快速提取初始目标;然后使用灰度共生矩阵对目标及其周边背景纹理进行差异对比分析,从而去除虚警目标。实验结果表明,该方法能够准确地检测出水上桥梁目标。

简介：摘要纹理分析被定义为基于纹理基元的形状、密度和规则方向等纹理特征的分类或分割。纹理分析技术大致可分为四类结构分析法、模型法、信号处理法以及统计法。本文介绍了图像纹理的相关知识，详细阐述基于统计法的几种纹理分析技术，包括灰度共生矩阵、灰度梯度方向矩阵、基于分形布朗运动模型的亮度差值图像自相关法、Tamura纹理特征法

简介：摘要本文采用共生矩阵的方法提取多幅异常肝脏CT图像的感兴趣区域（regionofinterest,ROI）的纹理特征，对两种病变肝脏组织——肝囊肿和肝细胞癌，以及正常肝脏进行纹理分析，对比得出。结论异常肝脏组织的纹理比较粗，比较杂乱且模糊，而正常肝脏组织的纹理比较规则;肝囊肿组织较肝细胞癌组织局部纹理更相似、更均匀而肝细胞癌局部纹理更杂乱。

简介：真皮纹理的复杂性和分类规则的不明确，导致采用人工肉眼判定皮革纹理的分类方式误差大，效率低。皮革表面具有粗细皱痕和色泽差异，加之成像过程受到光照条件影响，皮革图像融合了细节纹理和主干纹理。本文首先对皮革图像进行预处理，在此基础上利用总变差模型消隐细节纹理，重绘出皮革纹理图，采用局部二值方差模式（LBP-V）算法构建皮革纹理图像的图谱直方图作为后期皮革判定的依据。该方法的运用，能够准确地提取出皮革图像的纹理信息，有望解决了目前人工判定的难题。

简介：针对传统的基于直线检测的车牌倾斜校正方法对车牌边缘以及噪声较为敏感，并且不能同时检测车牌在水平和垂直方向的倾斜角度的问题，提出了一种基于低秩纹理特征的车牌倾斜校正方法。车牌图像的低秩先验信息是指对车牌图像，当车牌在图像中处于水平或垂直时，该图像对应的矩阵的秩是最小的。利用该低秩先验，采取一定的步长对车牌图像进行仿射变换，通过寻找最小秩对应的变换参数就可以获取车牌的倾斜参数，进而对车牌进行倾斜校正。实验结果表明，该方法能够准确快速地对车牌进行水平和垂直方向的倾斜校正，对车牌边缘、光照、噪声和分辨率等不敏感，具有一定的实用性。

简介：传统基于Gabor滤波器的SAR目标识别方法根据图像全局特征进行目标识别,忽略图像局部纹理特征,容易受到噪声因素的干扰,获取的SAR目标识别结果精确度较低。因此,提出基于图像局部纹理特征的SAR目标识别算法,对SAR图像纹理特征进行提取,提取SAR图像纹理特征时,采用优化的TPLBP特征描述器提取图像局部纹理特征,获取TPLBP局部纹理特征向量;通过基于ELM分类器的SAR目标识别算法,对TPLBP局部纹理特征向量进行SAR目标分类与识别,获取理想的SAR目标识别结果。实验结果表明,所提方法在SAR目标识别方面具有准确率高、误判率低的优势。

简介：摘要：为了很好地解决数据量庞大，或者需要花费额外的时间对网格进行简化，以及无法生成准三维特征结构和较为复杂的空间结构的问题。本文研究的通过特征阵列生成表面3D纹理的方法可以生成复杂空间结构的表面3D纹理，并且处理速度快，生成的模型数据量小。

简介：重点论述了如何运用纹理谱的方法时遥感图像进行纹理分析。通过对不同地物图像进行试验，借助计算机语言实现了各类地物图像的纹理谱特征图的计算显示，并对其进行分析比对，最终达到区分识别各类地物的目的。

简介：本文用主分量分析法分析了金属断口图像纹理的14个灰度共生矩阵特征参数，从中提取了4个综合参数。结果表明采用主分量分析提取的综合参数不仅能减少数据量。而且获得了较高的分类精度。

