简介：摘要简要介绍了人脸识别的研究背景和研究意义；重点对近年来人脸识别常用方法进行分类总结，并对方法的优缺点进行了分析；总结了现阶段人脸识别存在的问题并提出今后的发展方向。

简介：摘要人脸识别技术在实际生活中应用广泛，本文首先回顾近年来人脸识别的一般方法超分辨率算法、基于稀疏表示的分类方法、基于核范数的矩阵回归方法，并分别指出现有方法的适用范围及其局限性。最后对现阶段人脸识别在实际应用中亟待解决的问题进行总结，并展望今后人脸识别研究的发展趋势。

简介：摘要视频存储在视频监控领域的应用经历了模拟、数字、网络这三个阶段。本文针对网络视频存储的两种解决方案——NVR与磁盘阵列存储进行对比分析，并给出应用现状及应用建议。

简介：

简介：摘要城市轨道交通已经成为城市居民出行的重要方式，在一些大城市中的交通系统中，发挥着主要的作用。近年来，通过大数据技术的突破和应用，在确保公共场所安全稳定的前提下，实现动态数据采集、检测、预防及捕获各类涉危人员的手段日趋成熟，对针对性打击控制涉危人员提供了更多的技术支撑。

简介：近年来随着深度学习技术的引入,基于深度学习的人脸识别算法的性能得到了极大的提升.基于深度学习的人脸识别算法通常需要大规模的人脸数据作为训练集,但是制作一个大规模的人脸识别数据集,需要耗费大量的人力物力.为了在训练数据有限的条件下进一步提高人脸识别算法识别性能,特提出两种训练样本增强的方法：一是基于三维可形变人脸模型,根据单张人脸图像生成其对应的多姿态人脸图像;二是基于人脸关键点检测技术,根据单张人脸图像生成其对应＂戴眼镜＂人脸图像.通过这两种样本增强方法,对有限的训练样本进行扩充,从而有效提升了人脸识别算法的性能.

简介：摘要人脸识别的门禁系统是现代安全系统中对技术的硬性要求较高的一种门禁设备，具有生物的高度灵活变动性，也有计算机的智能先进性.本文从人脸识别门禁系统中的总体设计，软件设计，硬件设计三个方面出发，分析了基于人脸识别技术的门禁系统的设计工作原理，以期为基于人脸识别的门禁系统设计的发展提供一定的理论依据。

简介：摘要人脸识别的技术的发展，给我们日常的生活、工作带来了巨大的变化。人脸识别技术已经被大量应用于政府机关、军队系统、银行系统、以及安全防务等领域。本文简述了人脸识别技术的基本方法和应用。

简介：摘要当前的社会化发展速度已超越人们的想象，城市化进程的深入，各地人口流动性加快，人口的构成已趋向复杂性，新形势之下的公共安全领域正面临着巨大的挑战。因此，在公安实时识别监控系统中人脸识别技术得以应用。

简介：;自动语音识别(AutomaticSpeechRecognition）简称ASR是目前属于AI领域的一项十分重要的技术，伴随着人工智能的高速发展，智能化生活走向主流，ASR技术已经走进了人们的生活中的方方面面。先简要介绍了语音识别的发展、语音信号的接收，再重点阐述了ASR运行过程中相关的原理及方法和与ASR技术的基本算法使用语音信号的处理涉及的三大算法即朴素模式算法，KMP算法，及HMM算法。

简介：基于智能语音识别技术的应用已日渐渗入到生活的各个方面，并成为了不可缺少的部分，如语音助手，声控开关，声音识别等，可是，在语音技术迅猛发展的二十一世纪，是否有不足的地方，又该如何完善其功能，本文关于这些问题展开了论述。

简介：随着公安部及各省相继建立人口信息人像比对系统,为查找未知名尸体身源提供了新途径。在制作尸体辨认照片时,采用适当的技术方法处理尸体容貌、规范照相和照片后期修整,可以有效提高利用人脸识别技术查找尸源的成功率。

