简介：摘要：本文主要针对目前湿法脱硫 CEMS系统常见故障，以问题为导向，利用大数据智能分析诊断平台，开发出脱硫 CEMS系统故障诊断平台，提高 CEMS系统可靠性。

简介：摘 要：为了推动电能表建设的智能化、准确化，完善整个系统，技术人员提出基于并行化朴素贝叶斯发展处的判断电能表是否存在故障的诊断方法。这种诊断方法充分考虑到电能表需要处理大量数据的特性，构建出能够同时处理大量数据的平台。这项平台将依据电能表所可能产生的异常情况作出具体的分析，做出一系列科学合理的电能表故障处理流程。这项技术将应用 Spark 并行化朴素贝叶斯算法，进行故障类型的精准判断，为后续的故障诊断提供依据。与此同时，技术人员也会对平台进行反复测试，不断对比实验结果，判断数据平台是否具备准确判断故障类型的能力，尤其是在电能表面临大量待处理数据的情况下，这种技术处理显得尤为重要，具备极强的现实应用价值。

简介：摘要：要想提高机电设备的使用效果,使其维持原有的使用年限,就必须要对煤矿机电设备开展故障诊断工作以及维修管理工作,而传统的机电设备维修管理的工作模式在目前高频率设备的使用前提下,已经不能够满足实际的煤矿作业需要,所以机电设备维修管理模式的创新,和故障诊断技术的应用尤为重要。

简介：保持中小企业的持续健康发展,需要经常对企业经营管理过程中的问题进行诊断。作为中小企业真正的财务诊断人员,企业财务工作者只有具备相关的诊断知识和能力,才能胜任财务诊断工作。

简介：摘要：随着电力系统的不断发展，变电站作为电能传输和配送的关键环节，其运行状态的稳定性和可靠性显得尤为重要。本文针对基于变电站的运行数据进行故障诊断与预测展开研究。首先介绍了变电站运行数据的类型和特点，探讨了数据采集方法与装置，以及数据质量评估与处理策略，还包括数据特征提取与降维技术。接着，探讨了故障诊断的不同方法与模型，涵盖了基于规则的方法、机器学习应用以及深度学习技术在故障诊断中的应用，同时提出了综合模型构建与优化策略。此外，还探讨了故障预测在维护优化中的作用，强调了基于历史数据的故障预测方法的重要性，并讨论了预测模型评估与选择标准，以及预测结果解释与维护决策支持的问题。最后，总结全文内容并展望未来的研究方向。

简介：摘要：热控系统作为电厂的重要组成部分，对于保障发电设备运行安全和效率至关重要。由于系统的复杂性和多变性，热控系统存在着各种潜在的故障和问题。研究热控系统的故障检测与诊断方法，对于及时预警、准确判断故障原因以及采取相应处理措施具有重要意义。

简介：摘要：随着电力系统规模和复杂性的不断增加，故障的检测与诊断在保障电网安全稳定运行中变得越来越重要。本文针对电力系统的故障检测与诊断问题进行了研究。本文提出了一种结合物理量测量和机器学习的综合故障检测与诊断方法，并在实际电力系统中进行了验证。该方法为电力系统的故障检测与诊断提供了新的思路和解决方案，对保障电网安全运行具有重要意义。

简介：摘要： 随着城市规模的扩大和城市建设进程的加快，电力电缆在城市供电中发挥着越来越重要的作用，特别是在一些城市的核心城区，架空输电线路逐渐被电力电缆所取代。同时，电缆数量的不断增加和电缆运行时间的不断延长，使得电缆故障越来越频繁。在此基础上，分析了电力电缆的故障及诊断技术，为电力电缆的维护提供参考。

简介：猪流感又称猪流行性感冒，是由猪流行性感冒病毒引起的猪的一种急性、热性、高度接触性呼吸道传染病。其特征为突然发病。并迅速蔓延全群，病猪表现为咳嗽、呼吸困难。发病率高，死亡率低。通常情况下人类很少感染猪流感病毒。近年在美国等地也出现过人感染猪流感病例，患者大多为与病猪有过直接接触的人。最近在墨西哥等国流行的人感染猪流感病毒是一种新型H1N1亚型毒株，该毒株已被证实经由人-人形式传播。

简介：摘要：在城市的发展中，处处离不开电能的需求， 国家也适时的加大了对于电力能源建设的力度。风力发电是当前绿色能源的重要应用，既可以凭借大自然的力量，创造更多的清洁型能源，还减少了火力发电的污染问题。通过风力发电机组状态监测和故障诊断技术研究分析，了解风力发电机组状态问题监测的技术应用，以及风力发电的故障检测技术应用，使风力发电机组的运行故障得到更好的保障。

