简介：摘要

简介：摘 要：为全面落实习近平总书记给中国“互联网+”大学生创新创业大赛“青年红色筑梦之旅”大学生的重要回信精神，加快培养创新创业人才，促进创新驱动创业、创业引领就业。现在国家在高校大力推行“互联网+”和挑战杯等双创类竞赛，本文对指导学生这次在2020年互联网+子赛项比赛项目银奖作品“智能志愿者-新时代社区防控系统”使用openmv进行人脸识别的开发方法进行总结。

简介：针对人脸识别系统在人员无配合、远距离等开放场景运行效率低、识别精度不高和实用性不强等问题,设计了开放场景人脸识别系统.首先,介绍了该系统的组成、架构、功能和性能;然后,阐述了系统关键技术,包括基于特征的人脸识别和多相机、多角度综合识别技术.最后,通过该系统与虚拟前台和电子门禁等集成,在实际应用场景验证了系统的有效性.

简介：拍照手机非常普及,基于CBIR技术的检索系统日趋成熟,以Internet为媒质结合手机与CBIR检索系统的功能,设计一种新型的移动人脸识别系统。

简介：摘要：人脸识别技术是目前在人工智能领域中发展最快的一个技术，该技术具有非常大的应用前景。随着人脸识别技术的快速发展，人脸识别系统的种类也越来越多，目前在各大高校、医院、银行等公共场所都有不同程度的应用，但是由于人脸识别系统在设计过程中，系统算法以及硬件设计等方面还存在一定不足，导致其在应用过程中会存在一定的局限性。为了使人脸识别系统在物联网领域得到更广泛的应用，基于此，文章从加强物联网的人脸识别系统设计的意义出发，主要探讨了物联网的人脸识别系统设计，希望对今后相关研究提供一定的参考价值。

简介：本文提出了一个完整的人脸检测与识别系统。首先利用“参考白”技术进行了光线补偿，然後利用肤色及人脸结构特徵实现了人脸检测，并考虑了类似肤色的影响，最後根据人脸图像的灰度特性和几何特性，采用投影法和人脸五官的比例关系进行定位和提取，并在多媒体数据库中实现了人脸照片的直接查询。

简介：通过特殊的摄像头照射人脸，由微机自动识别乘机旅客身份，以防止不法分子有机可乘。在近期召开的全国民航机场科技研讨会上，重庆机场的这项高科技自主创新项目，让全国60余位机场老总惊叹不已。

简介：摘要：随着时代的不断发展，做好重点部位的人员管控工作是营造良好社会环境的关键所在。而人脸识别技术以其在效率与安全性方面的卓越优势发挥着愈加关键的作用。本文以通过人脸识别系统进行人员管控和辨识的价值作为切入点，基于系统整体架构、系统功能模块设计以及人脸识别流程设计等角度阐述了其功能实现要素，并针对人脸识别系统的验证测试以及实际应用情况进行了分析，供相关研究人员进行参考。

简介：摘要：基于大数据和深度学习技术，对人脸识别系统的应用、功能和性能进行研究和分析。在对比了市场现有产品后，对各产品的优缺点进行研究和分析，并以此作为底层设计思路，构建具有灵活应用场景的人脸识别系统。

简介：摘要：通过研究人脸识别系统在地铁公安通信系统中应用的组网方式，系统功能架构以及实施建议等，得出现阶段的人像识别技术，可以实现在日常普通环境下对人脸进行准确识别，针对地铁公安已经充分具有了应用的可靠性和先进性的结论。

简介：摘要现代社会对个人身份认证的方便性和有效性要求越来越高,传统的身份认证方法面临着严峻的挑战,本文设计和实现了一种基于ARM嵌入式视频的实时人脸识别系统,经测试验证了其实用性以及实时性，可以推广应用。

简介：摘要：在部分行业的人脸识别系统运行中，存在鲁棒性差、数据传输效率低等问题。为此，需要研究开发基于前后端交互的人脸识别系统，合理明确主要构成，包含客户端、数据库、服务端，科学设置不同部分的多元化功能，高效完成人脸图像的获取、存储、特征分析等工作，进而得到准确的人脸识别结果，为信息安全工程提供可靠依据，推动身份信息安全管理事业的快速发展。

简介：摘要：本文将详细介绍ARM智能视频监控人脸识别系统的主要功能，通过专业的研究与调查，掌握该视频监控平台的设计方式，如开展适宜的算法设计、管理视频监控系统等，适时优化人脸识别与人脸检测的多种功能，保障良好的人脸识别效果。

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简介：摘要：本项目以MLX90614以及OpenMv作为检测核心，采用资源丰富、价格相对较低的单片机STM32F103RCT6作为系统的主控芯片。OpenMv模块采集人脸信息并进特征比对识别人脸，从而达到身份识别的功能。MLX90614模块进行红外无接触温度检测，测量光标所在位置的温度。在经TOF10120测距模块测              距后，将温度信息进行校准。系统以按键，Oled显示屏，蜂鸣器作为交互器件。Oled显示屏上显示身份验证信息以及温度信息。当检测到温度异常、身份识别失败以及未佩戴口罩的信息时，蜂鸣器报警。

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简介：摘要：随着人工智能技术的快速发展，计算机视觉和深度学习在人脸识别、视频监控等领域得到了广泛的应用。深度学习是一种基于数据驱动的学习算法，具有良好的泛化能力和自我学习能力，在图像处理、机器视觉等领域具有良好的应用前景。因此，将深度学习算法应用到视频监控中，能够提高系统的识别准确率，有助于在实际生活中提高安防监控系统的安全性。本文针对深度学习算法的视频监控人脸识别系统展开研究，供同行参考。  

简介：摘要：本文以轨道交通公安通信系统中的人脸识别系统为例，对基于人脸识别技术在轨道交通领域的应用进行研究。着重介绍轨道交通公安通信系统中人脸识别系统的组成，并对其在轨道交通安全管理中的应用进行详细的探究。

简介：摘要：通过对人脸的有效识别，从而能够使轨道交通的应用需求得到满足，通过对现有资源的有效利用，能够实现视频人脸识别。采取这种措施的主要原因是因为，对轨道交通治安的维护，具有非常重要的意义，进而能够使轨道交通公安交通信号系统得到更加的完善。本文主要是对人脸识别在轨道交通公安通信系统中的需求进行简要性的分析与探讨。

简介：人脸识别是计算机视觉和模式识别领域的一个活跃课题，有着十分广泛的应用前景。给出了一种基于PCA和LDA方法的人脸识别系统的实现。首先该算法采用奇异值分解技术提取主成分，然后用Fisher线性判别分析技术来提取最终特征，最后将测试图像的投影与每一训练图像的投影相比较，与测试图像最接近的训练图像被系统识别出，图像的比较采用了欧几里德距离，仿真结果表明了该方法的有效性。