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  • 简介:摘要: 本文对如何处理用电信息采集系统中的异常进行分析,首先分析了电能计量等出现异常的原因,然后根据实际情况分析如何改善系统的工作状况,提升数据的稳定性和精确性。

  • 标签: 用电信息采集 异常数据 分析
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  • 简介:摘要:现如今,在社会经济飞速发展的大背景下,科学技术的不断创新,各种新型的技术以及手段开始在计量检测工作中得以运用,对于计量工作质量的要求越来越高。传统计量方式已经很难满足实际工作需要,因此应该积极引进先进的方式进行工作,促进计量检测质量的提高。

  • 标签: 计量检测 异常数据 剔除措施
  • 简介:摘要: 时代的飞速发展在促进社会经济持续上涨的同时,也为生态环境带来巨大压力,并成为全世界共同面临的问题之一。在这一发展背景下,环境空气自动监测的重要性也日益突出。然而,受气候环境、仪器故障等多种因素影响,容易导致环境空气自动监测结果产生异常现象,为数据判断和处理带来巨大挑战。因此,本文结合 环境空气自动监测异常的判断与处理进行分析,希望能够为专业人士提供参考借鉴,为提高环境空气监测水平奠定良好基础。

  • 标签: 环境空气 自动监测 异常数据 判断处理
  • 简介:摘要:作为供电企业最为重要的经营质量与效率指标之一,同期线损还能够对供电企业综合管理水平予以有效衡量。目前供电企业主要是以降低电能损失为前提条件,将电能安全可靠的输送并保证其分配环节科学合理,借此提高供电企业的经济效益与社会效益。近些年,供电企业中电能计量资产管理工作越来越规范、越来越精益化,用电信息采集体系也得到了广泛应用和大力推广,营配调贯通等,这为同期线损提供给了有力的数据支撑。

  • 标签: 台区线损 同期线损 异常数据治理
  • 简介:【摘要】随着智能电表和用电信息采集系统推广应用,“台区同期线损”理念为大众熟知。 台区同期线损依托采集全覆盖和营配调全贯通,以供、用电量同步采集和在线监测为核心,以台区线损达标治理和精准降损为重点,突出线损管控的实时性,真正实现了线损管理的集约化、信息化和精益化,是线损管理模式的全面升级。 然而,在同期线损愈发精益的管控模式下,对于运检、营销等业务系统数据档案的完整性、准确性、一致性要求更高,一定程度上数据质量的优劣直接决定了同期线损的管控水平。 因此,异常治理是同期线损管理过程中一项举足轻重的重要工作。

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  • 简介:摘要:随着时代的发展和电子计算机信息技术的快速发展,现在已经进入大数据时代。大数据背景下,电力运营监控系统为了更好地发挥其职能作用,开展了对电力企业运行过程中产生的大量数据信息的监测分析、研究、总结,并提出有效的解决方案,为电力企业的发展做出了杰出的贡献。

  • 标签: 大数据 电力运行 数据异常检测 示警方法
  • 简介:【摘要】营配贯通是指配电网和营销两套业务系统进行优化整合,实现营配数据信息共享和业务流程优化协同运作。为了推进营配贯通的深化应用,需以采集系统全覆盖为支撑,常态化开展营配集成业务为手段,深入挖掘采集系统数据和功能应用,加强与营销、配电等相关系统集成,实现线损管理精细化,推进营销发展方式转变,提升公司供电服务水平。

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  • 简介:摘 要:营配贯通台区线损异常治理工作相对较为复杂,极容易受到诸多因素所干扰,导致数据经常出现异常。因此,相关管理部门要采取科学的数据处理方式,建立完善的数据管理制度,从而提高营配贯通数据的整体管理水平。本文主要对台区线损数据的维护作出了全面论述,并提出了营配贯通工作如何避免台区线损异常的建议。

  • 标签: 营配贯通 台区线损 异常数据 治理方法 优化建议
  • 简介:摘 要:随着国家改革开放和经济发展,用电量成倍增长,用电用户日益增多,对电费审核工作提出更高要求,审核工作应更为规范化、标准化和制度化,更好的服务客户,提升服务质量,助力国家经济发展。因此,本文针对异常管理的一些方法、措施,结合实际工作过程中发现的一些问题,对如何提高电费审核准确性,加强异常管理进行探讨。

  • 标签: 电费抄核收 准确性 异常数据
  • 简介:摘要:当前世界迎来了大数据时代,随着多媒体等多种技术的应用,社会中的相关领域时刻都涌现大量的数据,增加了技术处理以及分析的难度。通常情况下大数据具有复杂性,而且还具有数量大、分布式的特点,这样就必须要采取新的技术方法对数据进行处理,因此智能分析技术在数据的处理中具有非常重要的意义。本文在分析不同种传统数据智能分析理念的基础上,分析了结合新平台开发的新型分析方法。

