简介：针对传统交通控制与诱导模型及算法的不足，提出了具有中心协调系统（CCOS）的交通控制与诱导协同模型。利用数据融合技术将历史数据的短时交通预测、交通事件检测结果以及实时交通流数据设计面向交通动态的信息融合，并采用神经网络技术构建基于神经网络的交通控制诱导协同模型，同时对模型的参数进行了确定。。通过典型的路网进行仿真实验和对比分析，实验验证了该模型具有可行性和有效性。

简介：随着信息和通信技术的发展,使用联网车辆彻底改变了用户的驾驶体验。这些车辆更像是一个网络控制的车辆而不是用户控制的车辆。随着对联网车辆的理解和产量快速增长,车辆完全暴露于不受欢迎的恶意攻击之下。

简介：通过采集干线交叉口的交通流数据，分析影响交叉口通行效率的因素，提出基于交叉口因素的干线协同子区划分方法，基于协同子区范围的界定，提出缓解干线及关键交叉口交通拥堵的消散策略立足于城市交通管理的多维目标，以试验道路为案例设计多种协同管控方案，并进行交通仿真及预期管控效果评价，将科学的交通组织、交通信号控制方法落实到解决实际交通问题上．提升城市干线交通的管控效能，为各地开展干线交通流组织和信号控制优化提供依据。

简介：阐述协同虚拟样机技术的概念及其关键技术，介绍协同虚拟样机技术的应用及其发展前景。

简介：V2X(VehicletoEverything)车路协同系统是车联网中实现环境感知、信息交互与协同控制的重要关键技术。文章旨在阐述基于LTE(LongTermEvolution)-V及DSRC(DedicatedShortRangeCommunication)V2X车路协同系统整体硬件架构设计及软件架构设计方法及详细设计内容,并对系统方案特点进行分析,为V2X车路协同系统整体商业化、5G通信演进奠定基础,为国家制定V2X相关政策法规、企业明确技术战略方向提供参考。

简介：一、交叉口群协调控制连续流交通是指使城市路网纵向与横向多股交通流都能连续快速通过信号交叉口。交叉口协调控制目标是实现对未饱和交通、过饱和交通和潮汐交通的控制，交叉口群协调控制技术体系如下：

简介：目前，国内汽车市场的国际化进程加快，以及国外汽车巨头纷纷登陆中国等因素影响，国内汽车生产企业面临着更为激烈的市场竞争。