简介：摘 要：实验结果表明，应变率对混凝土的强度特性有很大影响，随着应变率的提高，混凝土材料的强度特性逐渐向金属材料的强度特性转变。由于混凝土材料的敏感性，不同应变率水平下混凝土的承载力具有不同的变化机理。本文结合混凝土材料静态和动态多轴强度试验结果，考虑应变率和混凝土抗压程度的影响，建立了混凝土材料非线性多轴动态强度准则。

简介：摘要；内容摘要:乙醇可以被催化剂催化生成C4烯烃。本文针对催化剂组合与反应温度影响生成C4烯烃的问题，基于多元线性回归分析建立线性回归模型，分析催化剂、温度与C4烯烃之间的关系，利用三者的关系预判消耗量与生成量，调整化学反应策略，最后给出反应方案。

简介：摘要：本文使用多元线性回归模型来分析影响我国三十一个省份的GDP主要因素。通过建立回归模型以及回归思想，来分析不同经济发展模式下的各个省份GDP发展状况，并给出相应的结论及政策建议。

简介：摘要：数据中心为当今时代不可缺少元件之一，其散热成为研究问题关键。

简介：摘要：对于岩石蠕变特性已有大量研究，探究水化学溶液和低温对板岩蠕变特性的影响规律，基于此建立水化学－应力－损伤耦合模型; 以粉砂岩为研究对象，开展多级增量循环加卸载流变试验，根据试验结果提出一种可描述塑性应变变化规律的裂隙塑性元件，与 Burgers 模型串联从而得到一个新的蠕变模型; 进行片麻岩三轴压缩蠕变试验，对其起始蠕变应力阈值、长期强度和加速蠕变启动时间进行分析; 开展不同含水率下的煤岩蠕变试验，研究水对煤岩蠕变变形、长期强度等的影响。

简介：摘要：为全面打造数字化燃料、智慧化电厂，本文利用公司“数字燃料”管控平台大量的化验数据，联系各个分析项目、燃煤的物理特性与发热量之间的关系，利用Excel建立模块化的发热量回归模型及预测模型，成为火电厂燃料创新发展的助推器。

简介：摘要：在电视台节目的后期制作过程中，为了提高编辑效率和质量，通常会对非线性编辑系统进行利用，此种技术具备联网能力强、集成度高以及性价比高等应用优势，对电机节目的制作来说是重要的编辑技术。为了让电视节目的制作更加简单快捷，需要明确非线性编辑的发展方向，并对数字化技术以及其他先进的科学技术进行利用，以便让非线性编辑的价值得到全面体现，提高电视台的市场竞争实力。

简介：摘 要：GRC是一种常见的建筑材料，国内原常用于构件材料，近年来国内外作为异形建筑幕墙开始推广，成为一种新型的幕墙材料，本文通过对材料性能及实例的介绍，增强建筑师对该材料的认识，提供设计更多的选择性。

简介：

简介：

简介：摘要：非线性编辑网络系统是基于计算机技术、数字化技术等创新发展与结合应用下形成的产物，集视频剪辑、音频编辑、特技制作、字幕制作、后期配音等多功能于一体。在媒体行业现代化、数字化、智能化发展中发挥着至关重要的作用。本研究从非线性编辑网络系统组织结构与基本功能入手，围绕网络结构、数据处理与存储、网络安全等就非线性编辑网络系统关键技术进行了简要分析，意在加强对非线性编辑网络系统的了解，为系统进一步升级提供有益指导。

简介：摘要：本文分析了进水塔材料非线性对地震损伤的影响，结果表明，由于考虑了进水塔的非线性，当进水塔混凝土拉应力峰值大于标准抗拉应力时，混凝土产生损伤，损伤后的混凝土不在承受拉应力，但是仍可以承受压应力，这就表明考虑进水塔的非线性时更符合实际情况，可以真实反映进水塔损伤以后的应力重分布情况。

简介：摘要目的对比线性回归模型与四种机器学习算法对临床医学研究生学习行为的预测效能，探讨不同预测模型的优缺点和适用性。方法以全国6 922名临床医学研究生的调查数据为例，通过自评学习行为量表获得综合得分；在训练集中，分别利用Lasso线性回归和人工神经网络、决策树、Bootstrap随机森林、提升树四种监督式机器学习算法建立预测模型；对验证集数据进行预测并比较不同模型的预测效能。结果临床医学研究生学习行为综合得分为（3.31±0.54），总体达标率为74.02%。在线性回归模型中，年龄、学校级别、学位类型、学习兴趣、压力和满意度对学习行为的影响差异有统计学意义；在对验证集的预测中，线性回归模型的敏感度为0.484，特异度为0.914，准确率为0.801。四种机器学习算法的各项指标均高于线性回归模型，其中随机森林的提升度最高。结论线性回归模型对研究生学习行为的预测效果良好，机器学习在预测准确性上优于线性回归模型，但传统线性回归模型在计算效率和可解读性上具有一定优势。