  • 标签: 大数据 智能数据 分析
  • 简介:摘要: 在当前社会经济与科技稳定发展的背景下,人们的生活水平正在不断提升,从而对日常生活用电提出了众多要求。但由于营配贯通的应用下会导致配电变压器台区线损异常的出现,这不仅会影响人们的用电质量,甚至还会受其影响而导致人们用电质量下降。因此,为了能够有效解决这一问题,则需要制定针对性解决方案,掌握影响配电变压器的主要因素,从而有效将其解决,减少台区线损异常现象的产生。基于此,本文主要围绕配电变压器在营配贯通应用下线损异常的产生原因,并阐述了主要解决对策,仅供参考。

  • 标签: 配电变压器 台区线损 营配贯通 异常数据
  • 简介:摘要:在当前社会经济与科技稳定发展的背景下,人们的生活水平正在不断提升,从而对日常生活用电提出了众多要求。但由于营配贯通的应用下会导致配电变压器台区线损异常的出现,这不仅会影响人们的用电质量,甚至还会受其影响而导致人们用电质量下降。因此,为了能够有效解决这一问题,则需要制定针对性解决方案,掌握影响配电变压器的主要因素,从而有效将其解决,减少台区线损异常现象的产生。基于此,本文主要围绕配电变压器在营配贯通应用下线损异常的产生原因,并阐述了主要解决对策,仅供参考。

  • 标签:      配电变压器 台区线损 营配贯通 异常数据
  • 简介:摘要:目的 分析2019年合浦县疟疾监测数据,为制定疟疾防控措施提供参考依据。方法 收集2019年疟疾监测数据进行统计分析。结果 血检人数均无阳性人数。常住居民血检人数占总人口数(1095434)的0.98‰,16-49岁组血检人数最多,占58.41%;流动人口血检人数为43人,本省外来人员占51.16%,护林/砍伐/割胶占20.93%;中华按蚊占所有捕获蚊子总数的11.34%。结论 合浦县应继续加强监测特别是流动人口疟疾监测,做好防蚊、灭蚊等控制措施,巩固消除疟疾已取得的成果。

  • 标签: 合浦 疟疾 监测
  • 简介:摘要:随着计算机技术的快速发展,其技术应用在各大领域,而目前供电厂在电力试验工作的管理方式上仍然很落后,日常的工作管理效率低,经常出现电力设备故障,以及不能够保证电力系统稳定安全运行。电力试验数据是作为对设备缺陷分析的宝贵财富,继电保护试验和高压试验的数据不应该还停留在手工管理方式上,因为大量的纸质试验记录存在容易丢失、不易查询和统计,而这些电力试验资料的数字化已经成为企业可持续发展的一项重要研究内容。基于此,本文主要对 电力试验数据分析方法进行分析探讨。

  • 标签: 电力试验数据 分析方法
  • 简介:摘要:现如今,随着城市化进程的速度不断加快,城市土地资源紧张问题也越来越严重,在这种情况下,建筑工程深基坑的开发也在城市发展中得到了大量的应用。在深基坑在施工过程中,通过对基坑进行监测,根据前期监测数据,对基坑下一期的变形情况进行预测,不仅了解基坑工程施工对的周围环境的影响和施工的安全性,同时也可以确保施工工程可以顺利完成。为此,本文主要以某深基坑工程实际为例,并将深基坑的监测数据作为基础,通过对监测数据进行分析,完成变形的预测,从而为工程施工提供指导帮助,具体内容如下。

  • 标签: 深基坑 监测数据 变形预测 施工
  • 简介:摘要:随着现代电力企业的发展和经营取得了初步的成就,电力营销成为了电力企业一项重要的工作内容和任务,可以提高电力企业的经济效益。基于电力营销管理而实现的电力营销策略,在大数据的时代背景下,应该更合理地利用好大数据,实现更有效的电力营销管理,推动电力企业更好地发展。基于此,本文介绍了大数据,及其对电力营销管理的影响,然后分析了大数据对电力营销管理的积极意义,以及基于大数据分析实现电力营销管理的有效策略,希望本文所作分析能够为有关研究人士带来借鉴和参考。

  • 标签: 大数据 电力企业 电力营销管理
  • 简介:摘要: 智能供电网络的运用与开发,很大程度上强化了电力能源在运输期间的稳定性,妥善处理了以往供电网络中存在的不足。智能供电网络在实际运作期间往往衍生出诸多问题,如覆盖面广、故障点定位模糊等,有待相关人员在日后的工作中加以优化。因此,针对电力大数据背景下的电网规划进行探讨具有一定的现实意义。

  • 标签: 电力大数据 电网 规划研究
  • 简介:摘要:随着大数据时代的降临,数据成为了我国战略资源与创新生产的重要基础,资产与战略价值不断增长的同时,海量的数据也在持年增加,随之而来的就是针对这些海量数据增长下所引发的安全性问题。而机器学习在我国属于一门较为新兴的学科,应用十分广泛。对此,本文针对基于大数据分析技术的数据安全与机器学习进行深入的探讨与分析,并结合实际应用,阐述以机器学习来解决一定范围内的数据安全问题。

  • 标签: 大数据 机器学习 数据安全