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  • 简介:【摘要】随着经济、社会和工业的飞速发展,用电的需求量迅速增长,电力行业也逐渐成为影响全球社会经济发展地位的重要的因素,不准确的需求预测增加了电力行业的运行成本,特别是在市场环境中,精度即意味着金钱,准确的电力需求预测是有价值的。论文以某市为例,利用某市用电量的相关数据,分别应用移动平均法、时间序列法建立模型并对模型进行预测和分析,并对其进行了预测与分析,再通过对这两种预测方法分别赋予不同的权重建立加权组合预测模型来改进预测误差,通过比较分析得出加权组合模型预测的精度更高。

  • 标签: 移动平均法 电力需求预测 时间序列法 加权组合预测法
  • 简介:摘要在不同年、月的职业需求数据和不同的教育水平的中国学生通过相关系数判断预测精度,经多元线性回归方程求解职业需求与教育背景的线性部分,再由BP神经网络对非线性部分实现阴影匹配。其次,在职业需求数量序列标准化后,通过马氏链对相关系数权重进行排序,权衡职业需求程度。最后,利用基于ARIMA对非线性部分在当前情形下未来三年的就业需求进行预测

  • 标签: BP 神经网络 马尔可夫链 系统聚类 差分整合移动平均自回归模型(ARIMA) 数据整理
  • 简介:基于有限的物流需求数据,利用灰色系统理论建立了我国物流需求灰色预测模型,并与其他常用预测模型进行了比较分析。结果表明,灰色预测模型的预测精度最高。预测结果为确定我国物流基础设施建设规模、投资规模及物流专业人才培养规模提供了辅助决策依据。此外,灰色系统模型解决了物流需求数据少,一般模型难以准确预测的困难,为解决类似问题提供了研究工具。

  • 标签: 物流需求 灰色系统理论 灰色模型 预测
  • 简介:通过对山西省1991-2013年能源消费时间序列进行分析,建立了ARIMA(1,1,1)模型,并对2014-2018年山西省能源消费进行预测,结果显示模型拟合度高,预测误差小。

  • 标签: 山西省能源消费 ARIMA模型 预测
  • 简介:石油输出国组织(OPEC)秘书处11日发表的最新一期月度报告,维持上个月做出的2010年世界原油需求将日均增长50万桶的预测。报告预计,今年世界原油日均需求量将为8391万桶,明年会继续升至8441万桶。报告还预计,今年世界原油市场对欧佩克原油的日均需求量将降至2840万桶,明年将进一步降至约2800万桶。

  • 标签: 原油需求 需求预测 世界 OPEC 石油输出国组织 月度报告
  • 简介:粮食物流需求具有双重含义,一方面是指有形可见的粮食实物流动的功能性需求,主要包括对原粮、成品粮的运输、仓储、包装、装卸、加工、配送、信息服务等方面的需求;另一方面是指对计划、控制等无形的蕴含于物流过程管理的组织效率和技术创新的要求。本报告主要是从粮食的生产和消费的角度对我国跨区域粮食物流量的分析和预测,从而达到分析我国粮食现代物流发展需求的要求。

  • 标签: 粮食物流 组织效率 技术创新 中国 消费格局 生产能力
  • 简介:摘要电力工业关系国计民生,电力需求预测是电力规划和运行的基础。论文分析了经济新常态和节能减排背景下电力需求预测的重要性,梳理了电力需求影响因素和电力需求预测相关研究,指出了未来电力需求预测的发展方向。

  • 标签: 电力需求影响因素 电力需求预测 经济新常态 节能减排
  • 简介:金融业人才需求预测是金融人才培养以及促进金融业发展的前提。以江苏省为例利用灰色模型G(1,1)对金融业人才需求进行预测,为地方政府经济发展决策提供依据。

  • 标签: 金融人才 灰色预测 G(1 1)
  • 简介:摘要:电力需求预测对电网运行方式安排、电源规划布局等具有重要意义。本文通过采用产值单耗法、人均用电量法、电力弹性系数法和灰色理论预测法等常用电量预测方法,对某地区的全社会电力需求进行了预测,为供电企业战略决策部署提供参考和支撑。

