简介:摘要病理是疾病诊断的“金标准”,人工智能正逐渐运用到病理专业,引起病理学的巨大变革。计算病理是数字病理和人工智能技术的组合,它利用高性能计算设备对人类知识和经验进行量化建模,辅助病理医师实现更精准、更客观、可重复的诊断。此外,计算病理技术还将辅助医师超越诊断任务,实现疗效预测和预后等更复杂问题的解决,从而进一步推动精准医学的发展。本文讨论计算病理在细胞、组织、切片层次的图像计算,以及基于领域知识启发的组织形态学描述,并讨论它们在实现疾病的辅助检测、诊断、预测和预后等目标及任务的研究进展,最后对计算病理领域存在的挑战以及未来的发展方向作出展望。
简介:摘要随着我国文化的高速发展,教育理念发生了极大的变化,为适应社会对人才的需求,培养身心健康的高素质医学人才,以满足当代社会对医学生的需求成为现代医学教育的热门课题。近年来,随着精准医学的提出与发展,使医学科学发生了巨大的变化,从个体化医疗、循证医学、转化医学向精准医学快速迈进,与此同时,也对医学研究生心理健康提出了更高的要求。研究表明,相当一部分医学研究生心理健康状况不容乐观,为此,在精准医学环境下对医学研究生心理健康问题的分析显得更为重要,身心健康的高素质医学人才不仅更好地服务于临床,也能极大提升我国的医学科研水平,同样是未来医学研究生个体化教育的发展方向。