简介：从思维科学和系统科学交叉发展的观点回顾人工智能半个世纪发展的历程：它经历了以“物理符号系统”为假设的传统人工智能（逻辑思维的模拟）；人工神经网络为代表的分布式人工智能（形象思维的模拟）；现场人工智能（逻辑思维、形象思维与运行环境相结合的模拟）；智能体技术、人工社会研究所涌现的社会智能（社会思维和群体智慧与运行环境相结合的模拟）。钱学森于1990年发表了开放的复杂巨系统及处理这类系统有关复杂问题的方法论，接着提出：我们要研究的不是智能计算机，是人机结合的智能系统，以此为基础，建立了信息空间综合集成研讨体系（CybespaceforWorkshopofMetasyntheticEngineering），为社会智能涌现提供了可操作的技术平台。

简介：智能经济系统(IES)是以智能为动力,以经济研究为中心的社会、政治、科技、环境、生态等方面融合的复杂巨系统.本文对智能经济系统的基本理论进行了初步探讨,并构建了智能经济系统的层序-阶段关系矩阵,为决策者提供智能支持,以引起决策者的积极思维.

简介：从上世纪80年代钱学森先生提出思维科学研究后，长期以来他在形象思维与模式识别、认知科学与智能模拟以及系统科学与复杂性科学、综合集成方法论与综合集成研讨厅体系等诸多领域与作者进行研讨，在学术思想上给予指导，除了研讨会、工作班子会议外，彼此进行了长达20年的学术通信。这对作者运用学科交叉研究的观点，提出人机结合的智能科学及社会智能科学学术思想的形成起到了关键作用。

简介：多智能体组织与传统组织在运作机理、组织方式和适用领域等多方面有着显著的不同,因而其与环境的关系也有着不同于传统组织理论的内涵与要求,并由此导致了不同的组织环境管理观.多智能体组织的环境作为组织运作的媒介、条件和共同构成的更大系统的一部分,一定程度上决定了组织运作的效果.因此,研究多智能体组织环境的内容与特点,对该类组织的设计及其环境管理具有重要理论意义.本文从单智能体的生存环境和多智能体的沟通环境两个方面,讨论多智能体组织环境的内涵、遵循原则和对智能体活动提供支持的内容,探讨影响多智能体组织环境构成的因素.

简介：鉴于直接以一般复杂系统为研究对象探讨其运行机制，难度太大，本文提出借助一类具体的复杂系统——具有群集智能涌现特性的生物蚁群和鸟群系统的行为规律研究，作为认识一般复杂系统运行机制的桥梁和过渡。在论述蚁群觅食、蚁群墓地构造、蚁群劳动分工和鸟群觅食这几类典型的群集智能行为的生物学原型的基础上，深入分析了群集智能的系统特征和所蕴涵的分布式、自组织和正反馈等重要特性，并给出了翔实的论述说明。进而根据文中阐述的群集智能特性，从多个方面概括总结了其对复杂系统研究的意义，包括揭示复杂系统的运行机制、促进人脑复杂性的研究、推进组织管理模式的创新和提升智能科学的发展水平。最后对群集智能目前存在的问题和今后有待研究的课题进行了总结和展望。

简介：分析了在不同的产出分配政策、组织协同作用水平和个体智能体偏好情况下,组织整体行为与其成员智能体行为之间的关系.通过对多智能体组织模型的构建,借助数学分析和计算机模拟,得到了关于多智能体组织规模、生产函数和自组织工作等不同假设情况下的组织行为特点和个体最优行为策略.研究结论为认识多智能体组织的行为规律及其管理制度设计提供理论基础.

简介：进化论、认知科学以及控制论中存在的争论或对立，看似毫不相关，实际上，它们都可以归结为计算和动态之间的冲突。这一点从三个学科的发展历程可以看出来。澳大利亚哲学家Gelder详细分析了这种冲突，而SantaFee研究所的物理学家Crutehfield一直试图调和这种矛盾。Crutchfield建立的计算力学是一个新的理论框架，计算表示推理，而力学是指物质的运动规律。ε机是这个框架下的一个初步的成果，它完全可以发展成一种新的计算智能方法。计算力学的研究将有力的推动上述三个学科的发展。