人脸识别系统在轨道交通公安通信系统中的应用                                  

王玉珏

河北远东通信系统工程有限公司,河北,石家庄,050200

摘要：通过对人脸的有效识别，从而能够使轨道交通的应用需求得到满足，通过对现有资源的有效利用，能够实现视频人脸识别。采取这种措施的主要原因是因为，对轨道交通治安的维护，具有非常重要的意义，进而能够使轨道交通公安交通信号系统得到更加的完善。本文主要是对人脸识别在轨道交通公安通信系统中的需求进行简要性的分析与探讨。

关键词：人脸识别系统；轨道交通；公安通信系统；应用

1.前言

由于视频监测管理系统在轨道交通领域中的大力推广，在列车站厅等公共区域摄像头的数量也正在日益增多，为城市轨道交通运营保障、公安安保和紧急处突工作创造了更加有利的条件。人脸识别技术是一门生物特征辨识技术，采用非接触式的远距离采集生物特征，数据提取更为快捷、直观，更能有效防范并严厉打击各类暴力恐怖活动以及个人的极端暴力和恐怖主义犯罪，为公安部门在治安防范、人员控制等方面发挥了很大作用。

2.人脸识别技术在轨道交通公安系统中的应用背景

据相关方面的不充分数据，目前警方所发布的网络中在逃的犯罪人士的总量大概在三十五万人之间，中心图像鉴别网络将能够利用对先进网络高清电视摄像头的使用，对人脸图片和数据库中所存在的人面图片进行有效的比较，在所收集到的信息和数据库中的信息十分接近的情形下，中心识别服务告警器能够及时的发布警告。对站点内的执勤的警察员工进行适当的提示，这可以让站点警察工作效率获得显著的提升。

人脸识别技术已在大都数的城市中获得十分广泛的运用，而且是多种行业，而不是单一的行业，而且已经得到斐然的成果，轨道交通成为当今城市中至关重要的一种交通，也成为人脸识别技术发挥的最好地点之一，主要的理由有如下的几个:首先，轨道交通客流量特别的大；第二，高清楚度视觉追踪科技在城市轨道交通行业中获得十分广泛的运用，高清楚度人脸图片甚至是图片为人脸识别技术创造了十分良好的技术基础环境；第三，轨道交通车厢中所具有的光线要求特别安全，这也为人脸识别技术创造了十分良好的安全辅助性环境，如高清楚度摄像、图片；第四，港铁车站内所具有的空间条件相对较为封闭，这也为社会警察抓获犯罪嫌疑人创造了良好的空间条件；第五，生物学鉴定经过了长时间的研究开发，已经能够适应当今社会警察办案的需要。所以经过上面的讨论，我们可以得到的结果是:人脸识别系统在港铁中的运用，是十分应该得到进一步发展的。

3.人脸识别系统应用的特点

(1)非接触式，采集更易众多的生命鉴别手段中，掌纹、指纹及血液鉴别等手段都需要被鉴别个体与鉴定仪器直接接触。而模式识别则没有这几个因素的限制，以非互动方式通过近端或远端渠道轻易的获取，获取渠道更加灵活，受限条件更加少，其实用性更加强。(2)非强迫，主动性增强相比于指纹鉴别和虹膜识别技术需要强制个人的协助，而人脸识别技术则不要求个人的授权和协助。由于目前的技术手段已经能够实现在个人毫无意识的状况下，直接获取人面信息，所以，在安防与鉴定等工作中的应用优点更加突出，在特殊公公场所还可以对流动人员实施监视与鉴别。(3)并发性，工作效率较高在同一个情景下，人脸识别设备能够完成多人人脸的分拣、判定及鉴别，辨别工作效率较高，单个画面获得的可用数据更多，相较于一些生物辨识技能的单过程获取方式更为适合于错综繁杂的实际情况。(4)以貌取人，具备视觉特征的人脸识别技术具备了"以貌取人"的特征和运算过程简便、结果简单，操作性较好的优点。

4.人脸识别技术在城市轨道交通上的运用

4.1人脸识别系统的基本架构

在以往的轨道交通上，往往使用了大量的摄像器材进行对公共场所的监测，而在整个体系中通常包含了摄像头，传输器，及行动终端存储器等。而在轨道交通中使用了人脸识别技术系统，是完整的基本监控体系，而传统监控体系的出现也适应了这一需求，而同时使用人脸识别技术系统也可以使传统监控体系的安全系统提升，从而达到了二者的有机融合。通过总结研究城市轨道交通运行的基本特征后，能够明显的确定，必须在轨道交通车站的进出入口安装专用的监测装置对人群数据进行采集，此外，在车站的机房内必须安装专门的数据系统，对采集到的人脸数据进行集中处理数据分析，提升运行的总体质量。

4.2人脸识别技术系统的实现

首先，进行人脸影像抓取操作。在轨道交通车站的进出入口放置监测装置，对人脸数据进行采集。当监控器采集数据以后，视觉分析系统将对采集到的人脸数据进行逐一归纳，总结，并最后把有用的数据采集保存在数据库当中，以便后期人脸识别的分析时发挥作用。为了提高分析的效率要对监控器的效率以及系统的数据处理质量进行重点注意。第二，进行人脸数据的提取操作。在整个人脸识别系统中，对人脸数据进行的特取工作有着关键的作用，并对人脸识别结果的精度产生了直接的影响。由于此项工作往往需要经过分析的服务器才能在最后实现，因此工作中必须对信息采集工作格外重视，对影响信息提取效率的外界因素必须进行特别研究，以避免由于大自然或者人文环境因素对工作产生不良干扰，当进行了大量的人脸特征信息提取工作完成之后，即可利用数据库对整理出来的信息进行重新分类，并在最后实现数据库使用。第三，进行人脸的研究工作。这个任务是直接和识别数据相关联的，交通系统内的远程监测设备主要承担此项工作。在城市轨道交通上，人脸识别技术在开展人脸比对操作时，要先通过人脸技术对信息资料进行重点分类，找出相似程度最高的数据，在整个操作流程中，要对人脸的表征方法加以特别选择，避免由于技术的缺陷导致结果的偏差。为增加识别的效率，建议使用多个服务器进行结合操作，提升整体效率。第四，进行报告管理，对实施识别项目的监控领域必须建立专用报警管理系统。在系统识别过程中，一旦识别存在有碍于公共安全的情况发生，必须及时利用报警管理系统通告给相应的人员，除此之外，监控管理系统必须对监控数据进行有效读取和录入，对报警的情况实施持续追踪监控。五，搞好政府信息数据库管理。通过监控仪采集到的所有轨道交通人脸信息都会进行大数据分析收集整理，在这个情形下，就必须使用专业的数据库系统对个人信息进行专业的采集储存工作，在系统使用数据库的同时，还必须进行对数据库系统的保护和管理等安全工作，以确保存储信息的安全。

结语

随着人脸识别技术的逐步发展和公众认同度的提升，人脸识别技术将广泛应用于更多的应用领域。如果城市轨道交通引入人脸识别系统，将可以缓解公安人员的运行压力，为城市轨道交通的平安运行和刑侦破案提供强大的支持，有助于旅客的生命财产安全，保障社区的安定。但是因为城市轨道交通的各种特点，该技术在城市轨道交通的运用还需进一步的发展，有许多困难限制了人脸识别技术在城市轨道交通的深入运用，相信人脸识别技术在未来若干年里将会有更广泛的应用前景，也可以在安全方面做出更多的努力。

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