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  • 简介:论文在分析推荐输入瓶颈问题的基础上,借助社区思想实现了显式评分输入的用户,解决了评分矩阵稀疏的问题;借助用户兴趣度的定义,实现了隐式浏览输入的用户,解决了用户兴趣度不易获取的问题.论文的研究立足于推荐系统的输入,通过聚类分析,为推荐算法的研究奠定了理论基础.

  • 标签: 推荐系统 显式评分输入 隐式浏览输入 用户兴趣度 稀疏矩阵 聚类分析
  • 简介:K-均值算法(K-means)是基于划分的算法中的典型算法,针对K-means算法初始中心存在对K依赖的缺陷,提出一种新的选取K-means算法初始中心的方法,该方法提高结果的有效性和稳定性;还提出一种极值选择法,将最大距离法和最小距离法相结合,进一步提高初始中心选择的准确性。

  • 标签: K均值 聚类分析 初始聚类中心
  • 简介:构件的合理分类是实现构件高效检索的基础和关键。针对目前应用广泛的刻面分类方法存在主观性因素的弊端,采用刻面分类和全文检索相结合的方法来描述构件。在此构件描述的基础上,利用聚类分析技术和语义分析技术提出一种基于语义的构件索引树。并通过实验验证,该索引树是可行的,有效地克服刻面分类方法的缺点,在一定程度上实现对构件的语义检索,而且具有较高的构件查全率和查准率。此外,用户在描述检索条件时,不再局限于限定的术语,更方便于普通用户。

  • 标签: 构件 刻面分类 聚类分析 语义分析 索引树
  • 简介:针对采用经典划分思想的算法以一个点来代表的局限,提出一种基于泛化中心的分类属性数据算法。该算法通过定义包含多个点的泛化中心来代表,能够体现出的数据分布特征,并进一步提出泛化中心距离及间距离度量的新方法,给出泛化中心的确定方法及基于泛化中心进行对象到分配的策略,一般只需一次划分迭代就能得到最终结果。将泛化中心算法应用到四个基准数据集,并与著名的划分算法K-modes及其两种改进算法进行比较,结果表明泛化中心算法正确率更高,迭代次数更少,是有效可行的。

  • 标签: 聚类算法 泛化中心 分类属性 K-modes
  • 简介:对于多属性群决策中专家权重确定的问题,本文提出了基于的专家权重确定方法,将专家权重分为类别间权重和类别内权重,对专家步骤和类别间权重的计算方法进行了改进。通过专家给出的判断矩阵构建相容度矩阵,利用系统原理,对相容度矩阵进行,得到最大相容度谱系图。通过最大相容度间的距离和给定阈值的比较,对专家进行恰当分类,从而避免了根据现有研究步骤只能将专家分为两的不足。此外,在确定类别间权重时,除继续对容量较大的赋予较大的类别间权重系数外,还引入专家判断矩阵的属性权重一致性来反映类别间的差异,从而有效避免了当某几类专家中含有相等数目专家时,赋予这几类专家相同类别间权重系数的问题。所提方法结构清晰、计算简便,并使得专家权重计算结果更为合理准确。最后运用一个算例对比验证了该方法的可行性和有效性。

  • 标签: 决策科学 多属性群决策 专家权重 聚类分析 判断矩阵
  • 简介:摘要本文通过对大量工程变更数据进行归纳,采用K均值聚类分析方法对工程变更数据进行分类,并进行参数测定,通过计算不同导致工程变更发生原因指标到各中心的距离,来拟合预测未来类似情况下新建输变电工程中同一原因导致的工程变更对造价的影响程度,预测分析结果为今后类似建设工程的造价控制提供了参考依据。

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  • 简介:本文主要构建了一种基于技术的分布式入侵检测系统模型--CDIDS,介绍了该模型中各个模块的设计方法和工作流程,同时,也说明了整个系统的工作流程,并对该系统进行了性能评价,说明其可扩展、强壮并且智能。