简介：本文针对煤矿机电设备故障分析与智能诊断问题进行了深入研究。通过对煤矿生产中常见的机电设备故障案例进行分析，提取了故障特征和模式。基于机器学习和人工智能技术，提出了一种智能诊断方法，该方法能够从传感器数据中实时监测设备状态并识别潜在故障。在实际煤矿环境中的应用表明，该方法能够高效准确地预测设备故障，实现故障预防和生产安全提升。本研究为煤矿生产设备维护提供了实用的指导，也为类似工业领域的智能诊断提供了借鉴。

简介：摘要：近年来，在科技水平不断提升的推动下，使制造业得到快速发展，智能化制造技术的应用越来越广泛，基于这一背景，机械设备的精密程度越来越高。与此同时，机械设备的运行环境日趋复杂化，设备故障几率显著增大，如果未能及时发现机械设备的故障问题，可能会造成机械设备整体性损坏的严重后果。为此，对机械设备故障进行诊断和监测显得尤为必要。借此，下面就机械设备故障诊断与监测方法展开分析探讨。

简介：摘要：在当前社会经济快速发展的时代背景下，电力系统的正常运行对于广大人民群众的日常生活起到了非常重要的作用，所以说，为了促使电力行业更加长期稳定的发展，国家也相继出台了不少相关政策，对于电力企业的整体发展起到良好的推动作用。但是在实际发展过程当中，电力行业仍然会受到多种因素的影响，对于广大人民群众的用电安全存在一定的威胁，同时也会经常出现资源浪费现象，所以说应当根据实际情况，对电能计量装置实施科学规范的管理手段，对于装置容易出现的问题做出认真分析，使得电能计量装置能够实现智能诊断，并在出现问题时，相关工作人员能够对其进行及时修复，以有效促进电力行业的整体发展。鉴于此，本文对电能计量装置智能诊断方法做出了相关探究。

简介：摘要：纵观目前，我国处于社会经济发展之快以及向前迈进的幅度之大的稳定局面，对于经济全球化的世界，我国依然高高地屹立在世界民族之林。与此同时，我国各项科研成就也发展的非常迅猛，位居世界前列。在如今的发展势头下变频器自然成为我国社会各个行业发展中必不可少的工业设备，同时针对变频器在生产生活中的实际问题展开故障分析，并尝试解决给出方案，为今后相关工作人员提供科学保障，使我国经济发展达到更高的飞跃。

简介：摘要：电网运行中的电力变压器由于受到外部冲击、性能、工况变化、人为及环境等因素的干扰，存在较大的故障隐患，在长期工作中，其安全性也会逐渐恶化。为有效应对电力器故障，需采取更加高效的诊断方法，缩短故障识别及处理时间，以最快速度恢复变压器运行状态，保证电力网络整体运行安全。鉴于此，本文就智能诊断方法在电力变压器故障识别中的应用展开探讨，以期为相关工作起到参考作用。

简介：摘要：近年来，随着我国智能技术的不断发展，电力智能化系统日益完善。变压器是整个电力系统运行枢纽，变压器的运行效率直接关系整个电网的运行质量。由于变压器在日常运行中受环境、具体工况以及人为破坏等因素的影响而导致其容易诱发故障。例如根据IEEE调查统计，大型电力变压器故障发生率为1%2%，因此如何精准实现对变压器故障的诊断与识别是降低变压器故障发生率、提升其运行稳定的关键。

简介：摘要：随着科学技术的不断创新和应用，目前已经有很多较为成熟的局部放电检测技术和方法，如特高频法、超声波法、暂态地电压法等。不同电气设备对不同原理的检测方法表现出的灵敏度有所差别。高压开关柜局部放电的检测方法中超声波法和暂态地电压法的应用较多。

简介：摘要：在PCB设计过程中，电磁干扰（EMI）和电磁兼容性（EMC）问题是一直存在的难题。本文主要探讨PCB设计中EMI/EMC问题的诊断方法和抑制措施。首先，本文介绍了EMI/EMC的定义，然后分析了PCB设计中EMI/EMC问题的诊断方法，最后，介绍了抑制EMI/EMC问题的几种常用方法，包括布局优化、屏蔽、滤波和接地等，提出优化PCB设计的建议，以供参考。

简介：近几年，茅台集团频频发力兼并酒厂，产品结构由单一的白酒茅台扩充至啤酒、葡萄酒等酒类家族，试图吞吃酒类市场。但凭茅台现有的实力，能通吃市场吗？

简介：2月刊特别报道——《为品牌出国号脉》，引起了许多读者的关注。浦江县外经贸局外贸科科长马荣灶说，这好比是为迷失在创牌之路上的出口企业指出了未来发展的方向。也有一些读者表示，以自有品牌出口当然好，但路漫漫其修远兮，在现阶段，对于众多中小企业来说，贴牌(OEM)生产还是有其吸引之处，希望杂志能以OEM为题来做些文章。本期商场实务特邀浙江工商大学经济学院王国安教授解剖OEM。