简介：摘要随着科学技术的发展，人工智能已成为国务院及教育部大力推进的产业。其中人脸识别因其应用广泛，故在人工智能中占尤为重要的地位。本文从模型识别的角度，通过建立肤色法概率模型判断出人脸在照片中的大致位置；通过建立面部特征点位置模型，利用主成分分析法、K-L变换实现人脸的精确识别；在获取图像及建立数据库的基础上，通过欧式距离法，达到人脸识别及其检核的目的。本文采用基于面部特征点的PCA人脸识别模型，该模型能够有效地对人脸进行识别，其算法具有广泛的参考价值，并在其他图像识别中有推广价值。

简介：我们知道指纹识别是收集到指纹信息之后再将其纹路与机内存储的指纹纹路进行对比，吻合之后才会通过，这一点不难理解。其实人脸识别也是类似的方法，但是人的脸和指纹不一样，指纹的走向、弧度是非常容易数字化的，就像二维码一样，人脸的特征就没有那么明显，所以人脸识别只能够从拍摄的照片上提取多个脸上的特征点，比如眼距、鼻子长度、嘴巴大小等等，然后再与机内数据对比，相似度达到要求即可通过。

简介：在科技、经济高速发展的当代中国，人们的消费方式和支付方式都变得多种多样，阿里巴巴旗下一款名为“支付宝”的软件甚至被国外称为中国新四大发明之一。在日常生活中，线下支付已经成为了人们每天离不开的科技，这也在一定程度上便利了人们的生活。而随着网络计算机图像技术的发展，我国的人脸识别技术也在高速发展，人脸识别技术是通过计算技术图像处理技术进行的对图像的识别和信息提取，这种技术应用在日常生活中的安检、签到、考勤等确认身份的科技，在一定程度上减少了身份确认的失误率。然而，线下支付技术同样需要简单的身份识别系统，所以，人脸识别技术在线下支付中的应用也就越来多。这样，一方面可以减少支付时存在的身份确认失误；另一方面使人们的财产安全得到更加牢固的保障。笔者在本文中针对人脸识别技术和线下支付系统简要的分析人脸识别技术在线下支付系统中得发展与应用。希望为未来两项技术的发展中提供有力的知识理论和经验建议。

简介：提出一种基于ASM几何特征和LBP局部特征的人脸识别新方法。该方法首先使用ASM算法对样本数据进行区域筛选,然后通过LBP特征与ASM特征构建融合特征对人脸进行识别。本文使用JAFFE人脸数据库和CK＋数据库进行算法测试,实验结果表明本文提出的方法比单独使用ASM和LBP特征在人脸识别率上有较大的改善。

简介：摘要在电力工程施工过程中，安全施工管理较为重要，直接决定整体工程的施工建设效果，然而，目前在电力工程安全施工领域中，受到诸多因素的影响，难以合理的进行身份确认管理，甚至会出现工作人员身份冒充的问题，导致工程的安全性降低。针对于此，下文分析人脸识别技术，提出几点在电力安全施工领域中的应用建议，以供参考。

简介：摘要人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。如今人脸识别主要用于手机支付、照相娱乐、门禁系统、身份识别等，本文对人脸识别的现有技术进行概述，并对该技术在智能家居领域的应用进行详细说明。

简介：摘要在生物识别技术中，人脸识别具有无需接触、唯一性、环境要求低等特点，是一种常用的模式识别方法，在视频监测、身份认证等领域应用广泛．在实际应用中，特征主要用于描述光照人脸的类型，其结果直接影响人脸识别的优劣，因此选择最优人脸特征建立人脸识别算法，已成为当前人脸识别研究的重点。人脸特征包括局部特征和全局特征两种，其中局部特征主要包括纹理特征、局部二值模式（LBP）特征、颜色特征等，用于刻画人脸的细节信息；全局特征主要用于刻画人脸的整体信息，如主成分分析、核主成分分析等提取的人脸特征。

简介：人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术,随着IT技术的发展及深度学习理论和技术研究的日趋成熟,人脸识别技术为公安业务应用提供了强有力的支持。以贵州公安建立的人脸应用系统为例,着重分析了公安领域搭建人脸识别多级架构体系及其应用流程,希望能对公安系统产生一定的借鉴意义。