简介:我国的警犬数量增长迅速,目前警用工作犬总数量达两万余头,警犬技术一直在公安工作中发挥着其他技术手段不可替代的独特作用。近年来,对于警犬技术的研究,使之在使用方向的拓展、使用难度的提高等方面都取得了新的成果,特别是在警犬嗅觉作业领域提升了一个档次。警犬技术全面升级以适应新的实战需要已经成为共识。然而,以扑咬为核心的攻击类作业科目,其技术和使用大多停留在上世纪九十年代的水平,并没有太大的突破,使用质量和使用效果均不尽如人意。究其原因,一方面与警犬攻击类作业面临的法律要求、社会环境、治安状况的变化有很大的关系,另一方面与警犬作业方式和自身作业精确程度达不到较高要求有关。当前的执法环境和治安现状,要求警犬能进行更为精准的作业。
简介:随着警犬技术的快速发展,警犬技术工作在公安工作中维护社会稳定的重要作用日益显现,仅贵州省治安、追踪等工作犬存栏数已达1000余头,品种有德国牧羊犬、昆明犬、罗威纳犬、马里努阿犬等大型犬种,另外民间饲养的大型犬还有藏獒、杜高犬、大丹犬等犬种。经调研,警犬技术工作人员在从事警犬训l练或出勤工作中均面临被犬咬伤或伤及他人的危险,民间饲养的大型犬没有经过专业训练,更是危险,一旦伤人,后果不堪设想。由于大型犬数量的增加,不管是警用工作犬的训l练、出勤,还是民间饲养的大型犬外出活动,大型犬对他人人身安全均造成严重威胁,伤人事件时有报道。
简介:目前,将犬限制在一个固定的区域内活动的方法都是采用犬链将其固定于一个固定物或重物上,如需将犬释放,需要人工操作,到现场打开链扣才能完成放犬的任务,既麻烦,也不方便。对用于防护和警卫的犬,在遇到险情或突发情况时,如果因各种原因不能在第一时间及时打开链扣,会致使其难以真正发挥防护和警卫的作用。尤其对于军用、警用或重点目标防卫用犬来说,在遭遇爆恐、攻击和盗抢的突发状况时,往往因为人犬分离,犬固定栓系于栓犬桩上,只能进行吠叫报警,不能及时有效地实施攻击和护卫动作,对来犯之敌无法起到震慑和有效防卫的作用。另外,警犬在扑咬、搜捕和追踪训练的初期,必须配备助训l员配合操作才能进行正常的训练,不仅需耗费较多的人力,还会导致因为没有助训员帮助放犬而影响正常训练的情况发生。为了解决这些问题,笔者发明了这款可遥控开启的放犬拴扣装备。
简介:应用近红外光谱技术建立烟草17项主要化学成分的快速无损检测方法.收集700个具有代表性样品的光谱,建立其相应指标的近红外模型.在所有的校正模型中,原始谱图经过一阶导数和偏最小二乘(PLS)处理,大约50个外部样品用于所建模型的验证.烟草中总挥发酸、总挥发碱、石油醚提取物总量、石油醚提取物中性成分、多酚、淀粉、纤维素、硫酸根、pH、灰分、水溶性灰分碱度、总糖、还原糖、总氮、生物碱、氯、钾等十七项指标的预测标准偏差(BMSEP)分别为0.020、0.009、0.402、0.393、0.578、0.583、0.932、0.139、0.117、0.634、0.235、1.720、1.407、0.104、0.173、0.037和0.300.该结果表明近红外光谱技术在分析17项烟草化学指标时均可以替代经典化学方法.作为一种质量控制方法,近红外光谱技术的应用将为烟草行业节省大量的资金和显著提高工作效率.
简介:为适应快速分析烟草中植物色素含量的需要,应用傅立叶变换近红外(FT-NIR)光谱法测定了77个具有代表性的烟草样品的光谱数据,利用偏最小二乘法,以样品的光谱数据和对应的化学测定值为基础,建立了预测烟草中叶黄素、β-胡萝卜素和其它类胡萝卜素含量的数学模型。结果表明:模型优化后,模型的相关系数(R)分别为0.9802、0.9962和0.9751,预测标准偏差(RMSEP)分别为0.00947、0.0607和0.0446。该方法简便、快速、不破坏样品,可用于大批量烟草样品中叶黄素、β-胡萝卜素和其它类胡萝卜素的快速测定。
简介:运用四种不同的光谱范围选择方法来建立烟草中水溶性糖的近红外定量模型,发现模型的交互验证系数、交互验证均方差和预测均方差有明显的差异。通过对烟草中水溶性糖的分子结构分析,结合傅里叶变换近红外漫反射光谱的特性,初步确定烟草水溶性糖近红外定量模型的建模光谱范围,以交互验证系数和交互验证均方差为评价指标进一步优化光谱范围,可以得到烟草水溶性糖在近红外定量模型中的最佳光谱范围为3850-5010cm^-1、5720-7010cm^-1和7760-7980cm^-1,总糖和还原糖定量模型的交互验证系数、交互验证均方差和预测均方差分别为0.989、0.787、0.565和0.982、0.801、0.693。
简介:摘要 : 土壤养分作为农业生产的重要指标,含量过少会降低农作物产量,过多则会造成环境污染。因此,快速、准确检测土壤养分对于精准施肥和提高作物产量具有重要意义。基于取样和化学分析的传统方法能够全面准确地检测土壤养分,但检测过程中土壤的取样及预处理过程繁琐、操作复杂、费时费力,不能实现土壤养分的原位快速检测。本研究基于调制近红外光谱,提出了一种土壤养分主动式近场遥测方法,可有效避免土壤反射自然光的干扰。该方法使用波长范围 1260~1610 nm的 8通道窄带激光二极管作为近红外光源,通过测量 8通道激光光束的土壤反射率,建立土壤养分中氮( N)关于土壤反射率的计量模型,实现了 N的快速检测。在 74组已知 N含量的土壤样品中,选取 54组作为训练集, 20组作为预测集。基于一般线性模型,对训练集中土壤 N含量与土壤反射率的定量化参数进行训练,筛选显著波段后的计量模型 R2达到 0.97。基于建立的计量模型,预测集中土壤 N含量预测值与参考值的决定系数 R2达到 0.9,结果表明该方法具有土壤养分现场快速检测的能力。