简介：【摘要】糖尿病是一组以高血糖为特征的代谢性疾病。高血糖则是由于胰岛素分泌缺陷或其生物作用受损，或两者兼有引起。随着社会的发展以及人们生活方式的改变,目前肥胖和超重人口数量飞速增加,我国糖尿病的发病率呈现出逐年增高的趋势。本课题运用线性回归方程探究体重指数、糖尿病与年龄之间的相关关系以及妊娠与糖尿病之间的相关关系。

简介：摘 要：伴随国内电力工业的发展和电网管理的现代化，电力消费和负荷预测已成为现代电力系统的一个重要研究领域。科学预测用电量和电力负荷是电力企业制定短期年度计划和安排季度、月度生产任务的基本依据。制定电力企业的长远规划是电力企业不可缺少的工作;其也是电网规划设计的重要内容和依据。

简介：摘要：随着电力电子技术的不断发展，电力系统呈现出越来越复杂的非线性特性。电力系统的稳定性是保证电力系统安全运行的重要因素。在当前复杂的电力系统中，系统的稳定性非常重要。事实上，电力系统也随时受到各种干扰。这种干扰具有随机性，特别是负荷的随机波动，给电力系统带来了一定的安全风险，必须进行电力系统的非线性干扰抑制和稳定控制方法研究，对电力系统的非线性问题加以解决。

简介：摘要目的通过心肺运动试验(CPET)观察脑卒中患者运动耐量的恢复情况，并采用多重线性回归分析其独立影响因素。方法纳入2018年1月至2019年12月南京市第一医院康复医学科住院的脑卒中患者81例，收集所有患者的一般临床资料，与CPET的检测数据合并，建立数据集。以峰值摄氧量为因变量，以年龄、Brunnstrom分期、峰值功率、峰值心率、峰值呼吸交换比、峰值呼吸储备、峰值每分通气量、每分通气量-二氧化碳排出量斜率(ΔVE/ΔVCO2)、峰值潮气末二氧化碳分压为自变量，建立多重线性回归模型，使用SPSS25.0版统计软件对所得数据进行多重线性回归分析。结果纳入Brunnstrom分期的Ⅲ期、Ⅳ期和Ⅴ期以上脑卒中患者在年龄分布上依次减小(P<0.001，F＝24.057)，而在峰值摄氧量(即运动耐量)方面依次增加(P<0.001，F＝108.691)。以"逐步法"构建的多重线性回归模型显示，拟合的多重线性回归方程有统计学意义(F＝100.228，P<0.001)；峰值功率[β＝0.041，95%CI(0.020，0.062)，P<0.001]、峰值心率[β＝0.088，95%CI(0.063，0.113)，P<0.001]、峰值每分通气量[β＝0.11，95%CI(0.054，0.165)，P<0.001]、ΔVE/ΔVCO2[β＝-0.182，95%CI(-0.300，-0.064)，P＝0.003]四个自变量是脑卒中患者峰值摄氧量的独立影响因素。Durbin-Watson检验值为2.305，各观测值残差值相互独立；各自变量容忍度均>0.2，方差膨胀因子(VIF)均<5，可认为不存在多重共线性。结论脑卒中患者的骨骼肌做功能力、心功能、肺通气功能及心肺偶联的通气效率均是其运动耐量的独立影响因素。

简介：摘要:随着市场的进一步发展和进步，煤炭资源的短缺日益严重，煤炭价格受到整个社会广泛关注，特别是煤炭定价方法不断更新也影响着电厂的成本控制。燃煤化验的精准度，直按影响煤炭的质量检验结果，因此要不断提升煤炭化验的准确性。实际操作中，除了技术水平的提高还需采取有效措施来降低化验误差。本文以某电厂为例，以研究煤化验审核校验数据为目的，通过一元线性回归方程对煤的发热量测定中发热量和灰分及水分的相关性进行了验证，并作为煤化验审核方程编制过程，使煤化验结果的准确性得到进一步提升。

简介：摘要：本文通过分析军品项目生产预算特点，结合二元线性回归分析理念，提出二元线性回归在生产预算中的使用方法。

简介：摘 要：针对下一代防空导弹在非线性、快时变条件下的导弹控制问题，提出一种导弹非线性鲁棒自适应稳定控制方法。仿真结果表明设计的方法有效，且有较大的灵活性和适应性。