简介：经济情况预报，经济前景预测，可用模糊聚类分析方法。根据历史资料中各种不同情况的数据，把待预测、预报的情况与这种资料放在一起进行聚类分析，采取按不同水平取值λ，确定待预测、预报的情况与历史上哪些情况相类似，从而达到依据过去推测未来的目的。

简介：摘要在进行股票投资的时候，需要分析和选择那些获利能力强，财务状况良好的股票，以减少投资风险。但是股票评价指标又有许多种，他们的含义各有不同，如何把各种指标综合在一起是非常重要的。应用模糊聚类分析方法对股票市场上商业贸易板块样本股票进行了分类，综合多项财务指标来反映上市公司的盈利能力和发展水平，为分类和评估上市公司的优劣提供了很好的依据。

简介：根据学生试卷的每个题型的得分情况,运用模糊聚类分析技术对成绩进行分类。通过引入F统计量确定最佳阈值,使分类结果更加科学合理;再对每类学生进行分析,找出通过考试反映出的普遍问题。采用聚类分析可以更科学地对学生进行分类,实现系统教学,而使用模糊方法则更符合实际。

简介：典型的文本聚类无法解决文本的不确定类别属性的问题，所以有必要将模糊聚类分析引入文本聚类。文章采用madab工具对从中国知网中获取的20篇文献进行文本模糊聚类，以期通过尝试性的实验研究来探索文本模糊聚类，了解其大致实现思路与流程。

简介：为解决复杂系统的故障诊断问题,探讨了离散动力系统奇异谱的特征和基于模糊取类分析的奇异谱谱型分类,提出了模糊聚类的F统计量—ISODATA综合分析法,使聚类分析获得最佳分类,经在某自行火炮柴油机等设备进行实验,取得了预期效果。

简介：随着医改步入关键时期,医改进展监测评估、卫生信息化建设等对卫生统计信息工作提出了更高要求,海量增长的卫生信息亟需进行底层挖掘分析,远程会诊等需要对图像数据进行更优处理。现代信息技术和数据处理技术发展迅速,卫生统计信息工作面临挑战的同时也面临难得的发展机遇。模糊聚类分析是一种成熟广泛应用于工业、农业、商业和医学等领域的数据处理技术。本文简要介绍了模糊聚类分析的概念、基本原理,综述该方法在医学图像处理中的应用进展,包括应用于医学图像分割、医学图像压缩等等。最后,本文分析了在卫生统计和信息化快速发展的形势下模糊聚类分析的发展前景。

简介：本文将基于贴近度的模糊聚类分析用于农用地定级工作中，以数学模型方法来处理复杂问题，进而采用计算机智能化进行农用地定级，并用计算机手段分析结果的合理性。最后以广州市番禺区为例进行了结果分析。

简介：摘要：随着电力系统的快速发展，电力通信光缆在电力系统中的应用日益广泛。然而，光缆运行数据的复杂性和不确定性使得对其进行有效分析和处理成为一项挑战。模糊聚类分析作为一种处理复杂数据的有效方法，在电力通信光缆运行数据分析中具有广泛的应用前景。

简介：聚类分析是研究“物以类聚”的一种现代多元统计分析方法,而且聚类分析方法发展很快,并在经济、管理、地质勘探、天气预报、生物分类、考古学、医学、心理学以及制定国家标准和区域标准等许多方面都取得了很有成效的应用。本文首先重点学习了聚类分析的相关知识,通过对具体实例数据用SPSS软件进行不同种系统聚类法的应用分类,并利用阈值T、散点图和使用统计量确定适合的类的个数,把不同种系统聚类法进行研究和比较。最后得出结论:“给定一个阈值T”这种方法的主观性较强;“观测散点图”这个方法较为直观,效率也许会好于正规聚类方法;“使用统计量”往往更明确。在聚类方法的效果方面,类平均法和离差平方和法的聚类效果相对较好。

简介：以往对同义词的研究只停留在判断某词与某词是否是同义词,是否构成同义关系上,本文从模糊数学的视角出发,认为语言中词语的同义关系是一种模糊相似关系,可以以此为前提对彼此间构成同义关系的词语进行模糊聚类分析。在具体的应用过程中,笔者引入了模糊数学、相似性科学和现代语义学等学科当中的有关方法和理论,不仅很好地体现了不同学科的结合,而且使我们对词语的同义现象有了一个全新的认识。

简介：

简介：本文以分类收集整理即将遗失相关达斡尔族的文化和传统工艺色彩，通过相关文献、影像资料进行研究，抽象选取达斡尔传统工艺色彩单体器物色彩的RGB色彩模型和人眼识别图像作为研究样本、以特征提取数据实现色彩的量化、构造色彩似息数据库、并以各类色彩提取样本信息归类。运用模糊聚类对其色彩复杂度进行分析，验证其方法具有较高的聚类精度。

简介：摘要本文以模糊数学的理论为基础，应用模糊数学中的模糊聚类分析和模糊综合评判方法监测了不同条件下混凝土碳化深度，并进行可靠分析。结果表明应用模糊聚类分析和模糊综合评判可有效地监测在不同条件下的混凝土耐久性，且判断正确，符合实际情况，获得了良好的结果。

简介：引入了股票成交额时间序列的相似性度量，通过模糊聚类方法，将成交额时间序列相关性好、数量级接近的股票聚类，并以有色金属类股票为例进行了实证分析，通过MATLAB编程实现算法，计算出聚类结果，并从市场经验和直观角度对结果进行了分析，说明了聚类结果的有效性．

简介：

简介：摘要以南方电网公司县级供电企业管理评价报告为数据来源，以综合计划指标体系为基础，探索对县级供电企业“分类管理、分类指导”的方法，提出了利用统计分析中的聚类分析方法对县级供电企业分类的思路与模型，并采用SPSS数据分析软件，选择2014年度南方电网公司管理评价报告进行了实例分析和结果评估，最后进行了展望，提出了下一步的研究方向。

简介：众包图像是由大众经过一定方法获取后通过互联网向公众或相关机构提供的一种开放式图像数据。利用网络爬虫工具在互联网上爬取了一定数量的众包图像,并分别探讨了单张图像聚类方法和多张图像聚类方法,以期为众包技术如何服务于智慧小城镇规划管理提供技术参考。利用K-means聚类方法对单张众包图像进行聚类,并探讨了分别利用Python语言和Java语言编程实现图像聚类的方法;利用层次聚类方法对多张众包图像进行聚类。

简介：摘要文章先分析了物联网关键技术以及数据发现等相关技术，随后介绍了聚类分析方法，包括关键算法和技术流程，希望能给相关人士提供有效参考。

简介：摘要遵循大数据背景中的相关理论点，使用数据挖掘并分析的聚类分析方法来探究地铁环控系统能耗情况，通过实现能耗数据整合、建设规范性的标准能耗模型，以此为基础有效的监测车站的实际能耗情况，寻到节能突破口。

简介：聚类是数据挖掘中的主要方法，讨论了在大多数聚类算法中的相似性测量方法，并以属性的类型作为选择相似的标准，阐述了用于数值属性，符号属性及混合属性相似性测量方法。