简介：自媒体的快速发展，形成了大规模影响公众意见的在线评论，挖掘分析评论文本中隐含的情感极性，已经受到业界和学术界的广泛关注。但是学术界还没有实证研究探讨在线评论对品牌价值和销售收入的影响及机理。本文以文本挖掘技术和多元回归方法，研究在线评论情感极性对品牌价值和销售收入的影响。本文选取100个汽车品牌2012-2016年的销量数据为样本，分析在线评论情感极性的营销效应。研究结果表明，汽车专业网站的在线评论情感极性对汽车品规销量有显著影响。在线情感极性除了通过品牌价值对汽车品·规销量产生间接显著影响，还对品牌有直接显著影响。

简介：随着互联网技术渐渐融入人们的日常生活,人们逐渐习惯了网上购物方式,针对产品相关信息与用户体验进行分享与交流,其中,在线评论成为影响人们购买决策的关键因素之一。在线评论可以从消费者角度提供产品相关信息,从已经购买商品的买家中了解到商品的外在与实际应用中的优点与不足,通过大众评论,来降低对商品的不确定性,并且从评论中得到自己所需要的信息,因此影响着消费者的最终购买决策,进而对新产品的扩散过程产生重要的影响。如何根据在线评论的影响制定有限的营销策略是公司推出新产品或新服务所需要考虑的重要问题之一。

简介：摘要

简介：摘要基于互联网的高效性、匿名性等特点，在线评论已成为消费者在购买商品时的重要信息源。如何搜集有用的在线评论已成为重要的研究课题。本文对现有有关在线评论有用性的研究进行了综述，分析有用性的影响因素，总结存在的不足并提出研究建议。

简介：Web2.0时代,新闻消费者参与的热情必须得到足够重视,用户生成内容（UGC）的潜在价值也需要重新评估。尽管用户生成内容（UGC）因其碎片化等特征而饱受诟病,但正如一些研究者指出的那样,用户生成内容（UGC）乃是网络媒体重要的＂源头活水＂,它不仅代表着互联网用户的创造力,也维系着网络平台的繁荣。

简介：为了更好地服务投稿人和广大学者，《中国会计评论》在线投稿平台于2016年7月21日起正式开放运行，平台地址为http：//zkjp．cbpt．cnki．net／。试运行期间状况良好，并将在广泛接受意见的基础上不断地改进。

简介：摘要：利用大数据技术对其进行文本情感分析，对于微博、贴吧等社交平台上的舆论和购物平台上商品评论的分析都带来极大的便利。把握不规则文本的情感分析对于消费者信息决策者有着至关重要的影响，以便应用到实际问题解决中。

简介：摘要：利用大数据技术对其进行文本情感分析，对于微博、贴吧等社交平台上的舆论和购物平台上商品评论的分析都带来极大的便利。把握不规则文本的情感分析对于消费者信息决策者有着至关重要的影响，以便应用到实际问题解决中。

简介：《中国会计评论》自加入“中国知网信息化服务采编系统”，经过近十个月的沟通、设计、搭建和调试，终于进入开通阶段。采编系统平台以2016年后半年作为试运行期，2017年正式全面运行。非常希望听到作者、读者的使用反馈，尤其是改进建议。

简介：《中国会计评论》自加入“中国知网信息化服务呆编系统”，经过近十个月的沟通、设计、搭建和调试，终于进入开通阶段。采编系统平台于2016年下半年开始试运行，2017年正式全面运行。

简介：《中国会计评论》自加入“中国知网信息化服务采编系统”，经过近十个月的沟通、设计、搭建和调试，终于进入开通阶段。采编系统平台以2016年后半年作为试运行期，2017年正式全面运行。非常希望听到作者、读者的使用反馈，尤其是改进建议。

简介：随着Web2.0时代的到来,网络口碑在消费者市场中扮演着日益重要的角色.通过在线网站预订酒店时,而今的顾客难免会参考之前消费者对酒店的在线评论,负面评论也不可避免是影响其选择的因素之一.因此,如何管理好在线负面评论,对酒店管理者而言至关重要.笔者研究了目前我国酒店业对在线负面评价回复的基本情况,选择广州市、杭州市、南京市和上海市为代表城市,收集了738家酒店的1147条负面评价及负面评价的回复文本数据,采用语步体裁分析法对数据进行分析,讨论并总结了目前我国酒店对在线负面评价回复的语步模式及特征.

