简介：在给出二值图像多尺度表示方法的基础上,提出一种基于多尺度表示的细化算法,与目前已有的算法相比较,它的计算量小、抗噪性能好、便于硬件实现.实验结果表明,该算法很好地克服了传统细化算法的不足,为处理受强噪声污染的二值图像提供了一个新的思路.

简介：针对Yanowitz和Bruckstein的二值文字图像后处理算法存在的问题，提出了一种新的基于灰度期望值的后处理算法。实验结果表明，该算法能自动选取阈值、运算速度快、处理效果好，具有良好的噪声适应性。

简介：本文介绍了二值图像的一种新的细化算法，并给出了对晶界扫描图进行细化处理后的结果。这种算法不同于以往的小窗口模板匹配法，而是根据象素的连接度的性质来对称地消去边界点。从而最终得到对象的中心轴，达到细化的目的。这种算法尤其适用于对晶界图进行细化。

简介：摘要：胶体金免疫层析技术是一种现代快速检测技术，近年来对于金标试纸图像处理成为了研究热门。文章介绍了一种基于GD32胶体金免疫层析图像二值化实时系统，该系统通过比较单固定阈值法和双固定阈值法对金标试纸的处理效果，最终选取双固定阈值法作为二值图像的处理算法。根据金标试纸颜色反应固定了阈值的范围，并通过按键控制阈值的加减，图像处理效果较好，这为嵌入式系统在图像二值化处理提供了借鉴。

简介：摘要：打印标签作为二值（黑白）图像应用广泛，具有较高的可压缩性，常用的无损压缩算法有跳白块编码、游程编码和JBIG2编码。由各常用压缩算法定向改进、混合编码及多次压缩组成的专用图像压缩编解码算法在Base62编码的基础上融合了LZW、游程编码、跳白块3种算法的优点，具备压缩比高、解压简单的特点。通过实例测试，验证了该算法可以满足物联网窄带传输、低性能终端解压的需求，具有相当大的实际应用价值。

简介：摘要边缘方向插值算法利用高低分辨率图像局部方差实现自适应非线性插值，并在边缘陡峭能适应调解插值系数，并设定门限值来自适应选择线性插值与边缘方向插值，本文通过实验仿真，边缘方向插值算法性能明显优于传统线性插值算法，如linear，spline，cubic插值。

简介：摘要：在实际工程实践中，传统桩基入岩标高采取逐点进行线性插值手算的方法费时费力，其计算量巨大。以绵阳3011b零部件试验厂房施工项目的桩基为例，通过对插值算法及二维图像插值算法的介绍，基于现代成熟的矩阵运算工具Matlab中已有成熟的二维图像插值算法批量对桩基入岩标高进行一次批量计算，节省了大量运算时间，大大地提高了工作效率。

简介：在没有先验信息的条件下，本文基于图像数据所蕴含的二维空间梯度信息和统计特征，提出了一种新的图像插值算法。这种算法主要包括聚类分析、模式识别和图像插值三个步骤。通过仿真实验，取得了令人满意的结果。

简介：图1～4是用该算法和其他几种自动选取阈值二值化方法对同一幅图形进行处理比较的结果,图3以平均灰度值为阈值的二值化 ,第②步是对边缘特征图象进行常规二值化

简介：

简介：本文研究了一种空域中的图像分解技术，进而利用改种分解方法，探讨了图像插值算法。本文提出的图像分解方法的主要思想是：利用类型确定的滤波器（如低通）对原始图像滤波，将图像分解为高频和低频两部分，并对分解得到的低频或高频成分进行处理，图像可分解成不同频率分量的图层之和，进而在各个图层一L进行相应的插值处理，最后利用逆变换得到最终的结果。

简介：为了提高图像插值的恢复效果，提出了一种基于图结构正则化稀疏表示的双层伯格曼迭代算法．该迭代算法的外层用于约束图像观测数据，内层用于更新图像块的学习字典和稀疏表示系数．引入的图结构正则化稀疏表示约束可以有效地自适应图像块的局部结构，对于严重受损的情形也能得到精确的恢复结果．此外，在内层迭代中改进的稀疏表示和简洁的字典更新策略使算法能快速地趋于收敛．数值实验结果表明，所提出的算法可以有效地恢复图像，在主观视觉效果和客观量化标准上要优于目前已有的算法．

简介：预设理论是当代逻辑学界和语言学界共同关心的重要研究课题。本文在叙述和比较预设逻辑各种理论的基础上,分析各自的优劣,指出各种赋值方案间虽然存在着差异,但它们又可相互共存并相互补充,从而能使我们从各种不同视角深入了解和认识预设的本质。

简介：

简介：图5-4基于金字塔图像融合算法的融合图像,图5-3基于PCA算法的融合图像,图5-5基于SIDWT小波变换的融合图像

简介：本文提出了一种基于Otsu算法的印章二值化法.该算法通过对算法的改进,考虑了印章图象象素的灰度分布值和它们邻域象素的平均灰度值分布情况.并不是用于整幅印章图象,而是用于分块的印章图象.实验证明,该算法适合印章的二值化处理.

简介：为了提高图像插值的恢复效果,提出了一种基于图结构正则化稀疏表示的双层伯格曼迭代算法.该迭代算法的外层用于约束图像观测数据,内层用于更新图像块的学习字典和稀疏表示系数.引入的图结构正则化稀疏表示约束可以有效地自适应图像块的局部结构,对于严重受损的情形也能得到精确的恢复结果.此外,在内层迭代中改进的稀疏表示和简洁的字典更新策略使算法能快速地趋于收敛.数值实验结果表明,所提出的算法可以有效地恢复图像,在主观视觉效果和客观量化标准上要优于目前已有的算法.更多还原

简介：CT图像是由一定数目的由黑到白不同灰度的小方块按矩阵排列所构成的。这些小方块反映相应单位容积的x线吸收系数，叫做象素。象素大小由具体设备规定，如1×1mm或0．5×0.5mm。一个画面可为256^2、336^2、512^2个象素。象素越小，数目越多，则构成的图像越细致、

简介：摘要：随着精细化管理理念和标准化工作流程的全面推行，需要对基层党支部的党建工作流程开展分析与研究，以进一步提高基层党支部的组织力，提升基层党支部工作水平。

简介：设计图像不变矩特征值提取实验,算法在CCS3.3集成开发环境中验证,实验首先采用图像常规的预处理,再通过平移和缩放改变图像,然后利用Hu矩分别提取和计算图像的不变矩值,通过Hu不变矩值对比判别Hu不变矩值能否作为识别图像的特征值。经过实验,原图、平移后图像和缩放后图像的Hu不变矩特征值基本相等,可以通过Hu不变矩识别图像。