简介:摘 要:通常我们所了解的人脸识别算法是指将人的五官特征或者局部特征经过图像处理,上传到系统后端,再和数据库的人脸照片进行比对,最终识别出所需要的类别。人脸识别算法比较广泛应用于监控、公安系统、考试系统、门禁检查、身份识别等领域,而基于特征提取的人脸识别算法是人脸识别系统中的关键部分,接下来我们将通过本文了解一下关于人脸识别算法的特征提取需要注意的事项。
简介:摘要:众所周知,我国目前处于一个重要信息化和智能化背景之下,各种智能技术已经在各个领域内进行运用,并且随着时间的推移,这些智能技术均起到了很好的效果和作用,人脸识别技术正是其中之一。在现代社会发展过程中,人脸识别系统和算法已经在信息验证、人物信息识别等等方面进行运用,而且现代国内的电子商务和网络银行开始广泛进行运用,因此人脸识别算法无论是在当前还是未来的发展进程中,均具有很好的发展和应用前景,因此,在后续的发展过程中,需要重视人脸识别技术的发展。在本文中主要介绍一种基于RBF神经网络的人脸识别算法,其主要目的在于促进国内人脸识别水平得到对应的提升。
简介:摘要:本文分析了传统广播信号监测系统的不足,论述了基于隐马尔可夫模型语音识别技术,设计了基于语音识别的广播信号监测系统框图。
简介:摘要:随着社会经济的发展,人脸识别技术有着广泛的应用,如门禁控制、 边境管制、电子护照和签证、公共安全等,而传统的人脸识别方法是基于二维图像分析的理论进行人脸的表示、分析、提取特征并进行分类识别。虽然基于二维图像的人脸识别算法在半个多世纪的研究过程中,取得了丰硕的成果,但是研究表明,基于二维图像分析的人脸识别方法受到诸如光照、姿态、表情等成像条件的影响较大。本文所研究的3D人脸检测与识别技术,主要研究内容是使用三维数据对人脸进行识别,与二维数据相比,三维数据包含了人脸的空间信息,是人脸本身固有的信息,对外界条件的变化具有很好鲁棒性,采集获得的脸部三维形状数据不随光照、视图的变化而变化,且化妆等附属物对三维数据影响不明显;而且三维数据在信息量上比二维图像丰富,三维数据具有显式的空间形状信息,避免了二维图像投影过程中识别信息损失过多的缺点,从而保证了3D人脸检测与识别的效率。
简介:摘要:视频监控系统是我国智慧公安系统的重要组成部分,传统的监测场景下需要办公人员长时间目视监控视频,过程非常耗时且很大程度上存在漏检;并且,随着监测摄像机的大范围使用,监测数据量也呈几何倍率增加,人工监测方法无法满足在海量视频数据中搜索某一线索的公安需求。人脸识别是通过计算机程序对人员进行身份验证的方法,由于该技术的实时性和准确性,在安全监测领域得到了广泛研究和应用。人脸识别技术是基于人类面部生理特点进行识别的一种手段,通过电脑或者计算机程序直接提取图像中的人的面部特征,并根据这些特征对其进行身份认定,从而达到对相关人员进行监督、监测以及控制的目的。随着深度学习方法的不断进步,基于深度学习的人脸识别技术得到了快速发展,嵌入人脸识别技术的视频监控系统已成为公安系统安防监控的重要组成。
简介:摘要:本文将详细介绍ARM智能视频监控人脸识别系统的主要功能,通过专业的研究与调查,掌握该视频监控平台的设计方式,如开展适宜的算法设计、管理视频监控系统等,适时优化人脸识别与人脸检测的多种功能,保障良好的人脸识别效果。