简介:【摘要】:照片归档工作是档案管理中的一项重要内容,如何发挥照片的最大价值,取决于档案管理者对照片档案归档的规范程度,照片需要规范管理,各方面配合共同做好照片的归档工作,高效服务企业建设。
简介:摘要:针对建设项目数码照片收集、整理、归档、利用中存在的难点问题,本文从项目档案与工程建设同步管理的角度,探索建立基于手机端的数码照片共享平台,有效解决建设项目数码照片归档不及时、不齐全、数码照片整理、著录不规范等痛点、难点问题,实现数码照片实时产生、实时上传、及时归档,随时随地查看和利用,达到为数码照片建立“高质量交互平台”,实现“智能化管理”共建共享的目标。
简介:摘要:近千年来太白山周围活跃着这样一批医生,他们遵循王重阳之法旨,尊老子、岐黄为十三代师祖,行医弘道,以中医药和太白草医药独有的理论为指导,运用以太白草药为主的方药和针灸、手法、导引等医疗技术,进行医疗、养生、教学、科研与草药生产等活动,并有本派明确传承关系,在近代李白生、穆毅等人的带领下,通过不断的挖掘、整理、传承,逐渐形成了知名的“太白七药”体系及太白草医药学术流派。是中医药队伍中不可或缺的一支力量。2018年12月陕西省中医药管理局批准在杨陵仁和中医医院成立“太白草医药学术流派传承工作室”,标志着这一古老的学术流派得到政府的关怀和支持,该学术流派的形成经过三个阶段,具有理古、法和、药特、方奇的学术特点。
简介:摘要目的对基于深度学习的ResNet50-OC模型彩色眼底照片质量多分类的效果进行评估。方法纳入2018年7月在南京医科大学附属明基医院收集的彩色眼底照片PD数据集及EyePACS数据集,临床医师根据眼底图像的成像质量将其大致分为质量较好、曝光不足、曝光过度、边缘模糊和镜头反光5类。在训练集中,每个类别包含1 000张图像,其中800张选自EyePACS数据集,200张选自PD数据集;在测试集中,每个类别包含500张图像,其中400张选自EyePACS数据集,100张选自PD数据集。训练集总计5 000张图像,测试集总计2 500张图像。对图像进行归一化处理和数据扩增。采用迁移学习方法初始化网络模型的参数,在此基础上对比当前深度学习主流分类网络VGG、Inception-resnet-v2、ResNet和DenseNet,选取准确率和Micro F1值最优的网络ResNet50作为分类模型的主网络。在ResNet50训练过程中引入One-Cycle策略加快模型收敛速度,得到最优模型ResNet50-OC并将其应用于眼底照片质量多分类,评估ResNet50与ResNet50-OC对眼底照片进行多分类的准确率和Micro F1值。结果ResNet50对彩色眼底照片质量多分类准确率和Micro F1值明显高于VGG、Inception-resnet-v2、ResNet34和DenseNet。ResNet50-OC模型训练15轮对眼底图像质量多分类准确率为98.77%,高于ResNet50训练50轮的98.76%;ResNet50-OC模型训练15轮对眼底图像质量多分类的Micro F1值为98.78%,与ResNet50训练50轮的Micro F1值相同。结论ResNet50-OC模型可以准确、有效地对彩色眼底照片质量进行多分类,One-Cycle策略可减少训练次数,提高分类效率。
简介:摘 要:学术文章首先要对前人的研究和观点提出质疑和批评,说明其中的不足之处,而否定信息的表达本身意味着对作者的面子威胁。“否定”是一种常见的表达形式,也具有特定的意义和功能。在英语研究中,“否定”一直是一个重要的话题。通过分析英语学术论文摘要中“否定”的使用形式,总结归纳了英语学术论文摘要写作中“否定”语义实现的不同形式、使用频率及其表达的功能,进一步拓宽了英语学术语篇的研究范围,并对英语学术论文摘要写作提供一定的参考。