简介：针对复杂海面环境下的舰船目标检测，分析了高阶分形特征缝隙在纹理分类中的应用，提出了一种基于分形维与缝隙的目标检测新方法，并利用该方法对海面舰船目标进行了检测。实验结果表明利用纹理分形维与缝隙特征进行海面舰船目标检测，可以取得较单一分形维检测更高的准确率。

简介：摘要：知识产权是权利人对所创作的智力劳动成果所享有的财产权利，其本质核心就是为了证明是谁在什么时 间创作了什么样的劳动成果。但由于传统登记方式的局限性，一直存在存证难、取证 难、确权难、维权难、交易难、成本高及周期长等诸多问题。为了解决上述知识产权存在的诸多难题，提出利用人工智能+区块链构建知 识产权溯源平台。该平台一方面对人工智能纹理识别技术进行研究，用于对数据资产提取高维特征向量，将高维特征向量作为证据上传到平台，解决自动化存证和取证的问题；另一方面将通过纹理技术取 证的信息以NFT智能合约的方式放到区块链上，以期解决知识产权维权难、交易难及周期长的问题，利用NFT智能合约也可 以将证据在多个涉及到产权的部门间可信自动化流转。

简介：摘要目的探究反映前交叉韧带（ACL）重建术后短期股骨内侧软骨变化的MRI纹理特征。方法采用回顾性病例系列研究分析2017年1月至2020年1月福建医科大学附属第一医院收治的20例接受ACL重建术患者的临床资料，其中男17例，女3例；年龄23~43岁［（32.1±5.4）岁］。术前及术后1，4，12，24，48周对患者进行评估：（1）通过患侧膝关节MRI图像采集参数，将股骨内侧软骨感兴趣区域（ROI）划分为ROI1（半月板前角软骨）、ROI2（半月板体部软骨）、ROI3（半月板后角软骨），并提取纹理特征参数进行筛选和分析，得到反映软骨变化敏感的纹理特征参数；（2）采用ELISA法检测尿Ⅱ型胶原羧基末端肽（uCTX-Ⅱ）浓度水平。在上述各时相点，比较纹理特征参数的差异，得到反映软骨变化最敏感的纹理特征参数；比较uCTX-Ⅱ浓度水平的差异；采用Pearson相关分析判断反映软骨变化最敏感的纹理特征参数与uCTX-Ⅱ浓度水平的相关性。结果经过筛选和分析，ROI3的灰度不均匀度水平方向（Horzl_GlevNonU）和直方图偏斜度（Skewness）为反映软骨变化敏感的纹理特征参数。术前及术后1，4，12，24，48周ROI3的Horzl_GlevNonU与Skewness比较，差异有统计学意义（P均<0.05）。ROI3的Horzl_GlevNonU与Skewness随着时间延长逐渐递增，且ROI3的Horzl_GlevNonU增幅比Skewness增幅更大。术后4周与12周ROI3的Horzl_GlevNonU差异无统计学意义（P>0.05），其余时相间点比较，差异有统计学意义（P均<0.05）。术后1周与48周ROI3的Skewness差异有统计学意义（P<0.05），其余时相点比较，差异无统计学意义（P均>0.05）。选择ROI3的Horzl_GlevNonU作为反映软骨变化最敏感的纹理特征参数。术前及术后1，4，12，24，48周uCTX-Ⅱ的浓度水平差异有统计学意义（P均<0.05）。经Pearson相关性分析，术前及术后1，4，12，24，48周ROI3的Horzl_GlevNonU与uCTX-Ⅱ浓度水平呈正相关（r=0.554，0.596，0.550，0.632，0.756，0.514，P<0.05或0.01）。结论ROI3的Horzl_GlevNonU是反映ACL重建术后股骨内侧早期软骨变化最敏感纹理特征参数，并且与uCTX-Ⅱ浓度水平呈正相关。

简介：为了改善对路面宏观纹理特征的评价，用灰度差异矩阵（GTDM）刻画了沥青路面宏观纹理，并探讨了基于GTDM的特征指标在抗滑性能评价中应用的可行性．数据采集包含37个路面现场测点，涵盖6种类型的沥青路面．基于三维宏观纹理数据的平均断面深度（MPD3）与平均纹理深度（MTD）有显著的相关关系，指数关系模型的R2为0．962．路面宏观纹理指标与60km／h速度下的摩擦系数（DFT60）之间没有显著的线性关系．一个包含摆式摩擦系数测试仪测试结果（BPN）的非线性模型可以将DFT60与MTD或指标fcon联系起来．与MTD相比较，基于GTDM的fcon作为宏观纹理指标在抗滑性能评价中具有可用性，fcon描述了路面纹理总的高差情况和平均局部高差情况．较高的fcon值有益于提高沥青路面抗滑性能。

