简介：分析了异常入侵检测存在的问题,研究了基于模糊聚类的入侵检测算法.该算法采用C-均值算法,通过训练数据聚类、异常聚类划分和行为判定等3个步骤实现异常入侵检测.试验采用KDD99数据进行了测试,证明该算法是可行和有效的.

简介：聚类分析是数理统计中研究“物以类聚”的一种方法。近十几年，随着数理统计的多元分析方法的迅速发展，多元分析的技术便被引进到分类学中来，并形成聚类分析这个新的分支。聚类分析目前已广泛应用于自然科学研究领域，比如考古、地质、化学、生物等等。实际上，对经济管理、社会统计等部门的社会经济问题，也都可以应用聚类分析的方法来进行研究。

简介：搜索在计算机上是多种操作的基本运算，其主要目的是从大量数据当中找出所想要的部分，而一般数据的存放，常设有键值（Key）以利搜索，例如在数据库中，要取得数据一定要配合许多键值的使用，方能有效而快速地存取。

简介：讨论二次非线性系统周期解的存在性一般利用对角系统及指数型二分性通过压缩映射原理来实现，但在具体运用中，可能出现使用压缩映射原理条件要求较严格的现象．使用指数型二分性方法和Schauder不动点定理讨论一类二次周期系数微分方程周期解的存在性并给出具体解．谊方法对条件的要求较低．

简介：针对参数相近、互相交叠的非常规雷达信号分选所面临的困难,提出一种改进的聚类方法,并将其应用于常规分选方法提取后的剩余雷达信号.通过大量的仿真实验,验证了此分选方法的可行性.

简介：针对抑制式模糊C-均值聚类算法所存在的不足，提出了一种改进算法——半抑制式模糊C-均值聚类算法。通过对抑制式模糊C-均值聚类算法的良性扩展，在保持收敛速度变化不大的前提下改善了聚类的效果。实验表明，该算法是有效的。

简介：通过分析目前的聚类算法,提出了多隶属聚类的概念;提出了一种基于频繁项目集的多隶属聚类算法,该算法能产生事务型数据的多隶属聚类.

简介：目的通过动物实验,探寻嗜尸蝇类蛆的生长长度与尸体死亡时间之间的关系,从而为判断尸体死亡时间提供参考依据.方法将实验用犬击毙后观察尸蝇来到犬尸上的时间、产卵时间、卵期、蛆增长到规定长度所需时间.结果证实蛆虫长度与尸体死亡时间存在正相关性,并进而推算出相关系数θ,从而推导出了一个通过蛆虫长度计算尸体死亡时间的公式.结论通过实际案例的验证,通过该公式可以计算出尸体的大致死亡时间.

简介：针对高维空间数据,提出一种基于超图模式的数据聚类方法,即把给定的高维空间中的原始数据映射到一个带权超图中,再对超图应用算法对顶点进行划分,从而得到相应数据项的聚类.

简介：“平均速度”与“速度平均”是初学物理的初中同学极易混淆的概念，涉及有关问题的解答也往往令其手足无措。

简介：~~

简介：目的探讨人脑星形细胞瘤发生发展中相关基因及分类特征基因的表达。方法用含13939种人基因的BioStarH140S芯片，以正常脑及18例胶质瘤组织总RNA制备的探针杂交芯片，ScanArray4000扫描信号，提取脑及不同级别星形细胞瘤的差异基因并行生物信息分析，Hierarchical聚类提取差异基因的特征。结果星形细胞瘤中筛选出438条(3．14％)差异表达基因；信息分析与细胞信号、细胞骨架和运动、癌基因及抑癌基因等多类基因密切相关；与分类相关的特征基因有MAP7、DBCCR1、PCDHA5、KCNAB1、NAPIL2等。表达谱将星形细胞瘤分成两类，与临床组织病理分类基本一致。结论芯片是基因分析和筛选肿瘤标志性基因的有效手段，可客观分析星形细胞瘤发展及预后；分类特征基因为星形细胞瘤侵袭性和预后判断提供依据，有助于临床诊治。

简介：k均值算法是一个常用的局部搜索算法,它的主要缺陷是容易陷入局部极小,并且该局部极小解与全局最优解往往有很大的偏差.本文提出一个基于K-均值的迭代局部搜索文档聚类算法.该算法以k均值算法所得到的解作为初始解,从该初始解开始作局部搜索,在搜索过程中接受部分劣解.当解无法改进时,算法对所得到的局部极小解做适当强度的扰动后进行下一次的迭代,以跳出局部极小,从而拓展了搜索的范围.实验结果表明该算法对文档数据集聚类的正确性达99%以上.

简介：传统的搜索引擎所提供的搜索结果仅仅是按照Web与查询的相关性从高到低排成一个有序列表，不具备层次性。用户使用起来并不方便。文章通过采用覆盖聚类算法对搜索引擎的结果进行聚类来解决这个问题，并对其实现过程进行较为详细的描述。

简介：利用Fourier级数理论研究一类一阶时滞微分系统x(t)+cx(t-σ)=ax(t)+bx(t-τ)f(t)的周期解问题.获得周期解存在唯一的充要条件及简洁的充分性定理.

简介：本文研究了一类在边界附近为定强算子的变系数亚椭圆算子的亚椭圆性边值问题。首先讨论了一个半空间R~+_n中的变系数亚椭圆算子,当其在B~0_n附近是定强算子时,为保证半空间中的边值问题是亚椭圆性边值问题时边界算子的给法的一个充分条件,并证明在此条件下,当主算子有一个低阶项的摄动时仍为一亚椭圆性边值问题。进而,证明了R~+_n中的变系数亚椭圆算子,若它在R~0_n附近是定强的且关于D_n的系数是非零无穷次光滑函数,则其边值问题是亚椭圆性边值问题.

简介：

简介：<正>某次数学考试,小明解一道题时写出了一个特解(要求是写通解),结果没有得分．小明去找老师理论:“写出一个就应该给一个的分嘛!”老师也毫不含糊:“是呀,这题有无穷多个解,你写了一个,我给的就是平均分啊!”

简介：在排列、组合问题中有一类平均或不平均分组、平均分配或不平均分配的问题，其方法总数的计算常常容易混淆．如

简介：对于二维灰度图像，基于灰度信息的图像信息熵分析法，由于没有考虑到图像的空间信息，存在着对图像信息描述不准确的问题。在进行图像分割时，若图像复杂到一定程度时，无法得到满意的效果。本文从空间信息和灰度信息出发，将图像的空间信息和灰度信息作为特征向量，对比较复杂的图像进行聚类分割，取得了满意的效果。经分析和实验验证，本文提出的基于空间信息和灰度信息的塔型模糊C－均值聚类（PFCM）图像分割方法与传统的非塔型聚类算法相比，具有收敛速度快，稳定性好等优点。同时，由于对初始聚类中心的合理初始化，消除了聚类分析中常见的死点问题。