简介：目前各大电子商务网站每天都产生大量的在线评论,电商企业面对数量巨大的在线评论,能够快速地找到消费者所关注商品或服务的评价信息,了解消费者真正的购物需求,存在一定的难度。在线评论文本内容是能够表达买家对所购商品质量、电商企业服务、快递物流服务等详实的感受或体验的部分,反映出消费者对购买全过程的满意度。本文通过对在线评论文本挖掘的研究,设计基于语义词典的评论商品属性对抽取方法和在线评论情感极性及强度计算方法,可以帮助电商企业准确而快速地挖掘出在线评论文本中消费者感知有用性商品评价信息,进而改进企业产品或服务质量,帮助商家有效地制定精准营销服务策略。

简介：摘要:面对现今网络上巨大的在线客户反馈，快速有效地识别和选择有用的反馈已成为一个重要问题。本文是基于对体验式传播在电影的在线评论，结合文本分析和实践方法，研究影响在线评论有效性的因素，二度创作影响在线评论有效性的模型，并利用该模型预测在线评论有效性。

简介：摘要目的从患方视角探究医院门诊服务的痛点，为服务质量优化管理提供新思路。方法选取10家国内顶级医院，采集2017年1月1日至2019年12月31日患者在大众点评网发表的针对这10家医院的门诊服务差评文本。引入用户痛点分析模型，根据词频构建痛点指标词合集，结合情感值量化分析痛点指标，通过概念化标注对指标词进行内容分析。结果对1 259条门诊服务差评文本的分析显示，患者对门诊服务质量的差评主要集中在人际交互、流程因素、人机交互、环境因素4个方面，人际交互中的医护人员态度不佳以及流程因素中的排队时间长和就诊时间短问题最为突出。结论在线患者评论分析适用于医院门诊服务痛点的识别和感知，有助于院方选择服务改进的方向和项目。

简介：伴随着互联网的快速发展,在线评论作为在线互动中的广泛形式,深刻地改变信息产生和传播的方式,并对顾客行为和企业的电子口碑经营产生重要的影响。目前经济型酒店品牌之间的竞争日益激烈,在线评论潜藏价值的挖掘就成为激发市场活力,获取竞争优势的有效途径。文章通过一个在线数据抓取工具,收集携程网上大连经济型酒店的在线评论信息,对选取的5个经济型酒店品牌进行顾客住宿满意度单因素方差分析、酒店属性的跨品牌比较、以及顾客在线评论数的波动分析,揭示了这5个经济型酒店品牌的顾客满意度水平和电子口碑现状,描绘了各酒店品牌在线评论数的季节性特征,并根据研究发现为酒店的品牌管理提供一些参考和建议。

简介：电子商务等类别的网站聚集了大量用户关于产品的评论信息，这些信息具有潜在的价值和效用。当前在线评论质量是相关研究领域和行业实践所关注的一个重要问题。文章首先对在线评论的有用性和质量进行了界定和分析；其次，对在线评论的研究进行述评，在此基础上探讨了在线评论质量的维度及其主要研究方法，期望为相关研究领域和行业实践提供参考。

简介：摘要：随着电子商务的发展，在线用户评论成为一个重要的信息披露渠道，同时也是企业平台与客户之间交互的重要途径，所以，用户评论的有效性具有重要的探究意义。首先，我们将亚马逊上提供的用户评价的数据进行筛选，清除掉存在偶然性和不真实的数据。将处理后的数据进行自然语言的处理，利用评论中标识符号和情感词汇的特征，对评论中的情感词进行 NLP情感分类统计。然后 提取影响购买力的指标要素。 通过构建回归分析模型，对消费者的购买力的时间序列的特征进行验证 。 最后 分析评论时间前后的情感倾向的变化。

简介：近年来,伴随着互联网的快速发展,人们的生活方式发生了巨大的变革。电子商务快速普及,在线购物成为大众常用的购物方式。在线购物种类多样,同时也产生了庞大的在线评论数据。作为重要的网络口碑形态,在线评论是网络消费者感知产品质量的重要渠道,成为消费者做出购买决策的重要参考。本文将以汽车雨刮器为例,探讨在线评论的几个关键点对产品销量的影响关系。

简介：用户在线评论已经成为消费者购买产品或选择服务决策中最为关注的因素。现有研究多集中于用户在线评论的解释内容,没有对在线评论解释类型对消费者购买决策的影响及其边界条件进行研究。为此,本文通过三个实验,研究在线评论解释类型对在线评论感知有用性及消费者购买意愿的影响,并探讨了上述影响的边界条件。结果发现,正面解释类型对在线评论感知有用性有正向影响,负面解释类型对在线评论感知有用性的影响不显著。对搜索品而言,解释行为的在线评论与消费者评论感知有用性呈正相关关系;对体验品而言,解释反应的在线评论与消费者评论感知有用性呈正相关关系。进一步研究发现,时间距离可以调节解释类型与产品类型对在线评论感知有用性的影响。对于搜索品,时间距离近时,相较于解释反应的在线评论,消费者对于解释行为的在线评论的感知有用性更高;而对于体验品,时间距离远时,相较于解释行为的在线评论,消费者对于解释反应的在线评论的感知有用性更高。本研究为口碑研究提供了新的思路,并且在实践中有助于电商有针对性地引导用户在线评论的内容,增强在线评论内容对其他消费者购买决策的影响,从而提高电商的销量。