简介：地震纹理属性与地震相和储层特征密切相关,广泛地应用在地震资料的解释中。传统的地震纹理属性基于叠后数据提取,受叠加作用的影响,易造成地层特征信息的损失,不利于复杂储层的描述。本文提出叠前纹理属性,其不仅可以精细地刻画不同反射点波形的横向连续性,也能体现AVO、各向异性和介质的均质性。基于叠前纹理属性丰富的地层特征表达能力,结合SOM聚类算法,形成了利用叠前数据进行地震相分析的方法。该方法应用于中国某工区宽方位地震资料,通过对比证实了叠前纹理属性描述地层横向变化的优越性,并能揭示各向异性特征及非均质性特征,基于叠前纹理的分类结果能有效区分不同的地震反射模式,为地震相分析提供了可靠的依据。

简介：基于内容的图像检索和分类在多媒体数据库管理中得到了越来越多的重视。在体统的基于内容的图像检索方法中，语义间隔（semanticgap）常常会导致检索的效果不佳，利用支持向量机（SVM）可以很好的解决图像中的语义间隔。本文介绍了我们设计的基于SVM分别利用颜色特征和纹理特征的两种分类方法，在此基础上，我们提出了一种综合利用上述两个特征共同进行分类的方法。实验结果表明。综合特征要比单一特征分类效果更好。

简介：摘要目的采用MRI直方图纹理分析技术评估颞下颌关节紊乱病（temporomandibular disorder，TMD）患者的翼外肌功能变化。方法纳入2016年5月至2020年4月于解放军总医院海南医院放射科门诊就诊的28例TMD患者，男性15例，女性13例，年龄（26.2±12.1）岁（15~62岁）；同时门诊招募13名颞下颌关节正常志愿者，男性6名，女性7名，年龄（23.5±3.3）岁（20~30）岁。所有受试者均进行双侧颞下颌关节MRI扫描，根据关节盘移位情况分为TMD关节盘位置正常侧（disc without displacement，TMD-DwoD）组（38侧）、TMD关节盘不可复性向前移位侧（disc displacement without reduction，TMD-DDwoR）组（18侧）、正常对照关节盘位置正常侧（normal control-Disc without displacement，NC-DwoD）组（26侧）。采用感兴趣区法测量闭口位时颞下颌关节翼外肌上肌腹与下肌腹面积、平均信号强度、信号强度变异系数、偏度及峰度等直方图纹理参数。结果翼外肌上腹TMD-DwoD组的面积［（67.36±30.23） mm2］显著小于NC-DwoD组［（91.42±45.01） mm2］（P<0.05），与TMD-DDwoR组［（72.27±37.53） mm2］间差异无统计学意义（P>0.05）；TMD-DwoD组及TMD-DDwoR组的平均信号强度（分别为304.20±29.90和315.06±40.20）均显著大于NC-DwoD组（269.79±25.54）（P<0.05）；TMD-DwoD组变异系数（8.89±2.60）显著大于NC-DwoD组及TMD-DDwoR组（分别为6.76±1.82和7.63±1.62）（P<0.05）；组间峰度、偏度差异均无统计学意义（P>0.05）。TMD-DwoD组及TMD-DDwoR组的翼外肌下腹平均信号强度（分别为286.69±23.48和275.98±30.55）显著大于NC-DwoD组（243.56±17.04）（P<0.05）；TMD-DwoD组及TMD-DDwoR组变异系数（分别为9.96±2.24和10.25±1.96）均显著大于NC-DwoD组（8.49±1.94）（P<0.05）；TMD-DwoD组及TMD-DDwoR组的偏度（分别为0.90±0.94和0.73±0.97）显著小于NC-DwoD组（1.40±1.03）（P<0.05）；3组组间的翼外肌下腹面积、峰度差异无统计学意义（P>0.05）。结论MRI直方图纹理分析技术可初步作为颞下颌关节紊乱病患者翼外肌功能的评价工具。

简介：摘要：为了确定路表抗滑性能的特征波长范围，总结出便捷高效且精确的工程检测评价方式