简介:摘要随着科技的迅速发展,无线通信技术发展越来越成熟,人们对无线通信传输的要求也越来越高。无线通信是靠电磁波信号来进行传输的,在享有高效、快速等优点的同时,在传输过程中也极易受到各种各样来自外界的干扰,影响信号传输的准确、高效性。直接序列扩频技术作为一种主要抗干扰技术,本文将针对这一技术做一个简要探讨。
简介:摘要:最近出现的像物联网和大数据这样的尖端计算技术,导致了一个可以生成、收集和利用大规模数据的新时代。现在不仅可以更容易地获得数据量,而且还可以获得以前难以获得的信息和知识。在不同的领域,如能源、气候、经济、商业和医疗保健,由于数据采集故障、传输过程异常、机器运行中的设备故障等等原因,导致在这些领域往往存在数据部分缺失的问题。缺失的值被认为是数据分析中的主要障碍,因为它们扭曲了数据的统计特性,减少了可用性。缺失的值不仅会破坏原始数据分布的完整性和平衡性,而且还会影响相关场景的后续分析和应用,因此时间序列中缺失值的处理已经成为一个非常重要的问题,同时时间序列数据在数据挖掘和分析中具有重要的价值。
简介:摘要:本文基于时间序列InSAR技术,采用2018年8月~2019年6月共48景Sentinel-1A数据,利用Stacking-InSAR方法对子洲县行政区域进行形变监测,得到研究区域形变速率图。对子洲县滑坡区域进行早期识别,标记出风险较高的区域,并分析滑坡特征点及危害程度,对当地相关部门进行滑坡前期监测提供了有效参考。