  • 标签: 网络安全 入侵检测 聚类
  • 简介:针对现有土地资源可持续利用评价研究的不足,基于压力-状态-响应概念模型框架,构建了相应的评价体系,并且通过频度分析-理论分析-专家咨询相结合的方法,确定了评价的指标因子;同时,基于对当前方法的反思,引入投影寻踪技术,建立了基于曲线投影动态的定量分析模型,以探索建立新的可持续性描述框架。四川省乐山市土地资源可持续利用评价应用表明,该方法在提高评价的科学性与精度上具有很好的效果。

  • 标签: 环境学 区域土地资源 可持续利用评价 曲线投影动态聚类 乐山市
  • 简介:利用Bicomb(书目共现分析系统)对我国近十年农村学前教育研究相关文献分析发现,我国农村学前教育研究主要有六大热点问题:农村学前教育质量、留守幼儿与政府职责、学前师资与教师专业发展、幼儿园课程资源的开发利用和乡镇中心幼儿园与家园共育以及城乡教育差异与学前教育公平。在此基础上,提出了可能的新的研究方向与重点。

  • 标签: 共词聚类 农村学前教育 研究现状 热点问题 高频关键词
  • 简介:基于顾客职业背景的抽样调查数据,采用模糊算法,根据顾客的月消费水平隶属度进行百货企业的市场细分,提出基于ABC控制法的顾客目标市场定位,为百货企业提供特色服务和差异化商品做出决策依据。

  • 标签: 模糊聚类 ABC控制法 百货企业 市场细分
  • 简介:在投入产出分析中,完全消耗系数和完全需要系数都有赖于直接消耗系数的计算,并通过最终产品来确定投入与产出之间的数量依存关系.仔细探究,会发现二者在计算形式、经济内涵、模型构建和分析应用等方面具有一致性的同时,还存在若干明显差异.它们这种既相同又区别的联系关系,凸显了利用投入产出系数进行数量分析的科学性与复杂性.

  • 标签: 投入产出分析 完全消耗系数 完全需要系数
  • 简介:一天,小猕猴丽丽在果园里做完游戏j猴妈妈出题考小猕猴丽丽。第一道题是:“松鼠爸爸摘了15个松子,平均分给3只小松鼠,每只小松鼠可以分几个松子?”

  • 标签: 猕猴 松鼠 平均分
  • 简介:随着油田生产的进行,采取阶段性的测试压力恢复可以获取地层压力的衰减情况。封闭储藏模型是平均压力评价的基础。对于生产井在生产达到动态平衡时,每口井都形成自己的泄油区域,理想泄油区域内的平均压力可用封闭边界模型作为基础。在此基础上描述了MBH法和解析模拟法,MBH法是一种评价平均压力的校正方法;解析模拟法是基于实际关井段数据估算生产井平均压力的最可靠方法。

  • 标签: 平均压力 卸油区域 MBH 解析 模拟
  • 简介:天冬氨酸酯(PAE)脲是一种新型脂肪族、慢反应、高性能环保树脂,具有凝胶时间长、附着力好、固含量高、耐紫外线辐射好等特点。综述了PAE脲的研究进展,介绍了PAE脲组成、改性以及PAE脲在国内应用实例,并展望了脲技术的发展趋势与方向。

  • 标签: 聚脲 聚天冬氨酸酯 改性 应用
  • 简介:本文通过使用Hadoop计算平台,以K—Means算法为例,分析其在Mahout中的并行化策略。通过对读者的借阅数据进行分析研究,应用数据挖掘技术逐步建立应用模型,有效地将数据挖掘技术与图书馆个性化服务紧密地结合在一起。

  • 标签: 数据挖掘 HADOOP 图书馆 Mahout MAP/REDUCE K--means
  • 简介:在财务管理课程中,杠杆系数的学习对高职高专学生既是重点也是难点。学生普遍反映无法记忆和运用杠杆系数公式。本文通过将经营杠杆系数、财务杠杆系数、总杠杆系数的公式用简单的图形展示,采取串讲的形式,有助于学生对三个杠杆系数的理解、记忆和运用。

  • 标签: 经营杠杆系数 财务杠杆系数 总杠杆系数