  • 标签: 预测方法 全社会用电量 电力需求
  • 简介:以怀化卷烟市场为载体,选用3种定量预测方法——趋势外推法、时间序列分解法和多元回归法对怀化卷烟市场的历史数据进行全面分析,并在此基础上分别对2008年的卷烟市场做出预测。应用组合预测的方法,对趋势外推法、时间序列分解法和多元回归法进行综合,并证明组合预测在卷烟市场需求预测中能有效减小误差,提高精度。

  • 标签: 卷烟需求 组合预测 模型
  • 简介:煤炭是当前国内主要消费能源,因此煤炭需求预测将对国民经济发展起直接指导作用.本文运用灰色系统理论,建立煤炭需求量的灰色预测模型GM(1,1).结果表明,预测结果达到了很高的精度,从而证明该模型对近期的预测是可靠的.

  • 标签: 煤炭工业 市场需求 中国 灰色预测模型 原煤产量 GM(1 1)模型
  • 简介:加入WTO后,国际贸易量不断增加,航运量也随之增加,推动了我国造船业的不断发展。在国际贸易中,90%以上的运输任务由船舶承担,国际海上贸易量平均增加一个百分点,就会带动商船增加的700万t的运力。未来五年内或更长的时间里,国际造船业将进入繁荣期。

  • 标签: 中国 船舶涂料 涂料市场 需求量
  • 简介:摘要当前中国经济进入“新常态”阶段,经济增长速度呈现不断上升趋势,产业结构越来越优化,经济社会发展动力等都出现了前所未有的变化,在这种时代大背景下,深入分析电力需求状况,预测新常态下电力需求的趋势,对整个电力行业都具有重要作用。当前我国供给侧与需求侧影响下,预计在未来15年,中国经济将会呈现“倾角向下”的L型增长趋势。本文通过分析“十二五”期间的电力需求状况,了解经济新常态下影响经济增长和电力需求的主要因素,预测未来的电力需求状况。

  • 标签: 新常态 电力需求 需求预测
  • 简介:◆N-甲基吡咯烷酮(NMP)由γ-丁内酯与甲胺经过缩合而得。该品作为一种高效选择性溶剂,主要用于有机原料的回收、润滑油精制和聚合反应的溶剂。另外还可以合成医药,颜料、香料及清洗剂等精细化学品的合成。2005年,我国N-甲基吡咯烷酮产量约为2.5万吨,随着我国石油化工和塑料工业的发展,N-甲基吡咯烷酮的需求量将呈现年均8%的增长速度。

  • 标签: Γ-丁内酯 需求预测 下游产品 N-甲基吡咯烷酮 选择性溶剂 润滑油精制
  • 简介:摘要:电力需求侧管理是电力企业在对用电客户服务过程中不可或缺的重要条件,在如今的电力企业情况下,为了保证用电客户对电力的安全使用以及接节能,电力企业应该提高自身对客户的服务水平,并培养用电客户节约能源的意识,从而实现资源可利用以及保护环境的作用。电力需求侧管理在客户服务中发挥了无可替代的作用 ,是新的发展方向。基于此,本文主要探讨了电力需求预测的实用方法。

  • 标签: 电力需求 预测 侧管理 实用方法
  • 简介:本文采用大量数据对我国家具业现状及国内外市场需求进行了全面、系统、科学的论述。并指出当前我国家具工业已拥有一个良好的国际环境和一个巨大的国内外市场。

  • 标签: 家具工业 市场情况 需求预测
  • 简介:对旅游需求预测研究始于上世纪60年代,绝大多数研究成果出现于80年代以后,然而对此类研究进行整理和述评的论文较少。因此,文章系统论述了各种方法与模型在旅游需求预测中的应用,并对其预测效果做了简略评价,同时指出了将来的研究重点和发展趋势。

  • 标签: 旅游需求 预测模型 发展趋势