简介:针对现有页岩气储集层总有机碳含量预测模型存在的模型泛化能力弱、稳定性差的问题,提出了一种利用随机森林回归算法预测储集层总有机碳含量的方法。该方法使用地球物理测井提供的密度、铀含量、钍含量、自然伽马及光电吸收截面吸收指数等测井响应值作为输入,岩芯实验总有机碳含量作为输出,通过学习输入曲线与总有机碳含量的函数关系,动态预测整口井的总有机碳含量曲线。通过对焦石坝地区两口页岩气探井建模及预测可知,当随机森林中树的数量达到500时,建立的模型即可对训练样本中输入与输出的函数关系进行完全学习。通过训练结果及预测结果可知,随机森林回归方法不易发生过拟合现象,泛化能力极强,同时预测得到的曲线更为平滑,预测总有机碳含量较其他方法更为准确,有效地提高测井信息预测总有机碳含量模型的精度,对页岩气储集层评价提供帮助。
简介:摘要:厌氧废水处理工艺在遭遇环境扰动时很敏感,需建立合理的诊断指标进行快速、准确地诊断状态。厌氧系统状态改变时,挥发性脂肪酸浓度等参数可作为准确性监测诊断指标,但其反应较迟滞;氢分压等状态参数可作为敏感性监测诊断指标,但其反应较剧烈,可能导致误判。本研究引入MACD算法处理参数监测数据,利用准确性参数和敏感性参数各自优势,并利用MACD算法降低准确性参数反应迟滞、敏感性参数反应剧烈对监测诊断的不利影响,从而实现快速、准确的监测诊断。
简介:摘要小学阶段作为学生的启迪阶段,一直具有重要的作用。在小学学段的数学教学过程中,提高学生的计算能力是我们教学的核心,这将会对学生的未来发展具有积极作用。为了更好的提高计算方面的教学质量,我们需要将算理和算法两者进行有机的结合。本文主要从小学计算教学中算理和算法的内在联系入手,进而对如何促进算理和算法有机结合提几点建议,供业内人士的借鉴与参考。
简介:摘要:数据结构作为计算机科学的核心,已经成为人们必须掌握的一切信息知识。作为经典的最短路径算法,Dijkstra算法数据结构被在生活中的各方面都有所体现。本文从数据结构和最短路径算法的定义入手,介绍了Dijkstra算法的算法优缺点和算法实例,最后阐述了最短路径算法在现实生活中的作用,说明该算法的重要意义。
简介:在HITS算法的基础上应用蚁群算法的主要思想,对网页按关键字搜索后被点击的次数进行统计,结合相关内容提出了一种新的搜索算法—基于蚁群算法的改进HITS算法.实验表明,该算法在使得返回结果中相关度较高的网页通过人们的自主选择获得了不同程度的加权,使得其在查准率及解决HITS算法的主题漂移方面都优于传统HITS算法.